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人工智能理论的核心就是掌握领先的原创技术.在重塑全球价值链新生态进程中,人工智能不是简单的相加,而是深度相融,实现从物理反应到化学反应、生物反应的转变.在全球化视野下,只有开放的创新姿态,方可找准各自在全球价值链中的角色定位
早晨智能手机定时的闹钟,不仅能唤醒熟睡中的你,也会开启家中的各种智能设备；语音提醒衣柜自动会为你挑选最好的服饰搭配；上班所需的各种资料智能机器人早已为你安排妥当；在无人驾驶汽车送你去公司的路上,智能系统会自动回复电话,安排一天的工作并处理其他琐碎事务；晚上回家之前,通过智能系统可口的营养均衡的饭菜可以轻松准备就绪；入睡时候灯光、空调都会自动调节,为你创造最佳的睡眠氛围等
或许这样的场景,出现在人类未来的生活中是非常习以为常的事情.那时,人类将不再是人类,而是“与机器融合成为另一种物种”,这听上去像科幻电影中的情节.不过事实是,人类一开始就从未停止过认真遐想这种智能生活的可能性,锲而不舍,始终不渝.
1950年,“计算机之父”阿兰?图灵（Alan Turing）的一篇论文《机器能思考吗》是一个里程碑式,它为人类带来了一个新学科——人工智能.人工智能（Artificial Intelligence）,英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.人工智能使得计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,让计算机能实现更高层次的应用.
人工智能可以说涉及几乎自然科学和社会科学的所有学科,其范围远远超出了计算机科学的范畴.从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,而数学常被认为是这些多种学科的基础科学,它能在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,当数学进入人工智能学科,人工智能学科也必须借用数学工具,互相促进而更快地发展.
人工智能理论研究本身是一项系统工程,需要各个细分环节的通力协作,需要长时间的“默契”配合,才能形成完整的价值链.价值链的关键词就是“价值”,也是创新必须要体现在商品里的社会必要劳动.一言以蔽之,人工智能理论的核心就是掌握领先的原创技术.
如今,人工智能不再是一个遥不可及的技术概念,在基础理论的推动下,人工智能带来的技术革新,无论是优化创新资源配置,还是引领和推动工业4.0走向高潮,都将在全球价值链重塑过程中发挥核心作用.人机大战、机器人参加高考、无人驾驶、人脸识别等等,人工智能已经在各个领域刷了存在感,由点到面渗透进诸多行业,成为重塑全球价值链新生态的驱动力.
人工智能的超高速发展,智能机器人的不断纠正,已越来越靠近未来的智能生活,但它必须通过应用落到不同产业,才能释放其巨大潜能.苹果、亚马逊、谷歌、Facebook、微软,这些全球第一梯队的科技公司,对此早已及锋而试了.
谷歌在AlphaGo基础上,继续开发精细化的深度思维算法；亚马逊AWS提供超过90个大类的服务,拥有数百万月活跃用户,涵盖不同的企业类型与企业规模；微软在其云计算软件平台上增添了机器学习技术,以便从海量数据中发现模式并作出预测；Facebook则完成了向神经机器翻译技术的迁移,目前已开始使用卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）去自动翻译其平台上的内容等
在中国,一大批人工智能独角兽公司的涌现,也让人工智能领域的开发和应用取得了阶段性成功,大有赶超欧美的势头.这不仅因为人工智能产业本身的火爆,更因为人工智能概念在整个市场中分量的递增.据艾媒咨询数据显示,2016年中国人工智能产业规模增长率达到43.3%,突破100亿元,预计2017年达到152.1亿元,并于2019年增长至344.3亿元.
新闻聚合器“头条新闻”根据读者的兴趣及位置,利用机器学习来推荐文章,还运用人工智能过滤掉虚假信息；科大讯飞开发的一款语音助手,可将普通话翻译成包括英语和德语在内的若干种语言,即使说话者话语间夹杂俚语或背景有杂音也没影响；旷视科技的人脸识别软件Face++几乎可以瞬间将人识别出来.当然,此刻不会少了BAT的身影.
百度除了研究推广尽人皆知的无人驾驶汽车外,还利用现有大数据、地图和百度大脑等一系列技术应用到其他领域,如在金融领域,以前贷款都必须拿着身份证去银行面签,现在只需要在网上拍张照片,就可以对用户的身份信息进行对比.
阿里云人工智能平台做的是“VIP”,即沿着垂直领域（Vertical）做创新（Innovation）,然后做产品（Product）,通过数据智能解决方案为企业创造价值.阿里云将自己的人工智能解决方案拿到市场上去检验好与坏,代号ET的阿里人工智能是市场上一个耳熟能详的产品,它做的是“授人以渔”的工作.阿里先从单个创新项目来证明某个解决方案从0到1是可行的,然后再把它产品化,通过产品赋能给客户,让客户可以用它去打渔.
在腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室）,腾讯公司级AI战略,汇集了全球数十位人工智能科学家、50位世界一流AI博士,聚焦Content AI、Social AI、Game AI等领域的开发研究.腾讯AI Lab结合产品数据与用户行为的学习,为多个产品打造出个性化与创新体验,在挑战难题的同时研究对新算法的突破.今年7月21日,围绕产品实战,腾讯AI加速器正式启动,AI加速器为各项目提供AI上下游产业链资源对接,包括芯片、工业设计、生产制造等供应链资源,以及项目垂类行业,如医疗、交通、电商等行业资源.这表明,腾讯开放平台开始关注AI生态构建,以AI加速器为桥梁,连接腾讯AI能力与产业合作伙伴,推动各行各业“智”变.
BAT也好,独角兽公司也罢,某种程度讲,是中国庞大的市场为人工智能的发展提供了强劲动能.因为数据是人工智能时代的能源和原料,中国的体量和多样性为智能算法提供了动力,假如仅仅开展日常生活,近14亿人口就能产生大量数据,几乎超过其他所有国家的总和.但是,光有海量的數据未必就能独占鳌头,只有技术和创新才能推动时代进步.特别是,在重塑全球价值链新生态进程中,人工智能不是简单的相加,而是深度相融,实现从物理反应到化学反应、生物反应的转变.在全球化视野下,只有开放的创新姿态,方可找准各自在全球价值链中的角色定位.
正如《人类简史》《未来简史》作者、以色列历史学家尤瓦尔?赫拉利所言,未来的科技发展能够让人类跳出有机生物化学的限制,正式进入无机体和无机生命的时代,生物工程和人工智能最终会融为一体,而其中最关键的是生命技术和信息技术的结合.
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参考文献：
1、 AI化的来临，未来的比赛会更有趣吗 世界杯还没开始，AI（人工智能）就已经知道谁夺冠了；世界杯刚一开始，就出现AI与裁判判罚不一致的情况，结果，几分钟后，裁判团采用了AI的判罚，比。
2、 超越界限定义未来 索尼中国专业系统集团（以下简称“索尼”）将亮相第二十三届北京国际广播电影电视设备展览会（BIRTV2014），携4K产品、系统、解决方案展示面向。
3、 中国在未来或重新定义IC市场格局 2017年是应用材料成立50周年，也是半导体设备行业新势能崛起的一年。随着物联网、大数据和人工智能等市场驱动因素的诞生，一个新运算时代即将开始。。
4、 AI热潮——当下未来 谢少毅S A P全球高级副总裁、Digital Business Services（数字化企业服务集团）大中华区负责人。谢少毅带领SAP Dig。
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