论文大数据对高校图书馆评估是关于对写作高校图书馆论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文中国大学图书馆排名100论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
（广东第二师范学院图书馆,广东 广州510308）
关键词：大数据；高校图书馆评估；自我监测；服务绩效
摘 要：文章通过介绍高校图书馆评估发展趋势以及大数据特征,从教育主管部门的宏观管理能力、高校图书馆的自我监测及以服务绩效为基准的高校图书馆评估体系等角度分析大数据对高校图书馆评估的影响,最后向相关部门提出了在迎评工作中應采取的措施.
中图分类号：G251文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）04-0027-03
1研究背景
1.1高校图书馆评估的实施
随着《普通本科学校设置暂行规定》《普通高等学校本科教学工作水平评估方案（试行）》《普通高等学校图书馆规程（修订）》《普通高等学校图书馆评估指标（意见征求稿）》等文件的先后出台,高校图书馆在本科评估中的地位日渐明显,评估体系也逐渐明晰.
本科评估中涉及高校图书馆的最重要的指标是生均图书册数和生均年进书量.如表1所示,教育部针对各类高校的上述两大指标制定了相应的合格线和限制招生线.而图书资料（含电子资源）馆藏及利用等情况,也已经被纳入评估的范畴[1].
1.2高校图书馆评估的趋势及大数据发展
随着高等教育信息化的发展,我国在2011年开始正式实施“高校教学基本状态数据库”的填报工作.本科教学评估在手段上实现了数据库式的常态化监测,其统计结果对我国高等教育发展有着战略性的指导意义.高校图书馆作为数据的提供或填报单位,已经成为构建高校评估这个大数据的重要部门.《普通高等学校图书馆评估指标》尽管尚未正式出台,但是在办馆基础条件、文献资源建设、数字化及网络化建设、读者服务、科学管理等方面已形成比较清晰的体系,为高校图书馆评估提供了方向指引[2].
大数据技术发展愈发成熟,已经被广泛地应用于社会的各个领域.大数据具有5V特征,即Volume（海量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（有价值）、Veracity（可信）.大数据基于全样本进行检索,形成精准的个体推荐,从而提高整体工作效率[3].成田真琴认为大数据不仅具有“看到过去”和“预测未来”的功能,还能用于点（交易数据）到线（交互数据）的分析[4].大数据的出现为高校图书馆评估提供了更高效的技术手段,高校图书馆评估也将向指标精细化、数据精准化、监控常规化、管理制度化的方向发展.
2大数据对高校图书馆评估的影响
2.1有利于提高教育部门对高校图书馆的宏观管理能力
教育大数据和高校图书馆评估的结合是提高教育部门宏观管理能力的一个契机.基于高校评估项目和大数据平台的数据,教育部于2016年4月先后发布了《中国高等教育质量报告》《全国新建本科院校教学质量监测报告》.报告指出,2015年我国在学总规模为3,647万人,位居世界第一；各类高校数量为2,852所,位居世界第二；2013年和2003年相比,高校生均公共财政预算教育支出增加了1.7倍；在新建本科院校中,生均藏书量升至80.9本.第13次全民阅读调查显示,2015年我国成年国民综合阅读率为79.6%,人均纸质图书阅读量为4.58本,人均每天手机阅读时长为62.21分钟,均比2014年有所增加.但我国人均阅读量仍远低于欧美发达国家,大学生阅读量仍处于较低水平,同时数字阅读势头愈演愈烈,纸质阅读面临危机.在教学规模日益庞大的形势下,教育部门利用大数据开展了一系列的调研及评估工作,更准确地把握了高校图书馆乃至全民阅读的发展状况,从而实施了一系列宏观管理措施.教育部门宏观管理能力的提升主要体现在经费划拨、图书量达标、图书资源利用率提高、阅读服务形式转变等方面,教育部门能根据大数据分析结果更科学地实施监测和调控,最终以行政、法律及经济等具体手段指引和规范高校图书馆科学发展.
2.2有利于加强高校图书馆的自我监测
在大数据时代的号召下,教育部、各省教育厅及各高校都积极参和到教育大数据统计和应用当中.如表2所示,教育部在高校评估中设置了图书馆（时点）和图书当年（自然年）新增情况两大指标,进一步细化了高校图书馆评估指标内涵[5].除了完成数据上报任务,部分高校还积极构建校级教学基本状态数据库.其中,最具代表性的是由思迈特公司和中山大学共同开发的高校教学基本状态数据库（校级版）.它是依托全国高校教学基本状态数据库搭建的在线评估系统.其生均纸质图书量和生均每年新增纸质图书量是通过该数据库中的学生数量指标进行对接计算出来的,确保了数据的准确性.其还可根据学校自身特点添加相应的功能,和校内其他系统进行集成,生成可视化数据分析图、校内评估报告,并和国家数据库对接.整合、提交、分析相关数据有助于图书馆对馆藏数据、流通数量等方面进行监测以及校内评估和校外评估有序进行[6].
高校图书馆开展自我监测,一方面需要以校级版数据库为参考,另一方面也要加强自身对大数据技术的应用.高校图书馆借助大数据获取馆藏分布（校区图书分布、学科专业图书比例等）、图书借阅记录（阅读偏好、读者分布等）、电子资源利用情况（资源库使用情况、主页浏览量等）,并对一系列相关数据加以统计分析,一方面能够丰富评估的支撑材料,另一方面更是为开展嵌入式服务打下基础.高校图书馆开展自我监测的最终目的是服务用户,评估正好是其了解自身不足、提升服务价值的契机.
2.3有利于建立以服务绩效为基准的高校图书馆评估体系
以用户为核心是现代图书馆的服务理念,而服务绩效是评价图书馆服务价值、关注用户体验的试金石.傅耕石认为我国高校图书馆评估存在缺乏读者参和、非科学化、形式化严重、非周期性和无责任性的硬伤[7].如今,高校图书馆评估主要以馆藏量等数据为指标,缺少对服务绩效的考查,不具备全面的评估价值.20世纪80年代,美国高校图书馆开始引入绩效评估,评估研究经历了投入——产出绩效评估、用户影响成效评估、对全社会贡献价值评估等阶段,其教育问责和图书馆评估已实现有机结合[8].2001年,日本京都大学围绕读者服务、数据库和数据量、设备和设施、财政、管理和运营、图书馆宣传资料等内容,建立了业界较为认可的外部评估体系[9].澳大利亚伍伦贡大学提出将Library Cube方式和学生满意度、就业信息、学生管理信息等系统连通,建立多维数据库,以定量定性的方式对高校图书馆服务价值进行评价[10].这些国家在高校图书馆评估体系的构建上为我国提供了较好的参考借鉴.
总结:此文是一篇高校图书馆论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
1、 基于大数据上海高校图书馆科研能力 [摘 要]利用大数据分析方法，对中国期刊全文数据库收录的上海地区55所高校图书馆1 668位作者在1957—2014年发表的4 824篇论文情况。
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