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分类:学术论文 原创主题:港口集团财务论文 更新时间:2024-03-24

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摘 要:伴随着大数据时代的到来,大数据的运用在港口集团经营管理上发挥着重要的作用,而作为“以数据说话”的财务分析和管理,仅仅针对月度、年度财务报表进行分析,已经无法满足管理层的决策分析需要,要实现精细化分析,又存在收集整理困难且数据滞后等众多问题.为此,对搭建港口集团财务大数据分析平台进行创新性的探索,借助大数据技术,设计一个多层级、多维度的财务大数据分析平台,提高数据采集的效率和准确性,提升财务精细化管理水平,实时对数据进行分类、重组分析、再利用等一系列处理后,向集团经营和决策提供更精准到位的信息,同时有助于加强风险管控力度,实现集团整体高效运营.

关键词:大数据;平台;财务分析;全程物流

伴随着大数据新时代的到来,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,正渗入到各行各业各环节.在国内宏观经济下行、航运市场低迷、港口竞争日益加剧的环境下,大数据的运用在港口集团公司经营管理上将发挥重要的作用,谁能更快速、准确地获取数据,深入分析挖掘出有价值的信息,将资源有效配置到增长的领域,谁就能获得可持续发展的竞争力,在这轮技术变革中脱颖而出.

财务管理,作为港口集团公司经营管理的核心部分,在大数据时代到来时也面临着挑战,必须转型升级.传统的财务管理,仅局限在基础财务数据的“事后管理”,脱离其他业务数据进行的分析,已难以带给管理层有价值的决策支持.将各业务部门的“数据孤岛”有效地融合一体,将财务数据和业务数据融合起来进行深层次的挖掘分析,对港口发展的趋势和变化作出快速精准的判断,让管理层得到富于“事前引导”的具有前瞻性的信息,才是新形势下财务管理的目标.

为此,本人对搭建港口集团财务大数据分析平台进行创新性的探索,借助大数据技术,设计一个多层级、多维度的财务大数据分析平台,提高数据采集的效率和准确性,提升财务精细化管理水平,实时对数据进行分类、重组分析、再利用等一系列处理后,向集团经营和决策提供更精准到位的信息,同时有助于加强风险管控力度,实现集团整体高效运营.

一、财务大数据分析平台对港口集团的意义

近年来,许多港口集团公司大力实施“走出去”发展战略,加大对外投资力度,组织架构日益庞大,拥有多家直属公司和控、参股公司,业务类型朝着多元化方向发展,在核心主业港口作业之外,还涉及物流、贸易、房地产、建筑、金融、旅游等多个领域板块.众多下属公司分散经营,业务多元化,每个公司的信息系统不尽相同,没有统一的标准对数据代码、命名等进行规范,使得集团数据形成众多信息孤岛,极大地影响了信息共享和传递,导致集团难以完整、全面、及时地获得数据.和此同时,集团财务管理体系日益庞大,财务数据量大增,财务监控力度逐渐减弱.

受信息化水平的制约、信息系统不完善等问题的影响,港口集团使用的财务信息管理系统主要是进行会计核算、编制报表、储存和查询数据的工具,除和费收系统有开发系统接口(可将费收系统的计费数据一一对应导入金蝶系统生成收入、应收账款数据),较少和其他业务系统进行有效联接.财务分析主要侧重于针对月度、年度财务报表进行,基于财务报表的相关比率得到一些信息,未很好地和各业务数据深入融合分析,而要实现精细化分析,又存在数据收集整理困难、数據整理耗时长、数据滞后、数据间关联度低、数据准确度不高等众多问题.

作为“以数据说话”的财务分析和管理,应适应大数据时代的变化,将财务信息化管理延伸到各个业务环节,实现财务和业务一体化集成管理,通过平台将各系统间信息交互流转,形成涵盖集团财务、操作生产、业务营销、对外投资、人力资源、工程技术、安全环保等全方位的信息化管理,将财务数据和各业务数据进行全方位的融合分析形成大数据,在战略规划、经营模式、和人力资本等方面作出全方位的部署,充分发挥大数据为集团公司带来的发展优势,使财务管理实现从“事务型”向“经营管控型”的转变,提高财务部门在集团的地位和影响力.

二、财务大数据分析平台设计理念

(一)多层级覆盖

即覆盖从集团高层领导,到集团各职能部门,到下属公司基层等各层级用户的需求.

面向集团领导层级,可提供反映集团整体经营情况的数据,包括:所有下属公司的生产业务量、财务状况(资产、负债、所有者权益)、经营情况(收入、成本、利润)、 流情况及各项财务指标(净资产收益率、营业收入成本率、应收账款周转天等)、员工整体情况、机械作业效率等.

面向集团总部各职能部门层级,如生产业务部、财务部、技术部、人力资源部、行政事务部等部门,可提供所有下属公司的财务分析数据横向对比,如装卸包干收入、堆存管理收入、机械设备能耗成本、物耗成本、维修成本、人工成本、行政公务性支出等方面的分析数据,通过横向分析对比,对下属公司进行严格管控,协助提升经营效益.

面向各基层单位层级,可提供自身公司的明细财务分析数据,包括每个客户收入、每条航线收入、每艘船收入、每种货类收入、单台机械能耗、物耗、维修费,单个员工的收入、利润贡献等方面,并可查询同类业务板块公司的相关业务指标,便于全面对标分析差距,查找原因,从而提高客户营销、作业效率、操作策划、人力资源管理、安全管理等水平.

(二)多维度分析

设计和定义各种分析维度,例如:时间维度(年、月、旬、日)、业务板块维度(码头板块、物流及辅助业务板块、贸易板块、建筑板块、房地产板块、金融板块等)、公司维度(集团内部各基层公司)、货类维度(集装箱、煤炭、粮食、汽车、油品、钢材、矿石等)、航线维度(内、外贸各条航线)、货源地维度、货物流向维度、客户维度、行业维度、员工结构维度、机械设备维度、能耗维度、全程物流维度、工艺流程维度等.从各种维度切入,整合分析各项收入(装卸包干收入、堆存管理收入、 收入、贸易收入等)、各项成本(人工费、维修费、运行费、办公费等)、利润等方面的数据,将财务数据和各种业务数据有效融合,多维度、全方位比较和分析,使财务分析和生产经营实际情况能紧密贴合,并灵活运用大数据技术准确预测未来的趋势和变化.

总结:关于免费港口集团财务论文范文在这里免费下载与阅读,为您的港口集团财务相关论文写作提供资料。

参考文献:

1、 基于财务大数据企业经营分析管理 摘要:在国网公司统筹建成横向集成、纵向贯通的一体化财务信息工作平台基础上,财务管理的标准化、信息化、集成化、集约化水平需要跨越式提升。适用国网公。

2、 大数据处理平台Spark其生物医学应用 摘要:随着生命科学和医疗信息化的快速发展,生物医学数据出现了爆炸式增长趋势,其处理面临数据量大、维度关系复杂和交互式响应要求高等问题。传统的数据。

3、 中医药大数据基础平台安全性 摘要:该文通过对大数据基础平台的安全性研究,结合中医药大数据的特点,通过加强多租户、高可用、认证、数据保护、授权和审计等能力建设,建立全生命周期。

4、 第三方电子商务大数据分析平台的构建和应用 [摘要]随着计算机和网络技术的不断发展,信息化技术手段段已经逐渐深入到人们的日常工作和生活当中。各个领域通过采用信息化手段来进行行业自身工作模式。

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