论文大数据预测困境和出路是关于本文可作为出路方面的大学硕士与本科毕业论文纪录片出路在线观看论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
摘 要：立足海量信息资源和尖端分析技术的大数据预测模型在有效指导商业决策、优化资源分配、降低管理成本并提升教育科研水平的同时,存在结果预判挑战自由、隐私披露挑战尊严、信息垄断挑战公平、固化标签挑战正义等背反问题.亟待通过健全以尊重原则、橡皮原则、无害原则、可持续发展原则等为核心的后现代数据体系,有效表达各方自由意志并平衡利益冲突、顺利传承良善观念、实现大数据生态系统的良性循环、推动人类生存价值和自然永续发展的和谐共进.
关键词：大数据预测 困境 出路
中图分类号： G203 文献标识码： A文章编号： 1003-6938（2014）05-0061-04
Ethical Dilemmas and Solutions of Big Data Prediction
Abstract Based on mass data and sophisticated technique, big data prediction can effectively guide business decision-making, optimize resource allocation, reduce administrative costs, and enhance education and scientific research levels. We focus on issues of violating ethical standards, such as results prediction infringing freedom, privacy disclosure infringing dignity, information monopoly infringing fairness, and stereotypes infringing justice, etc. The article proposes specific initiatives of constructing the system of ethical principles, such as respect, rubber, harmlessness, and sustainable development, which will express each free will, balance conflict of interest, inherit kind ethical opinions, realize the virtuous cycle of big data ecosystem, and promote harmonious development of human survival value and natural age-long development.
Key words big data prediction; ethical dilemmas; solutions
1 引言
立足体量巨大、类型繁多的数据载体和云计算、感知方案和分布式处理技术的大数据预测“导致生产力、技术实力及社交结构的全新突破”[1].大数据风电预测助力风光储示范基地效益最大化并优化电网性能[2]; 云信鸽通过有效预测流失用户和潜在付费用户为开发者提供最优运营方案[3];全球最大的在线影片租赁提供商Netflix基于对海量收视选择和主题搜索的精准分析捧火《纸牌屋》[4];百度赛事预测将数万场比赛和国内外数据融入巴西 预测模型,再现章鱼保罗的神话[5];默克集团通过对550万疫苗生产数据的150亿次计算,探寻出能够大幅减少废物量的最佳发酵条件[6];奥巴马竞选团队依靠大数据评级系统开展的智能募捐、舆情监测和定向广告等赢得大选[7].
渗透各行各业核心领域的大数据预测正在开启重大的时代转型,在迅速变革商业模式、推进生态永续、低成本实现个性化教学并促成科学研究从假设推动到数据推动的全新转变[8]的同时,严重威胁自由、尊严、公平、正义等人本固有的终极价值属性.亟待构建以尊重原则、橡皮原则、无害原则、可持续发展原则等为核心的风险规避体系,积极破除隐私披露、信息垄断、标签固化等大数据 效应的催发因素.
2 大数据预测的困境
21世纪以来,爆炸性增长的“未来新石油”逐渐俘虏人类社会.海量相关关系的过度分析大面积披露数据隐私,掌控核心资源的预测方肆意侵害数据对象的知情权和收益权;数据主导决策模式的无差别适用逐渐磨灭创造力、限制自由发展,全面破坏终极尊严、平等自由、公平正义等最基本的衡标.
2.1 结果预判挑战自由
通过海量交叉验证征兆和变化规律发掘事件概率的大数据预测依托多维度、多来源、多形式的巨量元数据且挖掘工具和分析技术的深度、广度和精度前所未见,包括赛事、股市、用户行为、环境变迁、疫病疫情等在内的各类较为精准的预判（例如,“遥远未来系统”最多可以预测个人80周内可能到达的位置,准确度高达80%[9]）,引发整个社会对智慧生活的极力推崇.随着居民生活、商业贸易、政治活动等领域的数据主导决策模式日益成熟,我们正在进入一个“只需要知道是什么,而不需要知道为什么”[10]的时代.隔壁邻居根据谷歌流感预测和百度旅游预测等选择度假去处、老牌球队依靠数据模型选择球员、政坛强人借助舆情预测调整竞选方案等等.
结果预判的极致扩张消减社会主体自由探索的勇气,剥夺个人自由发展、企业自主创新和政府自行决断的机会.首先,基于巨量基因和环境变量数据的职业选择服务已初具雏形,预测精准度的提升将使《千均一发》中数据决定新生儿成长道路、职业安排、婚姻家庭等的“理想国”降落人间,意味着否定人的一切努力和独立思考能力,彻底剥夺自由选择权.其次,商业组织过于依赖结果预判市场趋势、投资抉择并组织生产营销等将严重挤压突破性创新的生存空间.“斤斤计较成本不可能有发明”[11],高效创新源于持续试错和灵光乍现.X光、微波炉等具有探索性和开拓性的偶发事物是经济繁荣、技术进步、历史发展的契机.巨量数据结果预判促使大量企业放弃高风险的试错创新,整个社会全力追逐大概率反向提高预测精准度,最终完全击垮自主运营模式.再次,随着国际互动和利益交换全面数据化,结果预判日渐披露各国政府出于国家安全和秩序稳定等利益考量而隐瞒的特定决策理由和过程.例如,预测方对日本军国主义演变轨迹、中国军力增减趋势及欧美海外军事干预等的量化分析逐渐成为国际政治格局的重要影响因素.
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参考文献：
1、 基于大数据的宏观经济预测和分析 如今，利用大数据方法和技术进行宏观经济预测越来越受到宏观经济政策制定者和学术界更高的重视，国内外许多机构和研究人员进行了大量研究和应用，产生了。
2、 大数据背景下银行经济预测和金融统计分析 数据信息对于各个行业的发展都有着不可替代的作用。海量的数据信息可以为银行经济预测和金融统计提供有效依据，同时也可以使银行精确性的掌握市场目前的发。
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