基于粒子群算法分布式多工厂批量计划问题是适合不知如何写分布式方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于分布式监控系统论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要:研究了分布式多工厂协同生产的约束批量计划问题,以产品的生产成本、库存成本、调整准备成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程.对典型算例进行了仿真,并和L1NGO软件的求解结果进行了比较,结果表明粒子群算法方案的有效性和可行性.
关键词:管理科学;约束批量计划;分布式多工厂;粒子群算法
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参考文献:
1、 改进自适应多目标粒子群算法 摘要:边界处理和全局最优引导者选择操作对多目标粒子群算法的性能有重要影响,在考虑不同操作方法特征的基础上,提出了改进的自适应多目标粒子群(mul。
2、 柔性作业车间调度分布式粒子群优化算法 摘 要:针对柔性作业车间调度问题的特性,提出了一种分布式粒子群优化算法以求解柔性作业车间调度问题,该算法以最小化最大完工时间为目标,为解决传统粒。
3、 一种适用于机组组合优化的改进整数编码粒子群算法 摘 要: 针对机组组合这一高维、非线性混合整数规划问题,提出一种结合修补策略的整数编码粒子群(ICPSO) 算法。用正负整数分别表示机组开停机的。
4、 粒子群优化算法选择特征的运动图像分类 摘 要: 为了提高图像分类的效果,考虑当前方法准确实现图像分类的难题,提出粒子群优化算法选择特征的运动图像分类方法。对当前运动图像分类方法的研究。
5、 基于动态粒子群优化和Kmeans聚类图像分割算法 摘 要: 为了解决K?means聚类算法图像分割质量过度依赖于初始聚类中心选取,且易于陷入局部最优解等问题,提出一种基于动态粒子群优化(DPSO。
6、 基于粒子群算法磁悬浮小球控制 磁悬浮系统是一个典型的非线性复杂系统,具有不确定性和开环不稳定性为了获得更好的磁悬浮小球系统控制性能,本文对系统的控制算法进行了深入研究。PID。