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开栏语：今天,我们已经进入大数据时代,数据在科学研究中发挥着越来越重要的作用.科学研究的主导范式也由逻辑驱动、实验驱动转向了数据驱动的研究范式.数据驱动研究范式就是以数据为基础,进行数据处理、数据分析,建立数据间的关系,发现新生的事物,探索科学的规律,为科技决策提供依据.20世纪上半叶诞生的文献计量学已经逐步拓展到信息计量学、科学计量学、网络计量学.科学研究的发展变化、科学技术的不断进步,为定量分析开拓了广阔的前景,带来了无限的机遇,各类信息分析的方法和工具层出不穷,各种评价分析指标更是纷纷诞生.本刊开办“信息分析和科学评价”栏目,就是为信息分析和科学评价领域学者提供一个很好的平台,并期待大家重视计量学理论和方法研究,并以数据为基础,利用新兴技术和工具,进行深入的信息分析,积极开展科学评价实践活动,为学界推出更多、更具意义的优秀成果.
本栏目将关注文献计量学、信息计量学、网络计量学等理论研究成果,欢迎对新兴评价指标及评价体系的探索和研究,重视各类信息分析和科学评价的实践成果,我们将竭尽全力打造这一平台,为繁荣我国信息分析和科学评价领域和学者们共同努力,力尽我们的绵薄之力.
摘 要：文章主要探讨了文献计量学三大定律对科学评价的指导作用,指出了这些定律的某些方面对当前分析研究存在的不适合性,还对目前评价实践中常用的几个计量指标进行了分析,指出了照搬这些指标存在的问题,提出了有效地解决方法,最后给出了在实际评价操作中应注意的相关问题.
关键词：文献计量学 科学评价 布拉德福定律 齐普夫定律 洛特卡定律 文献计量指标
中图分类号： G250.252 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2013）01-0079-05
1 引言
文献计量学和科学评价是图书情报学科十分活跃的研究领域,它不仅促进着图书情报学科领域的快速发展,对科学学学科也是很好的补充,而且对我国科学研究、科学评价、科研管理和科研规划等都发挥了显著作用.然而,由于长期以来我们采取的文献计量学理论或评价指标大多来源于数十年前,是否适应当前的科学评价也没有过多的去分析评判,致使我们的实际分析可能出现问题,甚至可能出现和实际情况的背离.
多年的信息分析和科学评价领域的实践,笔者深深地体会到,过去的一些理论、指标等对当今的科学评价依然有着指导意义,但不能完全照搬,应当根据当前的科学发展和文献出版状况进行必要的分析,合理使用,有效借鉴,甚至进行改造,使分析评价结果更加客观、合理和科学.因此本文将对文献计量学定律以及一些常用评价指标作一分析,阐述笔者对这些问题的思考及看法.
2 文献计量学定律应用中的思考
文献计量学三大定律是信息分析和定量评价的理论基础,在文献计量学领域发挥着重要指导和引领作用.文献计量学植根于三大定律肥沃土壤,获得蓬勃发展.但这些理论已提出近百年,是否适合于当今“信息爆炸”、文献激增的环境?这是文献计量学领域十分关心的问题.
2.1 布拉德福定律的思考
布拉德福定律（Bradford’s Law or Bradford’s Distribution）是英国文献学家、化学家布拉德福先生于20个世纪30年代创立,主要描述了文献分散规律的经验定律.布拉德福定律认为,如果按科技期刊刊载某专业论文的数量多少,以倒序排列,则可以分出一个核心区和相应的几个区,每个区的论文数量相等,则核心区期刊数量和相继区期刊数量成1：n：n2 等的关系（n>1）[1] .布拉德福定律用专业文章数量的多少确定各专业期刊核心区的概念,为我们早期确定学科核心期刊起着很重要的作用.
但是,由于80年前的期刊远没有像今天这样专业化,多数期刊是作为综合科学类期刊出现的,没有专业偏向或侧重.所以,布拉德福定律确定学科期刊的核心区具有科学依据.但在今天这样,期刊多采用专业化出版的情况下,单纯采用布拉德福定律确定核心期刊区已经不能适应当今期刊的发展.例如,笔者对图书情报近百种期刊的载文进行了统计,按期刊刊载图书情报专业论文数量的排列,确实符合布氏分布,但大多数学界认为的核心期刊却不在此列.例如,《中国图书馆学报》、《情报学报》、《大学图书馆学报》等均不在核心区.因此,完全照抄布氏定律遴选核心期刊显然已经不适合了.
但是不是说布拉德福定律就不适合当今的文献计量规律,回答是否定的.虽然依赖刊载专业论文的数量,不能确定核心期刊的分布,但布氏思想对当今选择核心期刊仍有很大的指导作用,如果我们换一个角度,把图书情报期刊的影响因子从大小排序,并依据布拉德福定律分区,发现每个区影响因子之和相等的话,其期刊数量呈现出布拉德福比例,更加可喜的是,处在核心区的期刊和多个期刊评价系统的核心期刊目录基本相符,这说明,当我们换个角度利用布拉德福定律的话,不仅能为我们确定核心期刊提供依据,还为我们划分期刊等级提供了非常有价值的参考.因此,我们不能盲目的抄用布拉德福定律,但可以根据布氏思想寻找规律,更科学的应用布拉德福定律.
2.2 齐普夫定律的思考
齐普夫定律（Zipf’s Law）是美国学者G.K.齐普夫于20世纪40年代提出的关于词汇在文献中出现频次的分布规律,也称词频分布定律、最省力法则、齐氏分布定律.齐普夫定律的主要思想：如果把文献中词的频率（f）从高至低递减排序,并用自然数给这些词编上等级序号（r）,则有 fr等于C（C为常数）[1]166-167 .这个定律和80/20规律有异曲同工之效,它提示我们在进行评价分析过程中可以花费较小的力气取得较好的效果,以及如何选取更加科学的指标和有效参数获得理想的结果.
齐普夫的词频分布规律的思想为我们分析学科研究热点提供了一个非常好的思路,我们可以通过文章标引的关键词次数分析各学科研究热点,也可以根据关键词各年出现的次数和排序变化预测研究趋势.许多学者利用这一规律和方法进行过相关研究,并获得了较好的效果 [2-4] .但根据研究结果我们发现,单纯关键词频率统计方法,还不能确切体现研究热点,一些较为泛指的词出现的频率会很高,如“数字图书馆”、“信息资源建设”、“检索技术”等,从这些关键词很难观察到具体的研究热点和趋势,如果能够将和这些高频词经常在同一文献共同出现的关键词进行统计排列,则更能反映出研究的热点和趋势.
总结:该文是关于文献计量学论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
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