论文京津冀能源消费、经济增长和碳排放关系是关于本文可作为经济增长方面的大学硕士与本科毕业论文俄罗斯美经济论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：文章以27种能源终端消费量数据为基础,对1997年-2015年京津冀能源消费碳排放量进行核算,然后采用脱钩理论两两探讨能源消费、经济增长、碳排放之间的关系,最后建立系统模型定量分析三者之间的关系,以期得到科学、客观的研究结果,为京津冀同时实现节能减排与经济增长提供有益参考.
关键词：碳排放核算；脱钩；经济增长；能源消费
快速的经济增长加大了能源消费的压力,大量的能源消费带来严重的环境问题.京津冀地区作为区域整体协同发展改革引领区与生态修复环境改善示范区,同时实现节能减排与经济增长的两项目标无疑是一项严峻的考验,为此,京津冀地区必须长期关注能源消费、经济增长与碳排放,深入辨析三者之间的定量关系,贯彻落实科学发展观,走可持续发展道路.
一、 文献回顾
很多专家从不同角度对能源消费、经济增长和碳排放进行过研究.王仲瑀（2017）根据IPCC提供的碳排放计算公式,对一次能源消费量数据的二氧化碳排放进行核算.彭佳雯等（2011）对中国经济增长与能源碳排放从全国和地区等层面进行脱钩分析.武红等（2011）通过脱钩分析,得出脱钩程度受宏观经济趋势、产业结构、能源消费结构、经济发展模式和技术进步等因素的影响而变动的结论.孙瑜（2012）利用面板数据的分析方法,对长三角地区的能源消费、碳排放和经济增长之间的两两关系以及三者关系,通过建立误差修正模型和向量自回归模型进行实证研究.
这些研究成果对于京津冀区域内能源消费、经济增长与碳排放问题的研究奠定了良好的基础,为此,本文拟从碳排放量核算开始,首先对1997年～2015年京津冀三地的能源消费碳排放量进行核算,然后采用脱钩理论探讨能源消费、经济增长、碳排放两两之间的关系,最后建立系统模型定量分析三者之间的关系,以期得到科学、客观的研究结果,为京津冀同时实现节能减排与经济增长提供有价值的参考.
二、 碳排放量核算
本文参考《能源消耗引起的温室气体排放计算工具指南》、《省级温室气体清单编制指南》和《IPCC指南》中二氧化碳排放因子的测算方法,查找1997年～2015年《中国能源统计年鉴》中的北京市、天津市和河北省三地的能源平衡统计表（实物量）,以《中国能源统计年鉴》中列明的能源种类,选取原煤、洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气、其他煤气、煤矸石、其他焦化产品、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、石脑油、润滑油、石蜡、溶剂油、石油沥青、石油焦、液化石油气、炼厂干气、其他石油制品、天然气和液化天然气共计27种能源的终端能源消费量数据,估算京津冀地区的能源消费碳排放量.
具体计算公式为：
C等于Ei×Ci
式中,C表示能源消费碳排放量（万吨）,Ei表示第i种能源的消费量（万吨燃料或亿立方米燃气）,Ci表示第i种能源的碳排放系数（万吨/吨燃料或万吨/吨燃气）.
在实际能源消费过程中,碳元素并不能完全转化为二氧化碳释放出去,但未氧化比例相对较少,因此,为简化计算,本文假设燃料均100%被氧化.
碳排放系数的计算公式为：
Ci,mass等于Ci×10-6×HVi
式中,Ci,mass表示第i种能源的碳排放系数,Ci表示第i种能源基于热值的碳含量值,HVi表示第i种能源的低位发热量,10-6表示克和吨的转换因子.
计算结果如图1所示,可以看出,1997年～2015年京津冀整体能源消费碳排放量呈现增长态势,能源消费碳排放量由1997年的6 792.94万吨增加到2015年的22 707.88万吨,年均增长率为6.56%,1997年～2003年增长幅度较小,从2004年开始,增加趋势明显,其中2006年增长率达到22.54%.北京市在19年间变化平稳,从2012年呈现略下降的趋势,这与北京的产业结构密不可分.天津市2011年的增长率23.43%最大,年平均增長率为5.87%,天津市从2010年能源消费碳排放量大于北京市,在此之前均小于北京市.河北省变化趋势与京津冀地区整体相似,年均增长率为8.08%,而且河北省的能源消费碳排放量远远高于北京市和天津市的总和.
三、 脱钩分析
Tapio脱钩主要有三个变量：GDP、运输量和碳排放量,GDP与运输量之间的脱钩弹性指标被称为发展弹性指标,GDP与碳排放之间的脱钩弹性指标被称为排放弹性指标,两者的乘积则是GDP与碳排放之间的弹性指标.公式为：e（CO2,GDP）等于（%?驻V/%?驻GDP）×（%?驻C/%?驻V）,其中%V代表交通运输量的变化率,e（CO2,GDP）表示经济增长与碳排放量的脱钩弹性.Tapio脱钩指数将脱钩状态详细划分为扩张负脱钩、强负脱钩、弱负脱钩、弱脱钩、强脱钩、衰退脱钩、增长连结、衰退连结八个类型,如表1所示.
本文基于Tapio脱钩理论,对京津冀地区1997年～2015年的经济增长、能源消费与碳排放进行脱钩分析,提出三个脱钩弹性指数,分别为碳排放与能源消费之间的减排弹性指数ce,能源消费与经济增长之间的节能弹性指数eg,碳排放与经济增长之间的弹性指数cg,其计算公式如下：
通过计算,京津冀地区1997年～2015年脱钩弹性指数及脱钩类型,如表2.
从减排弹性来看,1997年～2015年京津冀地区碳排放与能源消费共有5种脱钩状态,分别是1997年的强脱钩状态,表明能源消费增长的同时碳排放量减少,能源消费和碳排放之间达到最佳的状态；1998年、2000年～2001年、2005年、2008年、2010年和2013年是弱脱钩状态,能源消费量与碳排放量均增长,但能源消费量的增长速度略大于碳排放量的增长速度；1999年、2009年、2011年和2015年呈现扩张负脱钩状态,能源消费量增长率小于碳排放量增长率；2003年～2004年、2006年～2007年是增长连结状态,说明能源消费量和碳排放量的增长率变化一致；而2002年是强负脱钩状态,即能源消费量减少,碳排放量增加,京津冀地区能源利用效率低,减排工作存在很大问题.
总结:此文是一篇经济增长论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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