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一、运动目标检测论文

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摘 要: 视频运动目标跟踪广泛应用于体育领域中,为了提高运动目标的跟踪精度,提出一种体育视频中的运动目标智能跟踪方法。首先收集体育视频,考虑体育。

摘 要: 针对视频图像中的目标检测问题,提出基于模型选择的背景模型建模方法,并在此基础上实现了目标检测。该方法能够有效地根据视频图像的复杂度对其。

摘 要:文章以市内道路场景下采集的图像序列为研究对象,以双目立体视觉中的立体匹配、三维重建、物体分割进行了研究和分析,提出了基于边缘索引的立体匹。

摘要:对传统的运动目标跟踪算法而言,目标检测时由于环境因素的影响,难以准确检测到目标区域。因此常采用手动选取运动目标的方法,但此方法由于智能化程。

摘 要: 针对传统SVM普通学习模型无法适应视频中目标姿态变化、有遮挡或复杂背景的局限性,提出一种新的SVM邻域学习模型。邻域学习是基于视频相邻。

摘 要:针对远距红外弱小目标的成像特点,提出了一种基于连续帧的红外成像小目标先检 测后跟踪算法。首先利用增强型简化高通滤波预处理提高图像信噪比,。

摘要: 为了实现红外诱饵弹干扰下的红外目标检测, 提出了一种基于相对位置的综合决策算法。 该算法首先使用多尺度形态学去除背景和诱饵的高亮度影响,。

摘 要:本文提出一种基于改进蜂群算法的视频目标检测方法,首先对两幅图像进行优化获得最大互信息值,进而获得最佳空间匹配参数,最后通过三帧差分法检测。

摘 要:文章针对大视场不同尺度的红外目标检测问题,以大视场红外搜索系统为基础,提出了一种基于多级综合分类器的实时红外目标检测算法,实现由粗到精的。

摘 要: 针对快速压缩跟踪(FCT)算法難以适应复杂背景下大尺寸目标渐变成一个点目标的情况,提出一种改进的目标跟踪算法。首先采用FCT进行跟踪,。

摘 要: 为达到对运动磁环快速准确的追踪,实现机械手实时分拣抓取,分析了运动目标检测算法,基于磁环运动建立卡尔曼滤波状态估计模型,对于连续采集图。

摘 要: 为了较好检测红外在轨船只目标,首先建立船只小目标Hu矩特征数据库,紧接着对预处理后的红外在轨图像(测试图像)进行二值化运算;考虑相关散。

摘要:针对红外图像弱小目标检测,提出了一种基于GCV小波阈值去噪的检测方法。先将图像进行小波多尺度分解以抑制杂波;然后利用GCV准则,对各个小波。

微分议程在许多领域都有重要应用,文章以导弹追击动态目标为例,从最简单的二维导弹追击问题建立了常微分方程,可以得到导弹的轨迹方程,根据微分方程在M。

个人简历1974年出生于东京1993年考入明治大学理工学部建筑学专业1997年毕业于明治大学理工学部建筑学专业1997年考入明治大学理工。

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