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关于传统工艺论文范文 基于模糊聚类分析下达斡尔族传统工艺色彩提取相关论文写作参考文献

分类:毕业论文 原创主题:传统工艺论文 更新时间:2024-03-20

基于模糊聚类分析下达斡尔族传统工艺色彩提取是大学硕士与本科传统工艺毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载,关于免费教你怎么写民间传统手工艺有哪些方面论文范文。

[内容摘 要]本文以分类收集整理即将遗失相关达斡尔族的文化和传统工艺色彩,通过相关文献、影像资料进行研究,抽象选取达斡尔传统工艺色彩—单体器物色彩的 RGB 色彩模型和人眼识别图像作为研究样本、以特征提取数据实现色彩的量化、构造色彩信息数据库、并以各类色彩提取样本信息归类.运用模糊聚类对其色彩复杂度进行分析,验证其方法具有较高的聚类精度.

[关 键 词] 达斡尔 模糊聚类 色彩信息 精度

利用模糊聚类分析理论能够很好地模拟人脑的思维模式,以不确定性的达斡尔族器具色彩为其研究对象,模糊集合的出现描述达斡尔器具的色彩特征,根据某些性质加以分类,由状态加以模拟,按照一定的标准和方法进聚类分析,按照一定色彩数据的标准化模型,建立相关的一些色彩相似的模糊矩阵,根据模糊聚类法求得最佳色彩阈值范围,从而确定对象的色彩特征和不确定性色彩特征,并加以弥补.这样就得到一种新的色彩体系,从而实现人脑数学模拟其器物本身色彩的色相区间,查找色彩的相似性,达到后期传统工艺文化数字化的还原、修复和保护.

一、模糊聚类分析法数学模型

数据矩阵, X 等于 {x1,x2,等,xn}是待聚类分析的对象全体,X 中的每个样本对象,xi( i 等于1,2,等,m ) 表示各个对象的m色彩特性,每个参数值xi的不同色彩特征.其中Xnm表示第n个分类对象的第m个指标的原始数据,

按照各样本间的亲疏关系把 x1,x2,等,xn划分成多个不相交的子集X 1,X 2,等,Xc,并要求满足下列条件:

X1∪ X2∪等∪Xc等于 X,Xi∩Xj等于φ ( 1≤i≠ j ≤c )

样本xk(1≤k≤n)对子集(类)Xi(1≤i≤c)的隶属关系

其中,隶属函数必须满足条件μik∈Eh.也就是说,要求每一个样 且只能隶属于某一类,同时要求每个子集(类)都是非空的.

二、聚类分析步骤

建立模糊相似性关系矩阵 Rs,相似系数 rij表示两个样本之间的相似程度的变量,当 rij的值越接近于 1 表示它们越相似.根据标定所得的模糊矩阵R还要将其改造称模糊等价矩阵R1.用二次方法求R的传递闭包,即t(R)等于R1.再让由大变小,就可形成动态聚类图.得出传递包Rs→R1,形成模糊等价矩阵,另λ值从 1 到 0 变化,可产生不同的动态聚类结果:如果λ等于1,当λ值越接近 1,分类越细;当λ值越接近 0,分类越粗.

三、色彩样本收集

1.调研准备

根据对象的不同,色彩数据的采集需要摄影或文字描述的方式获取,为后期的科学性的定量描述提供基础保障.具体的样本收集采用现场拍照、实物样品的色彩测色、利用色卡进行比对和记录、利用色彩分析设备测定色彩数值.对色彩区间内的色彩阈值进行选择具有代表性的、面积相对比较大的、位于NCS色相环中所对应的色彩数值.以真彩图像RGB为色彩模型,检查色标和现实物体色彩是否还原一致的研究内容.用RGB描述每个样本色彩的量化值,白色(R等于255、G等于255、B等于255)和黑色(R等于0、G等于0、B等于0)不做参考.对于给出的指定范围色彩集合,只能存其一,属于或者不属于.对测得的指代性的数据进行归纳,仪器设备和工具主要有:彩色亮度计(TOPCON BM-7)、分光亮度测量仪(SpectrophotometerCM-2600d)、数码照相机、色卡.

2.测试条件

能见度的晴天,避免强光和背光取色.时间9:00-11:00、13:00-15:00.测试距离大于350mm.

3.样本分类

4.色卡的对比

对所测得的不同色卡数值录入样本数据库(奥斯特瓦尔德色立体).在仪器测试和目测对比的基础上,进行色彩编码和色卡进行数值比对,以数值最为接近为原则选择对比结果,得到达斡尔器具文化的标准色彩.

5.色彩信息的提取

采用将 NCS 色相环(自然色的色彩系统),基于人的心理的六种主色,白、黑、红、黄、绿、蓝主题色感,分为有彩色: 、黄红色、红色、红紫色、紫色、紫蓝色、蓝色、蓝绿色、绿色和绿 共 10 类,其中 、红色、紫色、蓝色和绿色为基础色,而黄红色、红紫色、蓝紫色、蓝绿色和绿 为两相邻基础色间的中间色.(如图3.5 NCS色相环)

色彩数据库的 R、G、B 数值是描述每个像素色彩的量化值,若两组 R、G、B 值越接近,那么代表的两个像素的色彩就越相似.像素颜色组分的取值为 0 和 255 之间的整数,以λ[0,1]取值,特将 0 和 255 之间的整数除以 255,转化为 0 和 1区间的数值.

R等于像素图像中R值和\所有像素之和

G等于像素图像中G值和\所有像素之和

B等于像素图像中B值和\所有像素之和

6.色彩特征标准量化

色彩学中黑色和白色称为无彩色,将黑、白色之外的色均为有彩色.任何有彩色均由色相、明度和纯度三属性构成,色相用来区分颜色,明度用来区分色彩的明暗程度,纯度用来区分色彩饱和程度,按一定规律和秩序进行排列而构成的NCS 色彩体系.将色相分为 5 类基础色和 5 类中间色的这 10 类色相区间的分类方法.来进行色彩研究、应用和规范,来以此作为色彩特征量化的依据.分类方法具体步骤如下:

a)色相值从 1 到 64,建立色彩编号数据表;

b)分别确定样本色彩中色彩名词对应所在色卡编号,获得色相值区间;

c)以色相、明度、纯度出现的频率确定R、G、B所在色彩比例;

d)在基础色彩中添加中间色,确定10类色彩阈值

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参考文献:

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