论文档案大数据生态系统涵义、构成和结构摭探是关于对不知道怎么写生态系统论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文生态系统的功能论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：本文借鉴生态系统和大数据生态系统的定义,对档案大数据生态系统作出界定,认为档案大数据生态系统由档案大数据、档案大数据主体及档案大数据环境构成,其结构主要体现在系统要素的组合排列和作用范围两个层面,大数据技术和理念赋予档案大数据生态系统一系列新的特征.
关键词：档案大数据生态系统构成结构
Abstract： Based on the definition of ecosystem and big data ecosystem, we define the archival big data ecosystem, which is composed of archival big data, archival big data master and archival big data en? vironment. Its structure is mainly embodied in two levels——the combination of system elements and the scope of functions.Owing to the application of big data technology and thinking, archival big data ecosystem has a series of new features.
Keywords： Archival big data； Ecosystem； Compo? sition； Structure
隨着大数据理念和技术在档案领域的应用日益深化,档案大数据已逐步由概念论说走向尝试应用阶段,由此给档案部门带来了巨大挑战.从对象上来看,档案大数据的开发应用既涉及多种体量巨大的数据,又涉及处理这些数据的技术、人员、设施等,因而要充分发挥档案大数据的价值,就不能单纯地将档案大数据作为一个独立对象来分析,而必须以系统的眼光对和之相关的所有要素进行通盘考虑.鉴于此,本文将生态学观点引入档案大数据领域,在借鉴生态系统和大数据生态系统定义的基础上,对档案大数据生态系统的定义、构成及其结构加以探讨,以助益人们更好地理解档案大数据.
一、档案大数据生态系统的涵义
生态系统这一概念最早由英国生态学家坦斯利（A. G.Tansley）于1935年提出,其含义是指一定空间 同栖居着的所有生物（即生物群落）和其环境之间由于不断地进行物质和能量流动过程而形成的统一整体.[1]生态系统概念的核心强调的是自然生物界和环境之间不可分割的整体性,蕴含着关联、共生、统一等思想,因而具有很强的普适性,被广泛应用于自然、经济、社会研究的各个领域.
近几年,应大数据研究和实践的需要,有学者开始将其和大数据结合起来,使得大数据生态系统研究快速兴起.但笔者梳理文献发现,目前学界对大数据生态系统的探索尚处于起步阶段,就其定义仅初步形成了两种观点.
一种观点以IBM的架构师史蒂芬·沃特（Stephen Watt）为代表,认为大数据生态系统实际上就是数据的生命周期,即数据采集、存储、查找、分析和可视化的过程.[2]另一种则以国内学者郭自宽等为代表,认为大数据生态系统是用来描述围绕大数据管理的共存共生的各类技术和工具.[3]两种定义分别从过程和器物的角度来描述大数据生态系统,虽然没有完整地揭示大数据生态系统的内涵,但为认识大数据生态系统打下了基础.
作为数据管理理论和实践的新发展,大数据开启了一次重大的时代转型,对包括政府、教育、金融、医疗等在内的各个领域产生了深远影响.而伴随着大数据体系和档案工作的融合不断加深,来自档案领域的数据在数量和种类上以空前的速度急剧增加,并带来了一系列新的数据处理技术和方法,这些要素借由“档案人”的数据处理活动,通过物能流和数据流彼此作用、有机结合,从而催生出档案大数据生态系统.
档案大数据生态系统的提出源于档案大数据处理实践的急切需求以及大数据生态和档案工作的整合,故而可借鉴生态系统和大数据生态系统的概念对其进行界定.根据前述生态系统和大数据生态系统的定义,可以认为档案大数据生态系统就是：在一定时空内,档案大数据主体之间及其和档案大数据环境之间基于档案大数据活动而形成的功能统一体.
就其实质而言,档案大数据生态系统实际上是从生态学的角度对档案大数据主体和其所处环境之间相互关系和状态的一种隐喻,其主旨在于倡导以生态系统的视角和方法来看待和探究档案大数据现象及本质,更好地促进档案大数据的管理和应用.
档案大数据生态系统的定义表明：一方面,从形式上看,档案大数据生态系统实际上是以“人”为中心、以档案大数据为纽带、以大数据技术等为支撑而形成的人工系统,组成系统的各个要素相互关联、相互依存,构成一个不可分割的有机整体,共同推动档案大数据生态系统的形成和健康成长.另一方面,就归属和价值来讲,档案大数据生态系统以档案大数据的流动、转化和利用为核心职能,其构成了大数据生态整体的子系统.虽然档案大数据生态系统乃是大数据生态体系和档案工作交融的产物,但其绝不等于二者的简单叠加,而是代表了档案业务活动在大数据时代管理数据、利用数据的新模式,代表着对以往档案管理服务模式、技术体系、价值观念的创新、超越和发展.[4]
二、档案大数据生态系统的构成
由其形态来看,档案大数据生态系统是一个典型的复杂系统,完整的档案大数据生态系统包括了众多生物成分（统称档案大数据主体）和非生物成分（即档案大数据环境）,同时还包括了兼具主客观属性的档案大数据.
(一)档案大数据
所谓档案大数据,即是指在档案业务活动中形成和采集的,跟档案及档案业务活动密切相关的各种有价值的、难以在可接受时间内分析处理的数据集.其主要来自如下方面[5]：1.档案本身.也就是档案管理机构收集的电子档案、音视频档案以及传统载体档案数字化成品所记录的内容数据（原始记录）、管理档案的元数据及反映档案形式的电子数据,如档案载体材质、规格的数据、档案管理系统的数据等,以及由档案内容数据加工生成的电子档案目录、文摘、指南等数据.这些数据是档案大数据中最具档案特色的部分,也是档案大数据的核心.2.档案部门的业务活动.此类数据一部分由档案业务部门自己生成,一部分则由档案业务部门通过各种途径收集而来,主要涵盖档案部门的概况数据、档案政策数据、法律数据、馆藏结构数据、行业动态数据等.3.档案用户.具体如用户的个人情况、位置数据、查询浏览数据、需求偏好数据、向档案服务部门发送的服务请求数据以及对档案服务的评价反馈数据等.和以往的大规模档案数据、海量档案数据相比,档案大数据具有数据体量大、处理速度快、数据类型多、时效性强、复杂程度高等特点,[6]它们构成了档案大数据生态系统的资源基础,同时也是档案大数据生态系统价值的源泉.
总结:本文是一篇关于生态系统论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
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3、 当前档案大数据误区和重点领域 摘要：本文从大数据的概念和档案发展规律入手，认为当前档案大数据的发展方向是基于数据流的实时信息处理、分析与归档，指出当前档案大数据研究上存在的误。
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