论文利用外资对我国区域技术溢出效应动态面板是适合溢出效应论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关知识溢出效应开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
收稿日期： 2013-12-12
基金项目： 国家社科基金重大项目（11&ZD012）、国家自然科学基金项目（71373073）、湖南省社科基金重点项目（12&ZDB37）
作者简介： 郭 平（1963—）,男,湖南株洲人,湖南大学经济和贸易学院教授,博士生导师,研究方向：财税理论和政策.
摘 要：采用2000～2010年相关数据,运用动态面板数据模型进行实证分析,发现利用外资对我国东、中、西三大区域都产生了正向技术创新溢出效应,且西部地区溢出效应最明显,其次是东部地区,而中部地区最小.考察不同区域研发机构内生增长机制后发现,东部地区的动态效应最显著,其次是中部地区东、中、西最小.研究同时发现,经济发展水平、贸易开放度、科研投入水平和人力资本水平对技术创新的影响也存在区域效应.
关键词： 利用外资；溢出效应；动态面板数据模型；GMM估计
中图分类号：F830.59 文献标识码： A 文章编号：1003-7217（2014）05-0029-05
一、文献述评
自1960年Macdonald提出外商直接投资（FDI）的技术溢出效应问题以来,国内外学者便开始广泛考察利用外资的技术创新溢出效应.Caves发现加拿大当地企业的利润率和行业内的外资份额正相关[1].Globerman则指出澳大利亚当地企业的劳动生产率和行业内的外资份额呈正相关[2].Blomstrom等实证分析发现墨西哥FDI具有正向溢出效应[3].陈涛涛等指出,FDI对东道国有“行业内溢出效应”,且内资企业和外资企业的充分竞争是产生溢出效应的有效机制.同时,FDI对我国行业内部有较高的效率性溢出效应,而集聚性溢出效应呈现明显减弱趋势[4-6].
利用外资的技术溢出效应还在中国存在地区差异.赖明勇等发现人力资本投资的相对滞后制约了我国东部地区的技术吸收能力,同时提高技术吸收能力是中西部地区增强经济开放度的关键[8].潘文卿认为外商投资在总体上对内资部门产出增长起促进作用,但东中西部外溢效应差距较大[9].钟昌标研究跨国公司投资的地区溢出效应后发现,某一地区的FDI不仅提升了该区域的生产力,也对相邻其他地区的生产力存在改进效应[7].
尽管国内外学者对利用外资的技术溢出效应研究取得了大量成果,但忽略了一个潜在现象,即：在没有外资的诱导下,区域的劳动生产率也会有所变化,这就表明内资企业生产效率的提高并非完全取决于外商投资的作用,其自身的生产环境和技术条件改善也会促使企业进步.为保证模型参数估计的可靠性和一致性,以及工具变量和控制变量选择的合理性,对模型的估计就不能采用常规方法.钟昌标考虑了因变量的滞后项[7],但重点关注的是地区间的溢出效应,且没有考虑利用工具变量来消除不确定性因素的影响,在模型设定方法上可以进一步改进.本文通过考虑企业内生增长机制,选择合理的工具变量和控制变量,研究利用外资在我国究竟存在多大程度的技术创新溢出效应.
二、利用外资溢出效应的影响途径分析
1. 竞争路径.
外资企业和东道国企业展开竞争,可能影响东道国企业技术创新.适度的市场竞争会促使东道国企业努力改善生产技术、提高生产效率.但过度竞争也会使东道国企业市场份额减少、利润降低、甚至濒临破产或被吞并.因此,竞争路径对东道国企业技术创新溢出效应的影响主要取决于市场竞争关系的强弱.
2. 示范和模仿路径.
具备先进技术水平和管理能力的外资企业涌入东道国以后,东道国企业可以通过学习和模仿实现技术创新.外资企业先进的生产、运营和管理模式对东道国企业无疑具有良好的示范效应,东道国企业通过深入学习和研究外资企业生产运作机制,进行消化再创新,可以提高自身的技术水平和生产效率.
3. 产业关联路径.
东道国企业和外资企业可以通过进行市场合作而实现技术创新.一是东道国企业作为客户商而外资企业作为销售商.东道国企业可以获得质量好、技术高并且价格低廉的中间投入品,从而降低生产成本,提高生产效率和技术水平；二是东道国企业作为销售商而外资企业作为客户商.外资企业为满足产品需求,会对东道国企业的产品和服务进行革新,对人员进行技术培训.
4. 人员培训流动路径.
内外资企业之间进行的技术和人才流动,也可以提升东道国企业技术创新能力.首先,内资企业可能会派出人员前往外资企业进行学习.其次,外资企业也会考虑雇佣本地技术工人并提供技术培训.同时,掌握高技术的外资企业研发人员也可能流向内资企业,并带来先进技术.
三、利用外资溢出效应的实证研究
(一)模型估计的理论基础
基于动态面板数据模型,将被解释变量的滞后项引入到模型中,其形式为：
yi,t等于α1yi,t-1+∑ni等于2αixi,t+μi+εi,t（1）
式（1）中,yi,t-1是动态项,xi,t是其他自变量,αi是自变量的系数,μi为个体效应,εi,t为随机误差项.
由于引入了因变量滞后项,解释变量会和随机扰动项相关.同时模型存在一定程度的横截面相依性,在估计参数时会产生有偏性和非一致性,因此采用基于动态面板数据模型的GMM估计.
为了消除个体效应的影响,首先对式（1）进行差分处理：
Δyi,t等于α1Δyi,t-1+∑ni等于2αiΔxi,t+Δεi,t （2）
式（2）中一阶差分滞后项和一阶差分残差项之间依然存在相关性,因此,可采用残差项的一阶差分项和t-2时期及其之前时期的被解释变量和解释变量作为一阶差分滞后项的工具变量,运用GMM估计得到有效估计量.同时,选择汉森J检验和Sargan检验对模型进行过度识别检验.
(二)模型构建
总结:本论文可用于溢出效应论文范文参考下载，溢出效应相关论文写作参考研究。
参考文献：
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