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关于人民币汇率论文范文 影响人民币汇率的因素分析相关论文写作参考文献

分类:发表论文 原创主题:人民币汇率论文 更新时间:2024-04-07

影响人民币汇率的因素分析是关于本文可作为人民币汇率方面的大学硕士与本科毕业论文人民币汇率论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

【摘 要】论文建立了多元线性回归模型,选取1990年到2014年人民币对美元汇率、进出口差额、外汇储备等相关因素进行实证分析,分析结果表明:GDP每增加1%,将会导致人民币升值5.559%;货币供应量(M2)每增加1%,将会导致人民币贬值3.425%;美国联邦基准利率每提高1%,将会导致人民币贬值0.186%;CPI每提高1个单位,将会导致人民币贬值0.027个单位.这对政策当局采取合理措施、保持人民币汇率稳定具有很大的参考意义.

【Abstract】This paper established a multiple linear regression model, selected factors from 1990 to 2014 related to the RMB exchange rate against the dollar, import and export balance, foreign exchange reserves etc. to carry on the empirical analysis, the analysis results showed that GDP increased 1% will lead to the appreciation of the RMB 5.559%; money supply (M2) increased 1% will lead to the devaluation of the RMB 3.425%; the federal funds rate of the United States increase 1% will lead to the devaluation of the RMB 0.186%; CPI to raise 1 units will lead to devaluation of the RMB 0.027 units, which has great reference significance to the policy authorities to take reasonable measures to stay the stability of the RMB exchange rate.

【关键词】人民币;汇率稳定;多元回归模型

【Keywords】RMB; exchange rate stability; multiple regression model

【中图分类号】F822.1 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069(2017)06-0072-03

1 文献综述

易纲和范敏(1997)认为,由于发展中国家经济加速发展时期采用的财政扩张政策会导致较高的通胀率而其汇率并不按比例贬值,因此,用购买力平价分析发展中国家时要进行修正,且预期利率平价理论对人民币走势的解释和预测能力会越来越强,[1]为我们研究汇率的影响因素指明了大致方向.赵世舜(2014)运用自适应 Lasso 方法对人民币汇率影响因素进行有效选择,同时使用真实数据作了实证研究,并与最小二乘法和逐步线性回归方法进行比较.研究发现,国内生产总值的增长率每增加 1%,将导致人民币汇率降低约 52.6%;而人民币汇率的波动受外汇储备增长率和通货膨胀率的影响并不大.[2]曹师韵(2016)总结了2006年以来人民币汇率的变动趋势,指出现阶段影响人民币汇率的主要因素有利率、贸易差额、外汇储备和GDP.[3]

李静(2016)以1999年到2013年的年度数据为基础,建立了人民幣汇率与GDP增长率、通货膨胀增长率等多元回归模型,研究发现进出口额的变动可以影响人民币汇率变动的86.6%,进出口额因素对汇率变动的影响最为显著.[4]

章昱曦(2016)基于对我国汇率制度演变和人民币汇率变动的分析,从GDP和居民消费指数(CPI)这两个方面对人民币汇率的影响进行分析,研究认为, CPI和GDP下降并不会绝对地导致一国的贸易条件恶化,进而导致汇率下降,但GDP和CPI上升可以改善一国的汇率条件.[5]

Thorbecke(2011)认为,人民币升值对出口的影响不能简单论述为对本国产品出口和代加工产品出口的混合影响.因为出口商品大部分的附加值来自日本、韩国和东亚等零部件生产国,因此,重要的是要控制这些国家的汇率变动.此外,作者基于季度数据,采用人民币均衡汇率DOLS估计方法研究发现,其他供应链国家的汇率升值将比人民币单边升值导致更大的加工出口下降.

Prasad(2015)通过应用非线性格兰杰因果检验,研究发现在中国和印度,石油和汇率之间存在双向非线性格兰杰因果关系.研究结果表明,尽管汇率制度存在差异,油价对汇率的非线性影响仍然显著.此外,他运用GARCH(1,1)模型进行研究,发现在中国,石油和汇率存在单项因果关系,证明了中国的石油波动并不是汇率变动的格兰杰原因,同时说明石油是影响汇率变化的重要因素.

Hu(2016)研究了口头和实际干预对人民币汇率的影响,实验结果表明,央行沟通会影响人民币汇率,但效果很弱.由于中国人民银行发布的央行间沟通语句大多数呈中性,所以口头干预对人民币汇率的影响低于实际干预.

2 变量选择与模型构建

2.1 数据选择

表1为本文所选数据情况表,从表中可以看出,本文共选取了1990—2014年人民币对美元汇率、进出口差额等共8个时间序列数据,并对原始数据单位作了初步变换,整理后数据没有缺失值.

2.2 模型建立

建立人民币汇率影响因素的多元线性回归模型:

Y等于β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+μ

总结:本论文主要论述了人民币汇率论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

参考文献:

1、 货币危机背景下人民币汇率影响因素实证 [摘要]本文使用时间序列多元回归模型,选取国民收入,通货膨胀率,广义货币发行量作为解释变量,人民币对美元直接标价法的汇率作为被解释变量,在现行的。

2、 人民币汇率影响因素计量分析 摘 要 人民币汇率直接影响我国产品的国际竞争力,所以本文从影响人民币汇率的几个因素下手,运用计量经济学的方法进行实证分析,主要以人民币对美元汇率。

3、 人民币汇率持续上升对西部地区农副产品出口影响 【摘要】今年以来,人民币对美元汇率势如破竹,节节升高,连续突破6 6关口。人民币對美元中间价已累积升值4 35%,即期汇率升值更是高达4 4%,。

4、 经济新常态下我国人民币汇率影响因素实证分析 【摘要】为了研究我国经济新常态下我国人民币汇率变化的影响因素,本文选取国内生产总值GDP增长率与广义货币M2增长率之差额、国家外汇准备额、中美利。

5、 人民币汇率机制调整和利率市场化推进对经济增长影响 摘 要:利用1995~2013年季度数据对我国汇率、利率市场化和经济增长关系的实证分析表明,人民币实际汇率与经济增长互为格兰杰原因,实际利率是国。

6、 国内外利差、人民币汇率对金昌市远期贸易融资影响 摘要:企业选择不同的融资模式主要是受融资成本的影响,国际贸易融资的成本受国内外利差、人民币汇率的影响较大。本文利用2011-2014年月度数据,。