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关于社区教育论文范文 基于演化博弈视角温州城乡社区教育资源共享机制相关论文写作参考文献

分类:硕士论文 原创主题:社区教育论文 更新时间:2024-02-15

基于演化博弈视角温州城乡社区教育资源共享机制是关于对写作社区教育论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文社区教育论文论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。

[摘 要]在城乡统筹发展的过程中,城乡社区教育资源的共享是实现城乡一体化的重要环节.而从演化博弈视角讨论资源共享问题,则能更加系统地完成资源共享机制研究.基于这种认识,本文以温州为例,从演化博弈视角构建了相应的演化博弈模型,并根据分析结果提出温州城乡社区教育资源共享的机制,以期为关注这一话题的人们提供参考.

[关键词]演化博弈;温州;社区教育;共享机制

[中图分类号]F124 [文献标识码]A

在社会发展的过程中,城市化是人类文明发展的普遍趋势.但就目前来看,在城乡一体化发展的过程中,城乡社区教育之间的差距过大,以至于给城乡统筹发展带来了难题.建立城乡社区教育资源共享机制,则能全面适应城市和农村发展对人才的培养需求,进而更好地满足城乡统筹发展需求.而从演化博弈视角研究这一问题,则能够得到更加科学的共享机制,进而更好地促进城乡统筹发展.

1 演化博弈理论概述

所谓的演化博弈,其实就是在博弈双方均为有限理性的假设条件下,具有一定规模的群体间无法通过一次博弈就找到最优策略,往往需要通过不断模仿和改进找到对自己最有利的策略,而这一过程就被称之为演化博弈.在演化博弈中,参和者可以不是完全理性的,博弈过程也无需发生在完全信息下.目前,复制动态是演化博弈中的一个基本核心概念,指的是使用一个种群采用某一特定策略的频率或频度的动态微分方程.利用该模型,能够对有限理性个体的群体行为变化趋势进行较好描绘,从而对个体的群体行为进行准确预测.复制动态模型可以用以下微分方程表示:

式中,xk为博弈群体选择策略x的概率,u(k,s)为博弈方在时刻t选择k策略的适应度,u(s,s)为平均适应度,k为不同策略,K为策略总数.在数学上,微分方程具有良好的解析性,所以复制动态可以算是最常用的决策机制,能够在经济学、演化生物学和社会科学等多个学科的博弈模型分析中得到应用.

2 城乡社区教育资源共享问题研究现状

在城乡统筹发展背景下,农村和城市居民的再教育和培训问题得以被突显出来,并引起了各领域研究学者的关注.因为,能否实现城乡社区教育资源共享,将直接关系到能否真正实现城乡统筹发展.就现阶段而言,社区资源的概念并未得到统一界定,更多学者将其定义为“社区内党政机关、企事业单位及其他部门拥有的教育、体育、文化和信息等资源要素”.为对城乡社区教育资源共享问题展开研究,国内学者金单对社区资源、社区教育资源和教育资源的关系进行了分析.研究发现,社区资源中包含丰富的教育资源,如普教、高教和成教等各类学校教育资源,同时也包含社会公共教育资源和企事业单位掌握的教育资源等.所以,社区教育资源不同于教育资源,因为社区教育资源应该是社区能够掌握、支配和动员的教育资源.如果高校教育资源不对社区开放,就不能被称之为社区教育资源.

综合分析学界现有研究成果可以发现,多数研究都侧重从政策法规、现状对策等方面对社区教育资源共享问题展开分析,虽然在共享机制建设方面取得了一定的研究成果,但是更多的是进行定性描述,缺乏运用理论实证手段对社区教育资源共享行为展开深入研究.而考虑到目前资源共享理论实证分析一般需要使用博弈论思想,并且演化博弈论已经得到了成熟运用,所以本文尝试从演化博弈视角对城乡社区教育资源共享机制展开研究,将通过建立动态复制方程完成社区教育资源共享的演化稳定策略的研究,进而提出推进城乡社区教育资源整合的政策建议.

3 温州城乡社区教育资源共享的演化博弈分析

温州作为全国第二批农村改革试验区,在城乡统筹改革上已经取得了一定的成果.近年来,温州也在积极推进城乡一体化社区教育,并完成了自成体系的城乡社区教育模式的构建.对温州城乡社区教育资源共享机制展开研究,则能够为其他地区城乡教育资源共享机制的构建带来更多启示.

3.1 模型假设

目前,温州城乡社区教育已经由民间自发转变为政府主导,完成了以分管市长为组长的市社区教育工作领导小组的建立,并且由县教育局分管副局长担任社区学院院长,形成了政府主导、部门参和的工作机制.考虑到社区教育资源共享本身较为复杂,而政府在其中是管理主体,能够对资源共享主体间的共享行为进行管理、监督和奖惩,所以可以结合温州社区教育资源共享管理模式,将参和社区教育资源共享博弈中的参和人抽象为政府管理部门和资源共享主体,二者分别被称之为A和B.其中,A具有对资源共享主体进行监督、管理和惩处的权利,B则为参和资源共享的单位.在演化博弈模型中,可以将二者抽象为有限理性博弈主体,在博弈过程中面临不同策略选择.针对A,可以假设其能够选择的策略集为{积极监管,消极监管}.针对B,可以假设其能选择的策略集为{积极共享,消极共享}.在信息不完全狀态下,二者需要通过反复博弈才能获得最优策略.结合这些信息,可以假设1:A选择积极监管策略时,将付出成本c1,选择消极监管策略无需付出成本;B选择消极共享策略能获取π的正常收益,选择积极共享策略需付出共享成本c2.假设2:A选择积极策略时,如果B选择消极策略就会因为遭受A的惩处而产生负效用-μ,A则能获得收益λ;如果B选择积极策略,则会因受到A的奖励获得额外收益△π,A将获得社会效益△p.假设3:A选择消极策略时,如果B选择消极策略就会得到正常收益,A将承担负效应γ;如果B选择积极策略,则会付出共享成本,A将获得社会效益△p.假设4:A选择积极策略的概率为x,选择消极策略概率为(1-x);B采取积极策略概率为y,采取消极策略的概率为(1-y).

3.2 模型构建

根据模型假设,可以完成政府管理部门和教育资源共享主体的演化博弈模型的构建.具体来讲,就是在A进行监管时,设定A对B的积极期望收益为E1;A不监管时,消极期望收益为E2.而A和B均选择积极策略的收益矩阵为(△p-c1,π-c2+△π),均选择消极策略的收益矩阵为(-γ,π),A选积极策略而B选消极策略的收益矩阵为(λ-c1,π-μ),B选积极策略而A选消极策略的收益矩阵为(△p,π-c2).由此可知,E1等于y(△p-c1)+(1-y)(λ-c1),E2等于y△p+(1-y)(-γ),E等于xE1+(1-x)E2.所以,A监管社区教育资源共享的复制动态方程为:F(x)等于dx/dt等于x(E1-E)等于x(1-x)(E1-E2)等于x(1-x)[λ-c1+γ-(λ+γ)y].采取同样的方法,则能得到B进行共享的复制动态方程:F(y)等于y(1-y)[x(π-μ)-c2].

总结:本文关于社区教育论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

参考文献:

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