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伴随着经济的发展和社会的进步,科学技术的水平逐渐革新,大数据、人工智能以及云计算等信息技术得到快速的发展,人们的生活水平逐渐提升,对于交通运输的问题也就越来越重视.在实际的交通系统中,运用智能化的技术,将智能化的交通和传感器等设备相互融合,不仅能够促进智能交通的规范化和合理化,同时也能够促进整个城市的交通运输质量,促进人们生活质量的同时,促进社会的进步和发展.本文主要研究我国智能交通运输的主要含义和发展的现状,并提出具体的技术类型和发展策略.
智能化的社会是工业社会和信息社会相互融合的一个整体,体现着社会的更新和进步,产品和各个产业链条相互促进和更新,从而形成新的社会发展形态,其中协同、共享和融合是智能社会发展的主要特征.在智能社会中发展智能化的交通运输系统,能够逐渐丰富人们的出行方式,为社会打造一个高效、方便、安全的交通运输模式,从而不断满足人们日益增长的物质文化需要以及对于生产的需求.在发展智能交通系统的同时,也应该注重智能化技术的应用,从而逐渐更新社会交通运输系统,为整个社会的发展提供不竭的动力支持.
智能交通运输系统的主要内涵
智能交通系统,顾名思义,是未来的城市交通系统发展的主要方向,利用先进的互联网技术和大数据存储系统,其中包括数据的通信技术、人工智能化的手段以及电子控制理论,将这些先进的智能技术运用到交通运输的行业当中,促进整个地面交通的运输管理,使车辆和街道之间能够相互联系,从而建立一条完善的职能交通系统,促进整个城市交通运输的高效性和科学性,方便相关部门的管理和指挥.
同时.智能交通系统也是世界交通运输事业发展的前沿和热点,在现有的交通运输技术基础之上,利用现代的信息技术和控制等集成技术,以构建高效、绿色、便捷的交通运输系统为主要的目标,最大程度上满足人们的基本出行需求,使人们能够在最短的时间内达到目的地,加快现代化社会的构建步伐.智能化交通系统的建立,不仅是交通领域的革新,同时也是人们社会进步的一大体现,根据相关的指示文件的规定分析,截至到2045年为止,亚洲将建立电动巴士穿梭的系统,使无线充电的技术能够运用到运输行业当中.
中国智能化交通发展的现状.中国在智能化交通系统的建设中,已经取得了初步的成果,大多数城市中的交通运输行业已经得到了一定的智能化应用.例如高速公路电子收费系统ETC已经遍布全国各地,根据国家的建设标准以及覆盖了全国的29各省市地区,开设的数以千计的电子收费专业车道,覆盖的用户已经达到了一千多万.同时对于智能化交通的发展,政府也给予了大力的支持.移动互联网的出行活动模式和其产业的发展得到了不断的创新.云计算、大数据以及移动互联网的大规模投入,智能技术和互联网进行高度的融合,为城市交通智能化发展带来了新的机遇.例如滴滴打车和快车的广泛应用,人们出行叫车的服务领域已经覆盖了全国的三百多个城市,注册的用户多达两亿人以上,每天平台接受服务的订单已经超过了一千万以上.
随着电动车技术的应用和普及,我国逐渐开始用电动车代原来的柴油车,并逐渐开发出了不同技术类型的电动轿车以及电动公交车等,将其投入到交通运输的市场当中.电动车产业的发展和普及,为交通运输市场带来了广阔的市场前景和空间.面对国际化的交通运输模式,将清洁能源作为主要的发展依据,坚持独立创新,合作并存的发展机制,加快中国新能源汽车产业的开发和利用,使其能够在激烈的国际竞争中得到一席之地,从而促进智能化社会的发展和进步.
智能化交通的国际发展现状.随着新型技术的发展和革新,国际上越来越重视智能化和信息化技术的应用,尤其是在和人类生存息息相关的交通运输领域中.根据相关的法规规定,欧洲将实现汽车互联网技术和车辆自动化的革新和应用,制定五个战略主题,建立更加安全的道路和车辆管理技术,提升交通系统的运行效率.同时注重技术的开发和应用,将绿色环保的运输系统和高效节能的技术类型相互融合在一起,建立完善的公路网和交通网,使人们的出行更加便利和快捷.
在发达国家,智能化的交通运输技术已经得到的广泛的应用,例如车流的控制、自动信号灯的管理、可变车道、停车场自助缴费以及货运追踪等技术,逐渐重视交通运输技术的一体化,逐渐形成便捷高效的客运系统,使移动互联网技术和大数据分析技術能够得到普及和应用,进一步开发无人驾驶系统和个性化的运输理念.美国是最先研究无人驾驶技术的,已经测试驾驶超过了五十万千米.
智能化交通系统的关键技分析
大数据挖掘技术的应用.随着科学技术的发展和应用,大数据分析技术逐渐得到开发和应用,交通运输业也逐渐步入大数据时代.数据挖掘技术就是其中的一个方面,从大量的数据信息中寻找最关键的技术工具,即交通大数据挖掘技术,将互联网和交通应用有机的结合在一起.在数据分析的过程中,发现交通数据中的规律,使驾驶员能够及时、快速的寻找到交通信号,是决策者完成对整个交通运输系统的管理和评估.利用大数据挖掘技术,能够基本改变传统交通管理区域的限制,建立立体综合性的智能交通管理体系,能够实时监测到事故发生的区域和规模,做到科学的预警和管理,使交通运输更加便捷和安全,实现最优质的管理.
无人驾驶技术的应用.无人驾驶技术是将人工智能、组合导航、信息的融合以及自动控制技术有机的融合在一起,用于控制车辆的速度和方向,实现无人驾驶.采用车载激光技术,将视觉、红外灯信号传入到传感器中,和全球的导航系统结合在一起,感知车辆所在的位置、车身的信息以及障碍物的数据,利用计算机进行计算,从而控制车辆的转向、速度和启停,使车辆能够安全驾驶,减少资源的浪费.无人驾驶技术的应用,能够减少驾驶员的劳动强度,改善车身的性能和技术,即使在恶劣的条件之下,也能够促进车辆的安全驾驶,确保人员的安全.
同时.无人驾驶技术的应用也可以从多个角度来进行,例如无人驾驶飞机、无人驾驶潜水艇等等.确切来说,无人驾驶技术也是衡量一个国家经济发达程度的一项重要指标,是一个国家和经济体工业制造水平发展状况的一个重要体现.利用无人驾驶技术,能够对位置和视觉的情况进行感知,主动规避障碍物,实现科学是的导航,从而使车身环境和车外状况有机的结合在一起,实现信息的融合和管理,改善交通运输环境,从而促进交通运输的智能化和科学化,提升其交通运输的安全性能.
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参考文献：
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