论文测绘导航大数据库建设是适合测绘论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关测量测绘开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：按目前形势大数据库的完善和提升,是国家战略直接应用于航空航天、地球物理、资源勘探、土地动态监测、农牧渔业、智能化交通管等重多领域,测绘导航也正在逐渐过渡到具有现代意义的大数据库时代.它特征是数据体量大、类别多、处理数据块、准确率高等优势.但面临的问题也很凸现,导航大数据库实时化、动态化、种类多样化、数据网络化、应用广泛化、重组及扩展化的原因目前面临的主要问题就是测绘导航大数据的思维还未完全转变、体系尚未建立、标准规范不完善、缺少测绘导航大数据支撑系统、管控及数据挖掘不够.现势条件下,测绘导航大数据建设原则应该是“立足专业,着眼急需,突出壁垒,加大管控,规范标准,科技创新”.测绘导航事业发展至今天,从生产方式到数据应用,都发生了很多变化.我们需要结合测绘导航任务特点以及发展趋势,通过政策统筹,打破行业、地域壁垒,建设健全共享机制,逐步建立完善大数据标准规范,建立区域乃至全国的测绘导航大数据体系.对测绘导航数据进行全流程管控,并培养一批具备有测绘大导航数据建设的高素质技术人才,共同迎接信息条件下测绘导航事业的数据时代.
前两年,美国政府宣布投资2亿美元拉动大数据库相关产业,将大数据库上升为国家战略.这个战略将数据定为“未来的新石油”.未来对数据的占有和控制甚至将成为陆、海、空权之外的另一种国家核心资产.大数据库时代深入发展已经来临.一方面,基于大数据的经济快速发展.依托大数据的智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市正在兴起,另一方面,测绘导航方式和生产模式发生了根本改变.测绘导航逐渐突破以往后台理论与技术支持的地位,由静态处理转为实时服务,携众多服务产品逐渐走向前台,并直接应用于航空航天、地球物理、资源勘探、土地动态监测、农牧渔业、智能化交通管理等众多领域,测绘导航正在逐渐过渡到具有现代意义的大数据时代.
一、大数据的概念及特征
1.大数据概念
现代意义的“大数据”是在互联网发展、传感技术的广泛应用下而产生的.是指具有数据大、类型多、价值密度不均衡、动态特征不一样、应用处理特征不同等特点,并且无法用传统数据工具对其内容进行抓取、管理和处理的信息集合.“大数据”雏形概念始于1970年哈佛大学关于材料、能源、信息是推动社会发展的3种基本资源的论述中.这也是美国在IT、信息资源等领域一家独大的原因之一.大数据库应用概念衍生于亚马逊、Google等互联网公司运营.随着互联网智能化,它在满足需求的同时,也在创造新的需求.前者代表是Google,后者的典型则是Facebook.
2.大数据特征
具体表现在“4V”,即“Volume（量大）、Variety（类多）、Velocity（速度）、Veracity（准确性）.
首先是数据体量大.指大型数据集,由目前GB量级已经达到了TB量级.随着信息时代发展,还将出现YB级（2的80次方）的数据量.预计2020年数据产出量将是2009年的44倍还多.
其次是数据类别多.数据种类和格式日渐丰富,已冲破了结构化数据范畴,越来越多的数据属于非结构化和半结构化的数据.例如智慧城市的大数据库类型,最常见的有文本、图像、音频、视频等类型,还有位置、方位、时间和动力学信息等其他类型数据.
第三是数据处理速度快.在数据量极大的情况下,不同种类的海量数据进行交叉查询、检索、分析处理的技术,是数据核心技术之一.语义分析技术、图文转换技术、模式识别技术、空间分析技术等等,都在大数据库快速分析时获得应用.目前,源于统计学、计算机科学、应用数学和经济学等领域的技术已经开始并应用于大数据库快速整合、处理、分析和可视化大中.
第四是指准确率高.这里不是指数据准确性,而是通过数据处理、挖掘和预测,数据呈现出的事务本源性真实可靠.移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域.人们在享受便利的同时,也无偿贡献着自己的“数据”.在互联网上是“处处行迹处处痕”.收集分析海量的各种类型数据,并快速获取信息的能力,就是大数据技术魅力特征.
二、测绘导航大数据建设特点及面临的问题
围绕着信息战、导航战、指挥自动化、智能交通、智慧城市等应用的大数据建设已慢慢展开,测绘导航大数据体系特点越发凸显.
1.测绘导航大数据库建设特点
（1）测绘导航数据实时化、动态化.目前已综合应用了航天、航空、地面和水上等一切可使用的对地观测技术,如GNSS快速定位定向技术、航天航空遥感测技术等.实现了实时动态获取测绘导航定位数据、重力数据和遥感影像和遥感影像数据以及其他有关数据.
（2）测绘导航数据种类多样化.现在大规模的视频传感器与三维激光、陀螺惯导、GNSS导航、遥感影像、GIS、智能手机进行综合,在人们最需要的地点和路径上动态地、多方位地采集并发布包括位置、影像、声音、视频、移动方向、速度及重力加速度等多类型数据,将能极大地发挥测绘导航的优点,可提供综合智慧服务.
（3）测绘导航数据网络化.传统测绘导航是测绘导航单元外业采集后,存储于单机设备中,数据交换需要“面对面”交流.网络应用将使数据从内部局域互联网上信息发布的方向发展.测绘导航数据的查询、传输、交换和服务全部在网络进行,可实现“一站式”检索、浏览和按权限下载,任何人在任何时候、任何地点都可能得到权限范围内的测绘导航数据服务.
（4）测绘导航数据应用广泛化.测绘导航数据应用对象的转换,已从“内部”到“开放”,从“专业”到“公众”.测绘导航数据从公益性、专业性测绘导航保障向整个社会产业体系的应用方向扩展.从面向军队、政府、专业领域扩大到面向社会公众,按需求、分密级向企业事业单位和社会公众提供数据.由此,测绘导航数据在诸多领域如环境监测与分析、灾害监测预警与评估、城市管理、交通、物流等领域都发挥作用,测绘导航数据的应用真正实现社会化.
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参考文献：
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