论文基于科学知识图谱情报检索前沿是大学硕士与本科情报检索毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写用计算机进行情报检索方面论文范文。
〔摘 要〕情报检索是情报研究工作的前提和核心.本文基于科学知识图谱理论,对近数十年来情报检索的研究做概貌性描述,运用主题词词频分析、聚类分析、共词分析、合著分析等文献计量方法,统计了情报检索领域1956-2015年的103 733篇学术文献,对文献的时间分布、文献主题分布、关键词词频、国家分布、机构分布、作者分布、合著关系等数据进行分析,并通过可视化知识图谱展示了作者合著关系以及主题词和关键词的共现关系.结果表明,情报检索的相关研究正处于快速发展阶段,研究主题明确、地域差距显著,已经形成了一批具有核心影响力的专家学者.本文通过分析情报检索领域的发展脉络,对于情报学领域的学者进一步寻找研究热点、挖掘新的研究问题具有一定的参考意义.
〔关键词〕科技情报；情报检索；文献计量；知识图谱；前沿
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.08.030
〔中图分类号〕G2549〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）08-0160-08
〔Abstract〕Information retrieval is the premise and the core of intelligence research.Based on the theory of mapping knowledge domain,the article reviewed the research progress of information retrieval in recent decades.Applying bibliometrics method such as key words frequency analysis,cluster analysis,co-word analysis,co-author analysis,the article counted 103733 pieces of academic literature in the field of information retrieval from 1956 to 2015.The article took the literature data about time distribution,subject distribution,keywords frequency,regional distribution,research institution distribution,authors distribution and the co-authorship network for analysis.Meanwhile the articles shows the co-authored network and the co-occurrence relations of subject headings and keywords through visual knowledge map.The results showed that Information retrieval research is in rapidly developing stage now.It had the clear researching topics and the significant difference among the regions in the research.The main influential learning leader has formed through the analysis of the development of information retrieval,looking for the research directions and the new hot spots would profit from this article.
〔Key words〕science and technology information；information retrieval；bibliometrics；mapping knowledge domain
情报工作的核心是情报检索.当前,针对情报检索所开展的研究中,不少成果以综述、评论、回顾和总结类的论文形式发表.这类文章对情报检索的研究成果进行了有效梳理,系统整理了情报检索的方法论,总结了情报检索研究的现状及成果.随着研究的进展,情报检索相关的文献数量已经非常庞大,综述类文献一般只能进行研究成果列举等定性分析；对整体领域的研究动态把握不足,所选取的样本往往无法覆盖研究领域的各个方面,数据不够全面[1],而针对多学科研究视角和研究方法创新方面,综述性文献也有其不足[2].目前,文献调研已经由定性研究向定量研究转变,利用计算机数据挖掘技术,可实现高效精确的分析[3].因此,我们有必要将情报检索的研究进行一个多层次、多学科视野下的数据梳理和分析,从而形成一个连贯、全面的研究体系.
本文对情报检索的研究以大量的文献数据为基础,基于文献计量思想,在技术统计数据的基础上形成可视化知识图谱.以此揭示情报检索相关领域主题词的分布以及作者之间的合著情况等信息,同时对该领域的概念延伸和研究热点进行分析.本文的研究以定量分析为主,定性分析为辅,通过对客观数据的定量分析,有效验证了以往学者采用定性分析法得出的分析结果,希望本文基于信息可视化方法的研究结论,能够有助于科技情报学界进一步把握情报检索领域的研究脉络和思路.
1数据来源和方法
11数据来源
本研究数据来源于SCI（Sciences Citation Index）,SCI数据库由美国科学信息研究所于上世纪中叶创办,是著名的三大检索系统之一,其检索结果为学术界进行统计和评价时所公认.鉴于SCI在学术界具有相当的权威,可以作为对科技情报检索研究趋势的典型例证.因此本文选取SCI数据库作为数据来源.
总结:此文是一篇情报检索论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
1、 科学知识图谱在自然科学中 ［摘要］ 运用CiteSpaceⅡ和Google Earth软件，从前沿演进、代表人物与研究热点、Google Earth 的合作网络三个层次，。
2、 基于知识图谱2005—2018年我国情报分析现状 〔摘要〕以中国知网（CNKI）核心期刊数据库为数据来源，检索2005-2015年关于情报分析研究的文献。清洗数据，采用关键词与时间序列的方法，对。
3、 基于科学知识图谱网络可视化分析 [提要] 借助科学知识图谱方法，以CSSCI为数据源，检索创新网络研究相关论文，采用作者、机构合作网络分析以及关键词共现分析方法，运用cites。
4、 知识图谱在高校本科教学中的应用 摘要：知识图谱是对某一学科或领域内的研究情况进行可视分析的一种有效方法。作为一种新的教学方法或教学模式，知识图谱对改善和提升本科教学效果及教学水。
5、 基于CiteSpace我国家庭农场知识图谱分析 摘 要：本文利用citespace可视化文献分析工具，对在中国知网下载得到的关于家庭农场研究的9 3 2篇文献进行科学文献计量分析，分别绘制出关。