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关于计算语言学论文范文 计算语言学和自然语言处理:影响现代人生活领域相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:计算语言学论文 更新时间:2024-03-06

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编者按:在21世纪现代生活中,知识,即信息,通过语言媒介的传达无所不在.大众无时无刻在工作场合或私人领域中不断地通过家庭计算机、电视机和移动通讯设备来接收信息、进行传播和网络社交.我们是如何通过各种不同形式(文字/音频/视频)将传统的静态信息(例如书本与报纸等)转换成动态数据的,而且在任何时间,从任何地点都能取得?过程中有哪些“不可避免”的步骤呢?为了了解实现这些成果的相关研究,我们邀访了左密夏(Michael Zock)博士,请他针对此主题根据他的特长及多年来的研究经验分享见解及看法.

左密夏博士在自然语言处理(Natural Language Processing)和计算语言学(Computational Linguistics)的研究领域已经有3()多年的研究经验.他在获得实验心理学博士学位后,被聘任为法国国家科学研究中心的终身研究员.他在巴黎附近的人工智能实验室LIMSI工作了20多年.自2006年起,在艾克斯马赛大学(Aix-Marseille)基础信息学实验室(Lab. of Fundamental Informatics)的自然语言处理组(NLP Group)工作.他的研究兴趣主要在于语言生成领域(Language Production),以用户需求与实证研究(心理语言学、神经科学)结果为出发点,进行研发与构建工具来帮助语言学习者获得口语表达和(或)书写的能力.他目前的研究重点包括:信息规划(Message Planning)、写作大纲规划(Oudine Planning)、词汇存取(Lexical Access)和基础外语口说技能学习(BasiC Speaking Skills Acquisition).

左密夏博士在自然语言处理研究领域是国际知名学者.他发表了许多研究成果,其中包含该领域中被认为非常重要的研究.他除了积极扮演促进学者间进行各样主题(如自然语言生成、计算机辅助教学、词汇的认知特点)交流的角色(如通过举办研讨会、暑期专题学校、专题工作坊等)外,也经常提出创新想法,尤其是概念创作、词汇存取和语言学习(如何快速、轻松地学习外语口语表达技巧).因此,他的研究在该领域中经常被引用.他也曾多次获得国家研究经费受邀到日本和韩国等国参与长期与短期的专题研究,并于2013-2014年间应邀聘请在台湾台南大学与苏俊铭教授合作研究政府资助的外语学习/教学研究项目.

关键词:自然语言处理;计算语言学;认知科学;信息检索

中图分类号:G434

文献标识码:A

访谈者:左密夏博士,首先非常感谢您接受此次专题访谈.您在计算语言学和认知科学研究领域工作了30多年,以这样丰富的经验,您一定有非常多的知识可以与大家分享.首先,您能否简要地告诉我们什么是计算语言学(CL)吗?再者,您能不能给我们一些相关的参考信息?

左密夏博士:这取决于您们的兴趣焦点.从狭义上讲,计算语言学可以简单定义为“使计算机能够白动进行了解并产生语言所需要的操作流程”.我说“狭义”是因为计算语言学和语言科技其实是可以应用到许多其他领域及实用任务.例如,它可以帮助人们进行沟通(听、说、渎、写、理解)、获取信息,依此类推.

在所举后者的情况下,整体过程是互动的,它对使用者的习惯和需求必须具备一定的感受性与理解度.而这也正明显地指出计算语言学和认知科学是相关的.认知科学在这里结合了语言学家、计算机科学家和心理学家协同工作,以揭示解决特定问题时所需要的知识(此英文单字源白拉丁文的“认知”一词)和所需的专有技术(流程).例如,在语言生成的研究领域中涉及到语言问题:如何告诉问路人怎样从地点A到达地点B.要解决这些问题,我们需要应用多重学科的态度及方法,这是极度重要的.然而,这并不是绝大多数人的实际做法,在一定程度上这是可以理解的,因为要做到多重学科互动首先需要具有一个相当开放的态度,并有和完全不同背景的“同事”做交流的意愿与态度.

再回到您最初的问题.计算语言学包含了信息沟通的四项主要技能所有必要的组成部分:口语、阅渎、听力和写作.这些不仅要拥有关于意、形、声,即特定的语言知识(语法、词汇、词形),还需要包括其他类型的知识(世界知识、文化、社会习俗等).这现象不限于母语,也适于其他外语,当然在翻译过程中更加凸显.它还涉及语言学习、信息获取、信息检索以及许多其他信息沟通的活动项目.如果您想对此有更深入了解,可以在维基百科以Computational Linguistics(计算语言学)或LanguageTec,hnology(语言科技)来查找.

为了提供容易理解的相关数据,我在这次访谈文章后提供了一些重要的参考文献,分类列表来呈现语言研究和认知语言学[1-18]、计算语言学[19-42]、心理语言学[43-48]、神经语言学[49][ 50]、学习分析[51-53]的相关文献.此外,你们可以找到对应网站[54-58]连结,让有兴趣者能够快速地对“谁是谁”以及当今主要的议题、技术、出版物和相关研究会议等信息有初步的入门了解.

访淡者:既然CL不再处于“童年”时期,您能不能给大家一些它发展过程的细节,例如理论上和方法上的演化和改变?

左密夏博士:有鉴于本次访谈的范围,我对这个问题仅做简短回答.对于那些有兴趣进一步了解的读者,我建议阅读Jurafsky&Martin、Nugues和Altman的文章资料.这些内容都可以在网络上免费获取.回到您的问题.可想而知,在过去50年来,很多事情已经改变了.同样地,想要有一个粗略的概念,您们可以开始看看维基百科,通过搜索“Natural Language Processing” “ComputationalLinguistics” “Human Language Technology”或“Artificial Intelligence”,这些研究领域是和NLP紧密相连的,至少在一开始时是如此的.

总结:该文是关于计算语言学论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。

参考文献:

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2、 自然语言现象的观念化过程重塑 摘要:在我们将语言现象视为自然形式的存在时,它所指向的对象就是作为普通语言学主要研究的内容;自然语言现象的存在说明不可缺失语言行为者的语言感知经。

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