论文大数据时代下会计电算化的挑战是关于本文可作为会计电算化方面的大学硕士与本科毕业论文会计电算化论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
[摘 要]在科技快速发展的今天,不论是个人还是企业每天要处理大量的数据和信息.而随着大数据时代的到来,数据的爆炸式增长对会计电算化提出了进一步的要求,为会计电算化带来一次新的革命.主要以大数据时代下的我国会计电算化带来的挑战,以及由此带来的一系列隐患和问题进行分析,并提出对会计电算化的改进意见,使得会计电算化在完善其核算职能的基础上能更好的为企业会计信息化和管理化服务.
[关键词]大数据；会计电算化；会计信息化
[中图分类号]F230 [文献标识码]A
1 大数据的概念
在信息技术中,“大数据”是指一些使用现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集.麦肯锡全球研究所（MGI）在给出了相关定义的同时,认为大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的四大特征.也就是说,在通过会计电算化处理下产生连续不断会计信息的同时,可能可以有效使用的信息并不多.所以我们可以看到,拥有一个庞大的数据库并不是企业的最终目的,如何对这些富有价值的数据进行专业化的处理,使之可以为企业的决策管理服务,才是大数据对企业的重要战略意义.
2 大数据时代下会计电算化面临的问题
2.1 多样的数据类型带来海量的非结构性数据
复杂的数据类型是大数据的重要特征.这些数据中在包含结构性数据的同时也包含了海量的非结构性数据.在传统的数据处理过程中,更多地会采用结构性数据以方便有关数据的输入、储存、分析,而非结构性数据就在数据处理中被剔除.但在大数据时代下,数据快速增长,数据不再局限于传统的结构性数据,图片、声音、视频等这些可能与业务相关的非结构性数据同样可以进行有效的利用,提高输出信息的有效性.这种强调包含众多细节的非结构性数据,也对传统的数据处理方式形成了巨大的挑战.
同时,大数据也会带来一个观念上的颠覆,混杂的数据会导致输出的信息不能够精确的制导.随着数据规模的扩大,对精确性的痴迷将会在一定程度上降低,会开始适当地在微观细节层面上忽略精确度,从而换来在宏观层面上拥有更好的洞察力.这就与会计信息的准确性产生了分歧,要求我们在进行会计数据处理和信息分析的过程中去思考两者之间的平衡和取舍（是更应该绝对强调数据的精确性,还是牺牲一部分可预见的精确性以换得信息决策的长远性和宏观性）.
2.2 会计人员的素质不适应大数据时代
传统的会计电算化系统对会计从业人员的要求并不高,只要具有一定的会计知识并能够使用会计软件就可以胜任.但是,在大数据时代下,以会计电算化为手段而达到一个完善的会计信息系统就没有这么简单了.在保有核算职能的前提下,使会计电算化向信息化、管理化发展,就要对会计人员提出更高的要求,会计人员也要向管理人才转变.传统的会计电算化软件使用者,基本上已经把职能定位在收集单据、填制凭证、复核、结账、生成财务报表事项中.而大数据要求会计人员能够在海量的业务信息面前收集信息、分析信息,将有效的信息放在合理的位置,进行对信息的更有价值的资源配置,提炼有效的信息为管理者多所用,能大幅度提高管理决策的效率.然而,由于综合性人才的缺乏,对大数据与会计电算化之间的关系理解的不够,对内部规律认识不足,加之缺少相关的管理会计的知识,极大地限制了企业对大数据的使用有效率.
2.3 数据的安全和隐私问题
在大数据时代,由于数据广泛流传在网上,各类会计电算化系统安全存在着相当严峻的威胁,包括了愈加频繁的攻击、愈加严重的财务信息外泄,同时信息的传递和储存也会成为被攻击的重要载体.数据愈有价值,愈容易被攻击、泄露.但是,传统的会计电算化系统的保护方式完全不符合大数据时代的要求.而且在我国目前的电算化软件市场中,很少有软件开发商专注于数据安全问题,致使电算化软件的安全性能差.主要表现为：一是用户登录方式过于简单,目前我国电算化软件的登录方式基本上以“用户名+”为主,这种简单的登录方式虽然方便,但是却有很大的安全隐患,极容易发生资料被刻意的情况.二是电算化软件现有的安全措施对于专业计算机人员的入侵来说微不足道.同时由于数据爆炸性增长,被攻击目标也相对性扩大,更容易成为被攻击的目标.因此,面对大数据,还有许多的安全性问题需要去解决.
2.4 会计电算化没有考虑国际化的需求
大数据时代的来临,企业不能仅仅考虑国内的情况,还应该将视角拉远,从全球的角度来思考会计电算化的发展需求.一是因为中国的财务会计制度自身带有的较强特殊性将自身和国际制度拉开了一定的距离,这种中国特色使我们取得的数据和信息在国际上不具有可比性,在会计处理等方面与国际会计准则不相符.二是在《企业会计准则》中规定了我国的会计核算以人民币为记账本位币,企业的生产经营活动一律通过人民币进行核算反映,这就导致了我国的会计电算化软件不具备多国语言和多币种的业务处理能力.三是企业不具备一定的前瞻性,本身就不具备国际视野,企业的账务处理和报表分析没有考虑到国际市场,以向相关部门提供企业报告为目的.
3 如何应对大数据时代下会计电算化产生的问题
3.1 提高会计信息数据内部连接性
将会计电算化软件中的各个子模块连接起来,使之能够自动转化相关的数据,使数据更加直观并为各个部门所直接使用.首先在本企业中建立起会计数据的高速流转和传递通道,让会计信息数据不只停留在财务部门,而在整个企业中运转起来,会计数据也可以为其他部门所用,用于对其他部门业务绩效的反馈回报,也为各个部门的决策管理提供服务,提高企业对信息数据的利用效率.
3.2 提供全面的数据
大数据时代产生的海量非结构性数据中也包含了许多有价值的会计信息,决策者需要有更为广阔的视野,综合考虑平衡绝对精确性和立场宏观性,在最后出示的会计报表中也加入相关有价值的非结构性数据,使企业一年的会计工作呈现完整性、宏观性、全面性.将结构性数据与非结构性数据进行有机地融合,不但能反映本企业一年以来的经营情况和财务情况,还能够从数据中看出社会经济环境的变化和发展,挖掘隐藏在非结构性数据背后的有效价值.
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参考文献：
1、 大数据时代管理会计面临挑战和应对措施 [摘 要] 随着现代化信息技术的不断发展，大数据应用已经成为当下的时代主题，企业为了适应社会的发展已经开始关注在该方面人才能力的培养。而管理会计。
2、 大数据时代管理会计机遇和挑战 [提要] 伴随着现代互联网技术的繁荣和发展，大数据时代悄然来临。这一外在的客观形势和背景对于管理会计而言不仅是良好的发展机遇更是严峻的形势挑战。。
3、 大数据时代管理会计机遇、挑战和应对 [摘要]随着信息社会的来临，人们的生活方式发生了一系列根本性的变化，对传统的会计管理方式也提出了新的挑战。正确认识这些挑战，对于在大数据的影响下。
4、 大数据时代管理会计面临挑战和分析 [摘 要]在我国经济发展和信息技术进步的影响下，大数据时代悄然而至，传统的定性管理已经无法适应当前的时代背景，会计信息数据的收集和分析方式也需要。
5、 大数据时代下会计信息化趋势风险防范 摘要：本文在简单论述大数据时代下的会计信息化含义基础上，对其发展趋势以及发展中存在的风险问题与防范对策进行研究分析，以促进大数据时代下的会计信息。
6、 大数据时代管理会计在公立医院应用 摘 要：在大数据时代背景下，公立医院业务数据正逐渐实现电子化，系统数据量几何级增长。管理会计在公立医院中的有效运用，需要运用大数据思维加强信息化。