论文近红外光谱分析技术在饲料成分分析中应用是关于光谱分析方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关光谱分析仪价格论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
引言
近红外光谱（NIRS）分析技术对饲料样品的测定主要是依据饲料样品中的有机成分对近红外光的吸收.在饲料成分分析中,具有分析速度快、检测成本低、易操作性等方面优势.
1 基本原理
近红外光谱（NIRS）是一种电磁波谱,在紫外可见光和中红外光之间,其波长范围是700-2500nm,具有光的波粒二象性.近红外光谱 （NIRS）分析技术的主要信息来源是有机物分子中C-H、N-H和O-H等含氢基团的倍频和合频振动,不同基团（如 、亚 ,苯环等）或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长和强度都有明显差别,因此非常适合用于碳氢有机物质的组成和性质测量.但在近红外区域,吸收强度弱,灵敏度相对较低,吸收带较宽且重叠严重.因此,依靠传统的建立工作曲线方法进行定量分析是十分困难的,化学计量学的发展为这一问题的解决奠定了数学基础.近红外光谱技术是由光谱仪硬件、化学计量学软件和数据库三部分构成.近红外光谱仪硬件用于测定样本的光谱,化学计量学软件用于建立数据库,数据库用于待测样本定量或定性分析.其工作原理是,如果样品的组成相同,其光谱也相同,反之则不同.如果我们建立了光谱和待测参数之间的对应关系（称为定标模型或数据库）,那么,只要测得样品的光谱,就能很快得到所需要的质量参数数据.
2 在饲料成分分析中的应用
我国是饲料大国,确保饲料优质安全是实现动物性食品安全的关键.传统的饲料检验前处理过程复杂,检测成本较高,需要专业人员操作.近红外光谱分析技术在分析速度、检测成本、操作性等方面具有明显优势.
近红外分析仪在饲料成分分析中的应用包括水分、粗蛋白、粗纤维、粗脂肪、氨基酸、维生素、钙、磷、粗灰分、酸性和中性洗涤纤维等.其对饲料样品的测定主要是依据饲料样品中的有机成分对近红外光的吸收.目前国内外市场上生产的近红外光谱分析仪的软件功能都较为完善,选用适合的仪器,可以使检验过程快速,便捷.上机检测前需对样品进行研磨粉碎,粉碎粒度会直接影响检测结果.样品分析过程中要控制环境温度及湿度,操作条件和过程根据仪器制造商或供应商的仪器使用说明执行.在检验过程中,如果样品检验误差超出规定范围,说明该样品不适应此定标,可将此类样品收集进数据库,（此过程可联系近红外分析仪技术工程师进行远程操作）.样品分析结果应该在所使用的定标模型范围内方可为有效结果.
3 优点和局限性
近红外光谱分析测量速度快,分析效率高,分析结果的重复性和再现性好,适用于大批量检测,可多组分同时测量,采用化学计量学方法建立模型测量准确性高,不需要化学试剂,不破坏样品,因此对环境无污染,可采用光纤传输技术（适用于在线环境较为苛刻的场合）,仪器耗损小.因此,开展近红外光谱分析方法为饲料检测提供了一种新型快速、无损、环保并且适用于现场分析的检测方法.近红外分析和常规的标准分析方法配合使用,起到双方互补的作用,不仅能够快速提供分析数据,同时也节省了分析化验费用（包括人力、设备,和试剂等）,为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间.
近红外光谱分析技术在应用中也受很多因素的影响,有其局限性.近红外光谱定量和定性分析几乎完全依赖于校正模型（即数据库）,仪器配备的模型数目越多,得到的数据就越多.比如测量一张光谱图,如果仅有一个模型,就只能得到一个数据,如果有10 种数据模型,那么,仅凭测量的一张光谱,就可以同时得到 10 种分析数据.因此,在日常分析过程中,要及時选用具有代表性的样品,不断完善扩充饲料模型数据库,使检验更具广泛性.
综上所述,近红外光谱分析技术尤其适合高度频繁重复测量的快速分析场合,即分析对象的组成具有相对强的稳定性、一致性和重复性.目前,很多饲料企业都投资配备了近红外光谱分析仪,近红外光谱技术结合各种化学计量分析技术,已经在饲料行业的多成分分析及掺假识别方面进行了广泛的应用.
作者单位：辽宁省锦州市动物疫病预防控制中心
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参考文献：
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