论文基于产业结构演变关中城市群效率影响因素是关于本文可作为相关专业产业结构论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文产业结构调整论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：产业发展是区域发展的推动力和重要组成部分,关系到区域经济发展、人民生活水平以及资源消耗.本文基于产业结构演变视角,运用DEA-Tobit模型,对关中城市群2001—2013年国民经济和社会发展数据进行分析和实证论证.结果表明,关中城市群发展效率较高,第三产业比重合理,但就业压力较大,资源转化机制存在障碍,需要优化产业结构,加快技术创新升级.
关键词：关中城市群；产业结构；影响因素；DEA-Tobit模型
中图分类号：F061.5 文献标识码：B 文章编号：1674-0017-2016（3）-0055-05
一、引言
我国城市群有着鲜明的区域差别,即东部地区为大型城市群,中西部地区以中小型城市群为主.关中城市群是以西安为中心的中小型城市群,包括咸阳、宝鸡、渭南、铜川等地级城市以及杨凌农业示范区.2013年,该城市群人口2344.94万人,占全省62.84%；区内生产总值（GDP）9961.41亿元,占全省62.61%.第一、二、三产业产值占GDP比重分别为9.17%、51.93%和38.9%.关中城市群作为西部地区重要的发展主体,其产业结构是否合理、协调,直接关系到该地区经济发展质量,同时影响西部区域经济格局的基本走势.
自法国地理学家戈特曼（Jean Gottmann）正式提出城市群的概念以来,很多学者从不同角度对城市群进行了研究.梳理文献可以看出,以往文献更侧重于对东部大型城市群的形成机理、协调发展、产业结构与分工等方面分析,效率分析还处于起步阶段,且评价效率时大多选取某产业或考虑外部因素,缺乏以产业结构演进为视角的城市群效率研究.在这种背景下,本文运用“DEA-Tobit模型”对关中城市群在2001至2013年间产业结构演进进程中的技术效率及其影响因素进行了实证分析.第一步利用数据包络分析法（DEA）对关中城市群发展效率水平进行测算；第二步运用Tobit回归模型对关中城市群发展效率的影响因素进行实证分析,探讨影响技术效率提高的主要因素.
二、关中城市群发展效率分析
(一)DEA-Tobit模型构建
从目前的实际应用看,国内使用较多的两个模型是C2R和BC2模型,其中,C2R模型可以用来评价决策单元是否同时达到规模有效和技术有效,BC2模型则只是评价决策单元的技术有效性.1984年Banker、Charnes、Cooper在C2R模型的基础上提出了BC2模型,它把C2R固定规模报酬的假设改为可变规模报酬,将决策单元规模因素纳入到效率分析中来,把技术效率（TE,也称综合效率）分解成纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）.以城市群视角来说,纯技术效率指城市群要素投入在使用上的效率,即每年的要素投入能否有效运用,使产出最大化或投入最小化.规模效率则代表城市群每年的投入与产出比例是否适当,要素组合是否最优.该值越高代表规模越适合,生产力也越大.利用BC2模型,可以直接判断出决策单元（DMU）是否DEA有效还是弱DEA有效,或者是非DEA有效,同时也可以判断各决策单元的规模收益是处于递增还是递减或者是不变的状态.由于经济增长的投入变量是决策的基本变量,所以这里采用投入导向可变规模报酬的BC2模型.
投入导向的BC2模型（记为D）的数学表达如下：
（D）minθ等于V■s.t.■x■λ■+s■等于θx■, ■y■λ■-s■等于y■, ■λ■等于1, s■≥0,s■≥0,λ■≥0,j等于1,2,...,n.
在模型中,θ为该决策单元DMU0的有效值（指投入相对于产出的有效利用程度）.设xi为DMUi的投入要素集合,yi为DMUi的产出要素集合,λi为相对于DMU0重新构造一个有效DMU组合中第j个决策单元DMUi的组合比例,s-、s+分别为松弛变量,表明决策单元DMUi可能的投入冗余和产出不足.
如果模型的任意最优解λ0,s-0,s+0,θ0都有（1）若θ0等于1,则决策单元j0为弱DEA有效；（2）若θ0等于1,并且s-0等于0,s+0等于0,则决策单元j0为DEA有效；（3）若θ0<1,则决策单元j0为DEA无效,针对无效率的决策单元,通过松弛变量分析了解其投入资源使用状况,找出无效率的来源及对应的属性值应改善的大小程度.
设k等于∑λi/θ,则k为DMU0的规模收益值.（1）当k等于1时,表明DMU0规模收益不变,此时的投入已达到最大产出；（2）当k<1时,表明DMU0规模收益递增,且k值越小规模收益递增的趋势越大,此时增加投入,产出将有更大比例的增加；（3）当K>1时,表明DMU0规模收益递减,且k值越大规模收益递增的趋势越大,此时产出增加比例小于投入增加比例,即使再增加投入,也不会带来更大比例的产出增加,因此没有再增加投入的必要.
(二)模型指标选取
运用DEA方法评价经济系统时其指标选取至关重要.DEA方法选取的投入产出指标应遵循以下4个原则：一是目的性.即指标的选取要能够全面反映评价目的.二是精简性.也就是说要考虑评价指标的数量,决策单元数量应介于投入、产出指标数量之和的两倍和三倍之间,从而保证DEA评价的有效性.三是关联性.即要考虑投入、产出指标之间的关系,选择逻辑相关而非数值相关的指标.四是多样性.即指标选取要考虑评级目标的各个方面.
结合已有对区域发展效率的研究,考虑到数据的可得性,本文模型投入指标选取社会从业人员、城镇居民家庭人均可支配收入、科教支出、固定资产投资值.产出指标选取GDP数据.以关中城市群2001至2013年间国民经济数据作为样本进行分析,通过查询《陕西省统计年鉴》、《陕西区域统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》和关中城市群各城市（由于缺少数据故舍去杨凌示范区）的国民经济和社会发展统计公报,得到各投入、产出指标数据（见表1）.
(三)模型运算结果分析
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参考文献：
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