论文基于结构方程的政府开放数据网站服务质量评价是关于本文可作为结构方程方面的大学硕士与本科毕业论文结构方程论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
〔摘 要〕根据政府开放数据和政府网站服务质量评价的相关研究,提出六维度的政府开放数据网站服务质量的测量模型,并以此构建结构方程模型.以问卷调研的数据为基础,通过Amos210对结构方程模型进行验证并计算,得出评价政府开放数据网站服务质量的指标和各指标权重以及网站服务质量的得分情况.从而为政府提高开放数据网站服务质量建设提供参考意见.
〔关键词〕结构方程模型；政府开放数据；网站；服务质量；评价
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.09.002
〔中图分类号〕G203；D63-39〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）09-0010-06
〔Abstract〕According to the studies about government open data and government website service quality,this paper put forward a six-dimension measurement model of service quality about website of government open data and built the structural equation modeling based on the model.Based on the questionnaire data,it also validated and calculated the structural equation modeling through Amos210 and got the index and index weight and service quality scores of service quality about government open data website.As a conclusion,it could put forward suggestion to improve the service quality about website of government open data for government.
〔Key words〕structural equation modeling；government open data；website；service quality；evaluation
政府在管理公共事务的过程中获得了大量数据.随着政府工作的透明化和网络环境的日益普及,政府开放数据网站应运而生,大量的政府公开信息会以数据的形式在网站中进行公布并为用户下载使用.因此作为公众和政府信息沟通的重要桥梁,政府开放数据网站正逐渐引起一些学者的注意,他们展开了较为广泛的研究.杨瑞仙等通过对比分析国内7个具有代表性的政府开放数据网站,和美国政府开放数据网站的现状,包括数据的下载和使用情况,元数据的格式,数据查找的便利性以及网站的组织管理和技术支持等现状,得出我国网站在发展建设中存在的问题和提高对策[1]；陈涛等运用访谈的方法对武汉市开放数据网站进行调查,并对此网站的建设提出建议,如加强各部门之间的合作等[2]；马海群等从定量的角度,运用数据包络法对政府开放数据网站进行效率评价,为网站提高效率提出解决对策[3]；黄思棉等以上海和北京为研究对象,通过人工的方式收集了这两个网站的数据项个数、数据下载量、网页更新时间和频率等数据集.认为政府开放数据网站存在更新时间较长、数据的价值性小且涵盖的范围比较窄等问题,并据此提出改进意见[4].但不难发现,已有的研究主要是站在网站设计者的角度,依托某一框架、体系对其进行描述性统计分析,或采集数据作网站的效率评价,少有从服务质量方面入手进行研究.而作为政府部门非盈利服务性质的网站,只有全面提高其服务质量,不断满足用户需求才能体现出政府建设开放数据网站的真正意义,从而切实、有效地提高自身管理透明度、提高治理能力和办事效率.
因此本文基于结构方程法,通过对政府开放数据和政府网站服务质量评价的研究,建立评价政府开放数据网站服务质量的六维度测量模型,并以此构建结构方程模型,通过问卷调查结果检验、计算该模型,根据其结果为政府完善政府开放数据网站提出建议.
1政府开放数据网站服务质量模型构建与校验
11结构方程模型理论
结构方程模型（Structural Equation Modeling,简称SEM）是瑞典统计学家、心理测量学家Karl GJoreskog于20世纪70年代中期提出的,融合传统多元统计分析法,用来测量多个因变量的实证分析模型的方法.目前主要应用于社会学、管理学、心理学和经济学等方面.结构方程模型分为测量模型和结构模型,测量模型可以求出观测变量和潜变量之间的关系；结构模型可以求出潜变量和潜变量之间的因果关系.其中观测变量是指可以直接测量的变量,而潜变量是无法直接进行测量的[5].
本文衡量政府开放数据网站服务质量主要采用用户视角,需要对用户体验政府开放数据网站的服务质量进行调研,而用户对服务质量的感知是不能被直接测量的,因此需要将这些不能直接测量的潜变量通过构建测量模型进行分析,并将其置于体现因果关系的结构方程模型中,从而得到各变量之间的关系,建构政府开放数据网站服务质量评价模型[6].因此,本文将首先构建政府开放数据网站服务质量的测量模型.
12政府开放数据网站服务质量测量模型构建
构建政府开放数据网站服务质量测量模型主要根据已有学者对政府开放数据评价研究以及政府网站服务质量评价研究.国际开放政府工作组织结合“开放数据晴雨表”中对政府开放数据项目评价的研究,经会议讨论认为,政府开放数据从数据的特点出发,应该具有非专有性、原始性、及时性、机器可读、全面性、非歧视性、可获得性、无须授权等特性,因此评价政府开放数据应该满足这八大原则[7]；A Vetrò等针对政府开放数据集,建立了一套高效的评价模型,这套评价模型的指标体系包含数据的可追溯性、价值性、延迟性、完整性、规范性、可读性和精确性[8]；郑磊等认为政府开放数据网站从数据数量、数据获取、界面体验和组织与管理等方面进行评估[9]；李吉梅等认为评价政府网站服务质量指标中,网站易用性对网站服务质量的影响最大,其次是响应速度然后是互动,体现为在线办事的效率[10]；杜文浩等在总结政府门户网站服务质量的研究中,以网站内容出发,认为网站信息的时效性、个性化、透明化、实用性等对于服务质量影响最大,从网站本身功能出发,网站的可用性、艺术性及安全性等也全面考虑的[11].
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参考文献：
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