论文智能耳机自然用户接口技术重点专利分析是关于对不知道怎么写接口技术论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文接口技术 java论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：文章基于CPRSABS和DWPI专利数据库,对智能耳机自然用户接口技术的重点专利进行了分析和整理,有助于该领域技术人员全面了解智能耳机自然用户接口技术的基本发展态势,对涉及智能耳机自然用户接口领域的研发工作有较大帮助.
关键词：自然用户接口；语音；动作；脑电波；核心专利
中图分类号：G306 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）13-0035-03
Abstract： Based on the patent database of CPRSABS and DWPI, this paper analyzes and arranges the key patents of the natural user interface technology for intelligent headphones, which is helpful for the technicians in this field to fully understand the basic development trend of the natural user interface technology for intelligent headphones. It is of great help to the research and development of the natural user interface for intelligent headphones.
Keywords： natural user interface； voice； action； brainwave； core patent
1 概述
自然用户接口是指用户不需要借用专用设备,也无需经过学习或者经过一些简单的学习,由机器根据用户的语音、动作、姿态、脑电波等判断指令,并执行相应操作,具有多维度、多感官、智能化的特点.本文将智能耳机自然用户接口技术按照技术手段划分为语音识别、动作识别、脑电波控制三个分支,并对这三个分支的技术发展脉络做相应梳理,同时撷取各分支的重点专利进行分析.
2 语音识别
2.1 技术发展脉络
2000年之前涉及语音识别技术的专利申请量很少,相关专利主要集中在通讯通话中,如对人类语音的简单判定及相关的理论分析等；2000-2013年间,语音识别技术得到了极大的发展,专利申请量较多且呈现较明显的增长势头,此时语音识别技术得到人们越来越多的重视.
图1列出了语音识别技术演进路线.可以看出,语音识别技术最早的重点专利申请是美国通用魔术公司于1999年所提交的授权公告号为US6408272B1的申请,其涉及一种分布式语音用户界面,包含能够接收用户语音输入的本地设备,其对用户输入语音做初步处理以确定自身是否能对用户命令进行应答,如果不能则将语音输入信号发送给远程系统做进一步处理,该专利给出了早期语音识别技术的一个雏形；此后,各家公司开始积极研发语音识别技术,技术研发点逐渐覆盖语音识别技术中的语音输入/输出、语音数据处理、语音软件产品、语音分析系统以及语音控制等,如美国电话电报公司提出的公开号为US8392188B1的发明专利申请,其主要涉及独立语音识别系统中音位配列模型的建立方法,通过使用电流音位结构模型识别来自用户的输入通信的手机,从所识别的电话中检测词素（声学和/或非声学）,并输出所检测出的词素以进行处理,进一步的,该方法还更新所检测的词素的音位结构模型和下一个用户交互期间存在用于由系统中使用的数据库的新模型.微软公司提出的公开号为EP1199712的发明专利主要涉及语音识别中的噪声处理,通过对输入的语音信号进行降噪处理,可以更准确的识别出语音关键信息,提升了语音识别的准确性.
通过对语音识别技术领域重点专利的申请人分析可以发现,该领域的重点专利主要被美国公司所拥有,我国语音识别领域的相关专利质量参差不齐,部分专利内容比较简单,涉及的技术点比较单一,保护范围较小,和发达国家相比,在技术上仍然存在着明显的差距,要真正形成国产智能耳机的核心竞争能力,还要走很长的路.
2.2 和语音识别相关的重点专利
苹果公司于2013年3月提出了一件授权公告号为US9363596B2,发明名称为“使用加速计检测用户的语音活动的系统和方法”的专利,其给出了智能耳机语音识别技术发展的新思路.
图2示出了本发明耳机的主要结构,由图可以看出,耳机包含一对耳塞和耳机线,用户可以将耳塞中的一个或两者佩戴在耳朵上,耳机中的麦克风接收用户的语音信号.这些麦克风可以是空气接口声音拾取装置,其将声音信号转换为电信号,当用户采用耳机传输其语音时,环境噪音也可能被传送.耳塞包含扬声器,用于检测运动的加速计以及面对骨膜方向的前部麦克风和背对骨膜方向的后部麦克风,同时,在和耳塞连接的耳机线上具有多个麦克风,其形成一个或多个麦克风阵列,耳机线上的麦克风阵列可以用来形成麦克风阵列波束,通过增强或减弱选取的麦克风以获得一个给定方向的波束.通过加入传感器和麦克风进行语音智能识别,以及耳机中内置的多个传感器,包括两个加速传感器和麦克风,这些传感器将和位于耳机线上的降噪麦克风配合,形成抑制噪音的系统,从而在更大程度上提升耳机的降噪功能.而传感器作为语音活动检测器,专门检测由用户所产生的振动,不论是用户声带产生的“既浊音”,还是不使用声带产生的“清音”,传感器都可以通过组织和骨骼中的振动检测到.而通过加速计检测到的振动数据,将会整合到前置和后置麥克风中,而从麦克风中输出的信号,将用来识别“既浊音”和“清音”.
3 动作识别
3.1 技术发展脉络
借助视觉或运动感知设备,用户本身可以充当遥控耳机的角色,通过不同的动作,向耳机发出不同的指令.在这种人机交互模式下,用户不需要使用额外的设备来达到控制目的,通过动作的合理设计,使得用户对耳机的动作控制完全符合用户的习惯,形成一种符合人类直觉的自然的交互系统.
总结:本文关于接口技术论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。
参考文献：
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