论文基于大数据税收经济分析和预测是适合经济分析论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关经济分析报告开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：随着我国信息技术不断发展,大数据技术在当今社会上的应用频率越来越高,在推动社会建设及行业发展的同时,可为企业获取更高经济收益奠定技术基石.本文通过对大数据背景下,税收经济分析和预测方略进行分析,以期为推动税收行业良性发展,提供行之有效的理论参考依据.
关键词：大数据；税收经济；预测
大数据伴随信息技术发展而来,因其具有快速、便捷、科学、精准等运算优势,一经推出就受到社会各界广泛关注,成为帮助企业做好经营决策的有力技术.除具有运算上的优势外,大数据还具有信息分析、统计、整合等能力,可将分散在社会各个领域内的信息,依据某种需求联合起来,为获取针对性讯息提供依据,达到提高分析决策质量的目的.然而,在税收经济领域应用大数据实属初期阶段,需要结合税收经济分析需求,依据当前科技及经济发展实况,使人们得以展开科学有效的税收经济分析和预测,为社会发展夯实税收基石.基于此,为了使税收得以在经济建设过程中充分发挥积极功效,以大数据为背景,对其分析和预测进行探索显得尤为重要.
一、大数据内涵
为使大数据的税收经济分析与预测更富成效,人们需先明晰大数据内涵及其与税收经济发展之间的关系,使相关探索具有科学性,与时代发展及技术实况保持一致.大数据（Big Date）是指依据任何单一工具无法达成一定范围内信息进行管理、捕捉、处理、分析、存储、计算的数据,为分析这部分数据,则在科学技术加持下形成大数据技术,继而为流程优化、分析、决策、洞察提供依据,使人们在海量资讯中找到符合自身发展切实需求的信息资产.大数据分析与预测的意义不在于对相关事物发展的数据进行整合、分析、存储等操作,在于分析这些数据背后所蕴含的信息,发现数据的“价值”,满足事物发展的切实需求,继而达成预测目的.针对税收经济大数据可对与其相关的各类数据及信息进行统筹,利用大数据技术对这些数据与信息进行系统且专业的处理,形成信息资产,并在分析这些信息资产过程中,实现数据“增值”目标,通过分析这些“增值”内容,税收经济可以更好地明晰自身发展过程中存在的不足之处,社会发展对自身的切实需求,未来发展需要做出的科学调整,达到推动税收经济良性发展的目的.
二、基于大数据的税收经济分析和预测发展方向
1.大数据分析与预测数据的组合序列将不断优化.大数据运行的基础是各路数据及在此基础上所产生的信息,为此若想大数据可有效为税收经济分析与预测服务,需迎合实际需求做好数据组合数列的研究工作,具体可从以下几个方面进行分析：一是大数据组合数列会朝着“长”向发展.若将数据视为“点”,由若干“点”构成的“线”,为大数据分析与预测数据发展方向,为此这条“线”需足够长,可满足客观事物分析与预测需求,带领人们开到事物发展更远的地方,以此为依据合理调整税收政策,完善税收经济体系,凸显大数据技术应用价值；二是大数据数列组合会朝着“款”向发展.为提升大数据税收经济分析与预测能力,需使相关数据可具体反馈客观事物,使笼罩在税收经济表面的数据,得以利用大数据技术统筹起来,犹如揭开面纱般,露出税收经济的真容,为提升税收分析科学性、全面性、有效性奠定基础,为此大数据数列需具有宽度,并在分析与预测领域不断扩展过程中,发现并重视新的变量,为充实数据组合数列,提升该技术应用成效奠定基础；三是大数据排列组合需朝着“粒”向方向发展.所谓“粒”向是指处于大数据技术应用体系内的各个数据均单独具有活性,可在该基础加持下,自由排列组合,打破以往数据分析与预测的局限,为提升税收经济分析科学性奠定基础.
2.大数据分析与预测研究新方法.在当前大数据技术加持下,全新的分析与预测技术应运而生,为完善大数据体系,推动税收经济良性发展提供方法保障.其中,模型法与经济分析法作为具有代表性的大数据计算新方法,一经推出就受到社会各界广泛关注,大数据分析与预测方式在现有基础上不断完善,然而正如机器学习理论中存在的不足之处,人们应秉持自省精神,不断发现当前分析论证体系存在的缺陷,并用新技术、新理念攻克新问题,确保数据分析与预测科学有效.
三、基于大数据的税收经济分析和预测实践方略
1.以税收经济为基础形成数据库.大数据分析与预测需海量信息予以加持,使大数据分析及运算更具全面性,可有效代表时下事物发展切实需求,为推动改进事物良性发展提供决策,然而海量数据分散在社会各界,如若任由数据四散而立,将无法满足具体分析需求,影响大数据分析与预测精度,削减该技术使用价值.基于此,为了使有关税收经济分析的大数据分析与预测更具科学性,需要人们在现有技术基础上创设数据库,用以收集整合各路有关税收经济的资讯,形成“资讯池”,为大数据分析与预测及时汲取各路进行提供便利,凸显大数据及相关技术应用有效性.数据库具体创设方式可从以下几个方面进行分析：第一,从非传统渠道及非水务部门搜集、整理、筛选、清洗各路数据及相关信息,数据库内信息更具完备性、全面性及有效性,其中包含来源于第三方的各类财务数据、涉税信息及财务动态等内容,在“数据互联”理念下,赋予数据库建设无尽生命力,使数据库可伴随社会发展不断壮大,将非正式、分散式的各路资讯集中在数据内,为展开税收经济分析与预测夯实数据基石.
2.建立健全以大数据税收经济分析与预测模型.在拥有极其丰沛的数据资源基础上,大数据分析与预测需要通过相应的模型实现数据库构建目标,凸显大数据及相关技术有效性,为此需要建設相应的模型为数据输出提供路径.为了使分析与预测模型建设更具科学性,需在期中囊括各类税收经济经济机制,如电子商务市场税收经济、传统市场经济税收机制等,确保数据分析具有针对性,预测具有展望性,数据统筹具有说服力,数据运算具有针对性,继而满足人们对大数据分析与预测的需求,使税收经济问题及发展方向得以有效探析,为完善税收管理制度提供科学有效依据.在建立以大数据为背景的分析与预测模型时,需灵活应用各类算法,如逻辑回归法、应用规模模式、决策树、关联规则等形式构建分析与预测模型.介于西方发达国家相关研究较早且理论基础较为扎实,人们在以税收经济为核心展开模型构设畅想时,应积极借鉴先进理论以及实事求是原则,对原有理论体系采用科学计算方式进行创新,继而形成符合中国市场运行需求,可科学统筹各路税收经济数据,达成分析与预测目的,凸显大数据及其相关技术应用价值.
总结:本论文主要论述了经济分析论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
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