论文云计算网络下的网络抗毁性估计模型仿真是关于云计算方面的论文题目、论文提纲、云计算论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要： 云计算网络能否有效运行与网络抗毁性有非常重要的关系,基于云计算网络,通过分析抗毁性指标进行云计算网络负载容量模型的构建,根据不同密度节点与不同容量对云计算网络抗毁性的影响,对其网络容量密度进行调节,得到最佳云计算网络抗毁性能.并通过仿真实验,将提出的改进算法与传统的神经网络法、模糊概率法、[GM1,N]进行对比.实验表明,改进算法对云计算网络毁伤程度估计准确性最高为0.96,连通节点数目最高为99,改进算法在网络适用性、毁伤速度、毁伤程度三方面均优于其他三种算法,实用性较强,使云计算网络数据传输过程的安全性得到了保证.
关键词： 抗毁性； 网络容量密度； 云计算； 负载容量
中图分类号： TN711?34； TP393.4 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）07?0071?03
Simulation of network invulnerability estimation model
based on cloud computing network
DU Pu
（Shaanxi Police College, Xi’an 710021, China）
Abstract： The effective operation of the cloud computing network has a crucial relationship with the network invulnerability. On the basis of the cloud computing network, the load capacity model of the cloud computing network was constructed by analyzing the invulnerability indicators. According to the influence of the different density nodes and different capacities on the cloud computing network invulnerability, the network capacity density is adjusted to obtain the best invulnerability of the cloud computing network. The improved algorithm proposed in this paper is compared with the traditional neural network algorithm, fuzzy probability algorithm and GM（1, N） algorithm by means of the simulation experiment. The experimental results show that the accuracy of the algorithm to estimate the cloud computing network invulnerability can reach up to 0.96, the maximum quantity of the connection nodes is 99, the algorithm is superior to the other three algorithms in the aspects of network applicability, damage rate and damage degree, has strong practicability, and can guarantee the security of the cloud computing network data in the tranission process.
Keywords： invulnerability； network capacity density； cloud computing； load capacity
0 引 言
隨着网络技术与信息技术的快速发展,在网络中,通过云计算处理海量数据,云计算是以互联网为基础进行通信及数据交互,处理海量数据的方法[1].云计算数据存储能力与计算能力非常强大,通过互联网提供存储空间及动态资源[2].云计算环境中,在宽频带信道内,数据进行快速传输与聚簇,易遭受网络病毒攻击,网络安全受到威胁.要提高网络系统的稳定性及安全性,必须检测网络入侵信号和攻击信号,预测网络威胁态势,提高网络抗毁性[3].
云计算网络能否有效运行与网络抗毁性有非常重要的关系,网络抗毁性指的是网络系统遭受意外事故、攻击、故障时能及时完成其重要任务的一种能力[4?6].云计算抗毁性研究的是网络在遭受破坏下的可靠性能,它假设网络结构所有资料都被破坏者拥有,通过破坏者使用确定破坏策略[7].目前的云计算网络抗毁性大多未考虑网络特性,云计算网络规模非常大,实时准确掌握全局拓扑信息不现实.通过网络,大多数攻击会继续传播,对沦陷节点、邻接节点逐步进行攻击,因此,结合云计算网络理论进行云计算网络抗毁性研究具有十分重要的意义[7].本文基于云计算网络,对其网络抗毁性估计模型仿真进行研究.
1 大数据抗毁性过程
在云计算环境下,以网络通信效率、网络调度时间作为依据,采用区间调度效率为约束进行网络调度优化方程的构建,将模糊算法融入,使多个目标问题的能量损耗转换为单目标问题,建立网络调度能耗模型,以完成任务最早时间为准则进行网络空闲时间的搜索,优化网络调度能耗模型,使云计算环境下网络调度耗能整体降低.
总结:这篇云计算论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
参考文献：
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