论文Hadoop构建银行海量数据存储系统是关于对不知道怎么写数据存储论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文大数据存储解决方案论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：针对目前国内银行的OLAP（Online Analytical Processing）技术滞后于海量数据处理需求的情况,研究了海量数据存储、处理的关键技术,设计并实现了用Hadoop平台和关系型数据库架构的银行海量数据处理系统,介绍了系统架构、文件存储层次设计、数据迁移方案、任务调度算法等关键技术的实现,通过实验验证,系统能够实现数据的高可靠性和数据的高可用性目标,既能满足业务数据实时处理的需求,也能满足海量数据统计分析的需求.
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参考文献：
1、 基于Hadoop图书馆复合大数据存储系统 〔摘要〕Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术，HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数。
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