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关于面向对象论文范文 面向对象的学习分析模型的构建和实现相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:面向对象论文 更新时间:2024-03-01

面向对象的学习分析模型的构建和实现是适合面向对象论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文,相关面向对象开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。

摘 要:学习分析作为数字化学习绩效评价的主要手段,是目前教育技术领域研究的热点之一.为了使学习分析能够更有针对性地指导教学过程,该文从利益相关者的角度构建了面向对象的学习分析模型,其特征是基于面向对象方法学的理论创建学习对象类,具有对象的封装性和类的继承性.根据应用环境的约束和学习分析目标的方向性设计了一组方法,可对学习数据变量进行量化计算,实现在教学过程中有针对性地实施干预.以计算机操作系统课程教学为例,采用对照实验来验证该模型的可靠性与有效性.实验结果表明,面向对象的学习分析模型可以优化教学过程、为教与学提供参照与指导,并能有效地提升学生的学习效果,实现个性化学习.

关键词:学习分析模型;面向对象;利益相关者;干预约束;多元回归分析

中图分类号:G434 文献标识码:A

一、引言

学习分析是指导者通过收集、处理、分析数据来评估和预测学生的学习状态,并以不同方式对学生实施干预.2010年,学习分析从商业智能、行为分析等领域分离出来,转变成服务于教育领域的一门应用.美国新媒体联盟(NMC)发布的地平线报告中连续三年将学习分析称为四到五年内影响学习科学技术发展的主要技术之一.随着信息技术在教学领域的应用不断扩大,学习分析逐漸从理论性的概念分析转向实践应用服务.学习分析模型作为学习分析的实施参照,是学习分析研究成果中最具有代表性的部分.学习分析模型的优化研究促进了学习分析的发展.2011年,Brown和G.Siemens基于概念确立了学习分析模型的基本要素,Elias强调了学习分析的循环性,SOLAR(学习分析研究协会)建构了整合式学习分析系统.2012年,Wolfgang Greller和Chatti强调了学习分析的限制因素,国内学者李艳燕等提出了学习分析概念模型,学习分析成为国内教育技术领域的研究热点并迅速发展.2013年,祝智庭教授将学习分析应用于智慧教育.2014年起,学习分析模型逐渐具有明确指向(如数据分析、行为分析、预测等),并与MOOC、个性化自适应系统等相结合.截止到2015年,学习分析模型已经从最初的理论概念解析发展成为针对不同环境、不同目标甚至不同环节的主题模型,学习分析也从技术型应用发展为服务型应用.然而,目前将学习分析模型与具体课程结合的应用研究还较少,模型的目的性和约束性与干预的关系还有待进一步深入研究.

本文对各时期的学习分析模型进行对比和分类,归纳出它们的共性与特性,给出了学习分析模型的基本要素,并从利益相关者的角度构建出一个面向对象的学习分析模型.该模型基于面向对象方法学的理论,引人对象、对象类、方法、实例等概念,具有对象的封装性、抽象性和类的继承性等特点.以利益相关者为对象建立了对象类,设计了学习数据变量以及变量间的相互关系,定义了一组方法对学习数据变量进行量化计算和多元回归分析与统计处理,完成对该类对象的操作.通过设定目标有方向性地对学生的学习过程进行学习分析,突出对学生的学习干预,重点为学习支持服务.以我校某年级的计算机操作系统课程教学为实例进行实践.实验结果表明,该模型能够激发学生的学习兴趣并促进学生的自主学习,推进个性化教学的深入,提升教学效果.模型的设计与实施对不同的教学环境也有参考意义,对学习分析的推广应用起到促进作用.

二、面向对象的学习分析模型

(一)学习分析模型的分类

学习分析技术是运用不同的分析方法和数据模型来解释与学习者学习信息相关的数据,探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律或者根据数据阐释学习者的学习表现,为其提供相应反馈从而促进更加有效学习的技术.学习分析模型作为学习分析的具体化形式,对学习分析的高效实施具有重要作用.我们根据现有各模型的特征将学习分析模型分为以下三类:

1.反馈环型学习分析模型,如持续改进环模型、学习分析概念模型、智慧环境中的学习分析过程模型、在线学习行为分析模型等.着重描述了数据处理过程以及数据信息的环形流向,体现了学习分析过程的循环性.

2.交互网状学习分析模型,如整合式学习分析系统、融合多源信息的学习分析框架等.该类模型以网状的形式体现学习分析过程,用不同类型的引擎进行数据分析和结果反馈.

3.多因素学习分析模型,如多因素学习分析通用设计框架、Chatti的学习分析模型等.多因素学习分析模型重点考虑可能影响学习分析结果的各种因素,强调内部限制和外部约束,从人文角度对模型做进一步优化和改进.

这些模型主要从数据来源、分析方法、工具以及数据采集与数据处理等方面对学习分析进行研究,将数据分析作为学习分析的关键,综合考虑环境层面、数据层面以及利益相关者等要素,实施合理的干预.但是,以利益相关者为主体、利用面向对象技术构建学习分析模型,对对象类元素进行约束和干预的研究还较少,在约束条件上也应该将人性化约束融合到学习分析过程中.

(二)面向对象方法学

面向对象(Obiect Oriented)方法简称OO方法.面向对象的思想认为现实世界中的事物都可看成是一种对象,每一个对象都有自己的属性状态,对这组属性可以进行相应的服务.对象和消息传递分别表现事物及事物间的相互联系.将具有相同属性的对象划分成一类,在其下还可以派生出不同的子类,子类自动继承父类的所有属性并可加入新的特性.类的设计具有抽象、封装、利用继承实现共享的特性.通过封装能将对象的定义和对象的实现分开,通过继承能体现类与类之间的关系.对某类中的对象,可以通过定义一组方法来完成各种操作服务.不同对象的组合及相互作用就构成了自然的客观系统.

OO方法现在已经广泛地应用在计算机软件系统开发及硬件设计工程中.OO方法的抽象、分类、继承、封装、消息通信等基本原则与人们分析问题和处理问题的方法和原则相近,这种思想可将复杂的问题分解成若干个子问题,按照一定的规则分类并确定各个模块间的联系,降低问题的复杂度.在解决多学科综合交叉的问题上,OO方法也是一个非常有效的工具.它具有很强的类的概念,能自然直观地模拟客观世界中存在的事物(对象),其属性和操作可在问题域中形象地刻画事物的静态和动态特征.

总结:本文关于面向对象论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。

参考文献:

1、 面向对象Petri网网络攻击模型 摘 要:为了解决基本Petri网建模存在的问题,结合面向对象技术定义网络安全要素和攻击规则,提出面向对象Petri网的网络攻击模型。该模型能够有。

2、 基于微信公众平台移动混合学习SECOND模型 摘 要: 结合移动混合学习理论和文献研究法探讨任何学习模型和平台不断迁移的原因,结果显示平台的社交性、开放性和发展性是关键元素。在此基础上分三个。

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