论文基于物联网信息安全感知和交互技术是大学硕士与本科信息安全毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写信息安全方面论文范文。
【 摘 要 】 物联网是推动信息化时展和构成新一代信息技术的重要组件.论文以物联网为研究对象,详细地分析了物联网信息安全感知的技术研究,深入地探讨了物联网络、信息内容和用户三者之间两两交互的技术研究,以期为管理物联网信息的工作者和研究物联网技术的学者们提供相关方面的参考和帮助.
【 关键词 】 物联网信息；安全感知；交互技术
Research on the Technology of Information Security Awareness and Interaction Based on Internet of Things
Wang Wei-min
（Senior Vocational School in Guangdong Provincee GuangdongHuizhou 516100 ）
【 Abstract 】 Internet of things is an important component to promote the development of information technology and a new generation of information technology. In this paper, the Internet of things as the research object, the paper analyzes the Internet of things information security technology research, in-depth study of the Internet, information content and user interaction between the two two three technology research, with a view to provide information for the management of Internet of things and researchers and scholars to provide relevant reference and help.
【 Keywords 】 internet of things information； security awareness； interactive technology
1 引言
物联网（Internet of Things,简称IoT）是一种建立在互联网基础之上,由物物相连来进行数据交换和信息通讯的新型互联网.而物联网信息的安全感知技术和交互技术是当前中国信息技术研究的一个热点问题,也是世界上各个国家和各个领域高度关注的一个焦点问题.
2 物联网信息安全感知技术的分析研究
2.1 数据收集技术
所谓数据的收集工作,指的是数据的各个感知节点集中到某一个汇聚节点的汇集过程.数据收集技术的关键在于传递数据信息的过程中对数据可靠性和信息安全性的保证,依据应用的不同,数据收集会有不同的制约目标.数据的可靠性和信息的安全性是数据传递过程中的重点,而数据的传输就是为了保障数据信息从感知节点能够一路畅通地安全传递到汇聚节点上.就目前而言,最常用的数据收集技术就是多路径传输和数据重传.在感知节点和汇聚节点之间建立起多条传输路线和传输方式的传输模式就叫做多路径传输,其本质是将感知节点的数据信息同时沿多条路径向汇聚节点传输,从而保障和提高数据信息的可靠性和安全性.
数据收集当中重点考虑的问题便是能量均衡以及能耗约束.如图1所示,在物联网的综合安全系统模型中,多路径方法能够同时通过多个路径将数据传送至指定目标,但往往会消耗大量能源.而数据重传则是将全部需要传输的数据流量放置于统一路径之上,不仅影响了网络的能量均衡,并且当传输路径出现问题,技术人员便需对路由进行重建.针对上述问题,物联网研发人员对两种方式进行了改善.以TP多路径数据传送方式为例,该方式基于全局时间同步这一条件,将网络视为多途径的时间片阵列,通过调整时间片以避免数据之间产生冲突,使得数据能够有效快速地传输.数据传输是物联网信息安全感知技术中的重要技术之一,对物联网信息安全感知具有积极意义.
2.2 数据融合技术
数据的融合技术是物联网信息安全感知技术中的核心技术.数据的融合指的是利用飘逸均值滤波法来消除多元异构数据的大量传输及其所导致的噪音数据和冗余数据,将净化和简化过后的数据信息传递到汇聚节点,不仅可以降低数据的传递量和在传递过程中可能发生的数据冲突,还有效提高了多元异构数据的处理效率和连续性数据的传送质量.
通常情况下,技术人员在数据层方面可使用概率统计法、卡尔曼滤波以及回归分析法等较为传统数据融合方式,以便消除数据当中的多余信息、异常数据以及去除噪声.技术人员在研究以簇结构为基础的数据融合问题时,可使用Bayes方法进行数据融合,以避免物联网在收集数据的过程中,簇头节点出现数据之间冲突的现象.技术人员使用Bayes方式能够估算物联网传送数据中所包含节点的具体数量.技术人员若要使得Bayes方式的计算效率得到提升,可以应用后验概率的分布式进行计算.使用后验概率分布式计算之前,技术人员需先对物联网初始数据进行回归分析,之后便可利用数量较少的数据获取感知数据全部或局部的数据估计.
3 物联网信息交互技术的分析研究
3.1 网络和内容之间的信息交互
网络和内容之间的信息交互指的是向用户展示需求的信息内容,并在进行交互的过程中对感知到的数据信息进行汇集、分类、组织、融合和储存的处理工作.其中,网络和内容的信息交互主要是指数据信息的组织和储存.由于网络中数据信息的流动量很大,针对数据信息的组织工作和储存工作就会产生各种各样的问题.就目前的问题状况来看,物联网的信息感知和信息交互都将会朝着分布式的数据储存技术改善和发展.
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参考文献：
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