论文中国经济增长、能源消费和碳排放动态分析是大学硕士与本科经济增长毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写经济增长名词解释方面论文范文。
[摘 要] 保持经济平稳增长、节约能源和降低碳排放是中国当前面临的重要问题.利用中国1960—2012年GDP、能源消费总量和碳排放的数据自回归分布滞后（ARDL）模型,进行长期协整分析和TodaYamamoto（TY）检验,并对2013—2020年进行预测.研究表明,经济增长和碳排放存在单向因果关系,能源消费和碳排放存在双向因果关系;按照目前发展路径,和未来规划目标尚有一定差距,因此中国应制定经济增长、能源消费和碳排放相协调的发展对策.
[关键词] 经济增长;能源消费;碳排放;自回归分布滞后模型;TY检验;预测
[中图分类号]F224;F205;F206;F124
[文献标识码]A
[文章编号] 1673-5595（2015）06-0001-06
一、引言
中国高度重视节能降耗和碳减排,在哥本哈根国际气候会议上首次提出温室气体减排目标,即到2020年中国单位国内生产总值CO2排放比2005年下降40%～45%.在“十二五”规划纲要中明确提出,要在保持国内生产总值年均增长7%的同时,到2015年单位国内生产总值能源消耗降低16%,单位国内生产总值CO2排放降低17%.经济增长、能源消费和碳排放之间具有十分密切的关系.经济增长需要消耗大量能源,而经济增长涉及的能源活动、工农业生产活动、城市废弃物等碳源均会产生大量的碳排放.明确中国经济增长、能源消费和碳排放之间的相互影响、相互作用关系,预测当前发展路径下三者的未来变化趋势,对中国科学制定相关政策、推动能源节约和降低碳排放具有十分重要的现实意义.
近年来,许多学者分析了不同国家和地区经济增长、能源消费和碳排放之间的动态关系.Soytas等构建向量自回归（VAR）模型并进行Granger检验,得出美国能源消费和碳排放存在单向因果关系的结论.[1]Hatzigeorgiou等构建VAR模型和向量误差修正模型（VECM）,得出希腊长、短期内经济增长和能源消费、碳排放存在单向因果关系,碳排放和能源消费存在双向因果关系的结论.[2]Soytas和Sari构建VAR模型并进行TodaYamamoto（TY）检验,认为土耳其碳排放和能源消费存在长期单向因果关系.[3]Alam等构建自回归分布滞后（ARDL）模型和VECM,认为孟加拉国能源消费、碳排放和经济增长存在长、短期单向因果关系,能源消费和碳排放存在短期单向因果关系,碳排放和能源消费存在长期单向因果关系.[4]Menyah 和Rufael构建ARDL模型并进行TY检验,认为南非碳排放和经济增长存在单向因果关系.[5]在中国经济增长、能源消费和碳排放三者关系的研究方面,许广月运用中国1990—2007年的数据构建VAR模型,Granger分析表明两两间存在双向因果关系[6];陈志芳和冯利英利用1990—2010年的数据构建VAR模型,Granger检验表明能源消费和碳排放互为因果关系,能源消费和碳排放是经济增长的Granger原因[7];王惠敏和傅涛利用1980—2010年的数据构建VECM,认为能源消费和碳排放具有双向Granger因果关系,经济增长是能源消费的Granger原因[8];Zhang和Cheng利用1960—2007年的数据构建VAR模型,TY检验表明经济增长和能源消费、能源消费和碳排放存在单向因果关系[9];胡宗义等利用1960—2008年的数据构建VAR模型,TY检验表明经济增长和能源消费存在双向Granger因果关系,经济增长、能源消费和碳排放存在单向因果关系[10];陈红梅等利用1965—2007年的数据构建ARDL模型,得到三者之间具有长期协整关系,碳排放对于经济增长具有显著的正向影响,Granger检验表明能源消费和碳排放、碳排放和经济增长均存在单向因果关系.[11]
可见,不同学者在研究经济增长、能源消费和碳排放之间的动态关系时,均应用VAR模型或ARDL模型进行协整分析,获得三者间的长期均衡关系,继而应用传统Granger检验或TY检验确定三者之间的长期因果关系,或者采用VECM确定它们之间的长、短期因果关系.但是,由于研究对象、时间区间以及数据来源不同,研究结论相差较大.本文借鉴上述成果,对中国经济增长、能源消费和碳排放之间的动态关系进行分析,并进行预测.
二、中国经济增长、能源消费和碳排放协整分析及ARDL模型构建
鉴于数据的可获得性和时间区间选择的一致性,本文选取中国1960—2012年GDP、能源消费总量和碳排放量作为数据样本.其中,GDP（亿元,2005年为不变价）来源于世界银行数据库,能源消费总量（万吨标准煤）来源于《中国统计年鉴2014》和《中国统计年鉴1990》,碳排放量（千公吨）来源于美国能源部CO2分析中心.1960—2012年中国GDP、能源消费总量和CO2排放量总体均呈上升趋势,对原始时间序列取自然对数以消除可能存在的异方差,分别记为
lnGDP、lnEC和lnCE,并运用ADF方法进行平稳性检验,检验结果见表1.结果表明,时间序列lnEC为零阶单整,而lnGDP和lnCE为一阶单整.
中国石油大学学报（社会科学版）2015年12月
第31卷第6期宋杰鲲,等：中国经济增长、能源消费和碳排放动态分析
表1平稳性检验结果
序列（C, T, K）ADF1%5%10%Prob结论
lnGDP（C, T, 1）-202296-414847-35005-31796205750不平稳
ΔlnGDP（C, N, 0）-821007-356543-291995-25979100000平稳
lnEC（C, T, 1）-360137-414847-35005-31796200396平稳
lnCE（C, T, 1）-330813-414847-35005-31796200764不平稳
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参考文献：
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