论文船舶引航风险成因灰色综合评价模型是关于对写作灰色论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文灰色论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：为控制或降低船舶引航风险,在利用时间序列数据对船舶引航风险成因重要性进行定量化分析的基础上,应用改进的灰色关联分析方法,提出船舶引航风险成因系统的灰色关联分析模型.运用模糊函数对相对风险的构成因子综合计算,得出引航风险成因的最优关联因数,进行船舶引航风险成因的关联度排序.该模型的计算结果表明灰色关联分析可以得出更符合实际情况的结论.
关键词：船舶引航； 灰色关联分析； 模糊评判； 层次分析法； 风险评价
中图分类号：U698； N945.12文献标志码：A
Grey assesent model on risk factors of ship pilotage
ZHOU Lili, HU Shenping
(Merchant Marine College, Shanghai Maritime Univ., Shanghai 200135, China)
Abstract： In order to control or reduce the ship piloting risk, based on the quantitative analysis ofthe importance of ship piloting risk factors according to time series data, a grey relational analysis model on risk factors of ship pilotage is put forward with the application of grey relational analysis method. More-over, by the help of fuzzy function in the analysis of relative risk factors, the optimal relational coefficient of risk factors of ship pilotage and the relational degree taxis are obtained. The computing result of the model indicates that the grey relational analysis can ensure more practical results.
Key words： ship pilotage; grey relational analysis; fuzzy set; analytic hierarchy process; risk assesent
0 引 言
船舶交通运输风险的定量化分析是目前重要研究主题之一.伴随科学技术的迅猛发展,船舶大型化、专业化、高速化、自动化以及导航与通信自动化等航海科技日新月异,导致为抵御某些航海风险提供条件的同时也产生新的风险,如船舶控制.并且,不断增大的船舶交通量和危险货物运输量也给海上交通安全和海洋环境带来潜在威胁.［1］为控制或降低船舶引航风险,必须对引航风险的成因进行分析与评估.如何利用时间序列数据分析船舶风险关系与关联,对传统的频率分析作一定改进,需要寻求新的评价方法.引发船舶交通风险的原因十分复杂,通常,该原因系统没有简单的物理原型和数学模型,且内部机制关系也模糊不确定,它们在相互关系、作用、程度和数据收集方面均符合灰色系统的概念.因此,船舶交通事故系统是个灰色系统.［2］
灰色系统理论在相当程度上可克服百分比分析不够精确、数理统计分析所要求的样本容量大等分析手段的不足,对样本数据的数量要求比上述方法少,且对信息准确度要求也不高.因此,在运用上述方法分析海事的同时,有必要运用灰色系统理论评价船舶引航风险成因,以使船舶航行风险成因的定量分析工作进一步完善.
1 船舶引航风险成因分类
在引航工作中,船舶引航是个工程系统［1］,由本体部分和客体部分组成.其中,本体部分指引航员系统,客体部分指引航员以外的其他系统,包括被引航船舶及其船员、环境、拖船等因素,见图1.
图 1 船舶引航员安全系统
引航员系统包括引航站从事引航工作的引航员和管理人员.引航员人为因素涉及技术、经验、能力、心理和生理等.引航管理人员则指对从事船舶引航工作人员进行调度和安全管理等的人员或部门.被引航船舶及其船员系统包括引航员引航船舶的相关因素,具体有：(1)被引航船舶；(2)被引航船舶上的船员.环境部分更为复杂,按可控和不可控环境系统划分为：自然、航道与码头、交通和他船等.拖船部分是指引航过程中协同作业拖船的行为.
从整个船舶引航系统看,船舶引航风险是该系统危险影响因素作用的结果.因此,对基于船舶引航系统影响因素的风险评价,可建立在自然因素、船舶因素、船员因素、他船因素、拖船因素、航道或码头因素、交通因素和引航员人为因素等8个因素的灰色信息基础之上.［1］
2 灰色系统的灰色评价模型
目前,用于海事分析的定量分析方法主要有一般统计分析和数理统计分析方法.这2类方法虽然在海事定量分析工作上取得重要成效,但也各有其局限性.其中,统计由各种原因导致事故的件数只能表示数值的绝对值,并未很好地反映出各类原因与事故发生的关联程度；结构性比例（百分比）分析在一定程度上反映各类事故原因的重要程度,但给出的信息不够准确；数理统计分析方法要求的样本量大,而且要求有较好的样本分布.若运用灰色系统理论对船舶航行风险进行分析,能在某种程度上克服上述分析方法的不足.它不仅对样本数据的数量要求不如上述各种方法多,而且对信息的准确度要求也不高.因此,在运用上述方法分析研究船舶航行风险的同时,有必要运用灰色系统理论分析船舶航行风险的成因作为补充,以使船舶航行风险成因的定量分析工作进一步完善.［3-7］
灰色系统按颜色命名.用“黑”表示信息未知,用“白”表示信息完全明确,用“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确.相应地,称信息未知的系统为黑色系统,称信息完全明确的系统为白色系统,称信息不完全确知的系统为灰色系统.灰色系统是贫信息系统,其最大的特点就是对样本量没有严格要求,不要求服从任何分布.
由于关联度分析方法按发展趋势作分析,因此对样本量的多少没有要求,也不需要有典型的分布规律,计算量小,且不至于出现关联度的量化结果与定性分析不一致的情况.关联度反映各评价对象对理想(标准)对象的接近次序,即评价对象的优劣次序,其中灰色关联度最大的评价对象为最佳.计算方法如下：
（1）建立指标数据空间.设x0是参考序列（亦称母因素时间序列）,记为x0等于{x0(1),x0(2),等,x0(t),等,x0(m)}.xi是关联分析中被比较数列（亦称子因素时间序列）,记为xi(t)(t等于1,2,等,m;i等于1,2,等,n).
（2）建立指标因子空间.即指标数据归一化处理,将原始数据转化为无量纲化、同级和正向可加的数据.常用的方法［6］有：极大型化、极小型化、点型化以及域化等.若实际数据分布为：c∈［a,b］归一化至［0,1］,可以使用(c-a)/(b-a).但在风险的各个因素中,数据为0的常常较多,这种归一化会导致数据失真,因此采用公式（1）进行归一化yi(t)等于xi(t)maxt［xi(t)］(1)
总结:本论文为免费优秀的关于灰色论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 基于效用函数的航道开发适用性综合评价模型 【摘 要】 为有助于实现航道建设资金效益的最大化，选取长江、汉江及长江支流的航道项目为例，以航道项目综合评价为出发点，建立包含技术条件、成本费用。
2、 基于AHP—模糊综合评价法的反恐防范风险评估体系 摘要：为探索适合中国国情和上海特点的反恐防范管理机制，提出具有风险减缓因子的上海某重点目标单位风险评估体系，结合综合风险评估中的脆弱性评估和应对。
3、 基于培养效果中医临床人才成才途径灰色模糊综合评价 [摘要]对2004年国家中医药管理局遴选出的215名优秀中医临床人才和在全国范围内随机抽取的300名中医临床人才的从医经历及其素质状况进行调查。。
4、 水、旱栽培条件下5个甘蔗新品种灰色关联度多维综合评价 摘 要 为筛选适宜云南耿马蔗区推广种植甘蔗品种，采用灰色关联度多维综合评价方法对5个甘蔗新品种14个工、农艺性状水田、旱地表现进行综合分析。结果。
5、 风险评估在船舶引航安全管理中应用 摘 要：船舶引航的安全工作在确保港口的安全管理过程中具有重要作用，因此，必须进行有效的风险评估来保证船舶引航的安全。本文首先简述了船舶引航安全管。
6、 基于故障树工程作业船和海上平台碰撞风险评价模型 【摘 要】 针对工程作业船舶与海上平台存在的碰撞风险，评价和总结国内外研究现状，介绍水上交通领域风险评价基本流程，提出基于故障树的作业船舶与海洋。