论文基于灰色关联分析的河南省居民消费水平影响因素是适合灰色论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关灰色开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要： 本文利用灰色关联分析方法,对河南省居民消费水平影响因素进行排序.研究结果表明,GDP的影响最为重要,地方财政社会保障和就业支出、地方财政税收收入、教育经费、城镇化率、常住人口总抚养系数等排在其后.据此,提出相关意见建议.
Abstract： Using the grey correlation analysis, this paper analyses certain number of factors that could influence consumption level of Residents. The empirical result shows that GDP plays most important role. Social security and obtain employment, taxes, educational funds, urban proportion and total dependency ratio of population are followed. In view of the above conclusions, some suggestions are proposed.
关键词： 居民消费水平；灰色关联分析；影响因素
Key words： consumption level of residents；grey correlation analysis；influence factors
中圖分类号：F126.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）10-0176-02
0 引言
随着经济的发展,河南省居民消费水平也在不断的提高,从2007年的5141元到2016年的16043元,年平均增长速度为13.48%.研究居民消费水平的影响因素,对于消费水平的提高有一定的参考意义.
在已有的研究中,不同的学者从不同的角度、方法进行了研究.王芳[1]、耿修林[2]、李伟[3]、晁江锋[4]、程松柏[5]等分别从某一或某些方面对消费水平的影响进行了研究,如人口年龄结构、收入分配、城镇化、社会保障、教育程度、GDP.研究方法有回归分析方法、时变参数模型、系统GMM方法、灰色关联分析等.
在文献研究的基础上,采用灰色关联分析进行研究,因该方法对数据的要求较低,且计算量较小,但是可以反映多序列之间关系的强弱、次序.本文最终选择了GDP、城镇化、年龄结构、社会保障和就业、税收、教育等方面,探讨它们对居民消费水平的影响程度.
1 研究方法
1.1 灰色关联分析
灰色关联分析是一种多因素统计分析方法,根据数据序列曲线变化的态势进行判断,如果其曲线的几何形状越接近,则其因素的关联度越大,若曲线越分散,则关联度弱.
从实证结果,指标灰色关联度排序结果为：GDP>地方财政社会保障和就业支出>地方财政税收收入>教育经费>城镇化率>常住人口总抚养系数.关联度最大的为GDP,GDP的增长有利于居民生活水平的提高.
3 结论和建议
居民消费水平的提高是居民生活水平提高的标志与反映,分析其影响因素有着一定的参考意义.基于以上数据分析,提出以下建议：第一,财政继续支持社会保障和就业支出.社会保障、就业是涉及改善民生的重要工作,继续支持做好相关工作,是对居民生活的重要保障,对居民消费水平有重要影响.第二,合理调整税收工具、税收政策,提升居民消费水平.第三,注重教育经费的投入,更合理有效地使用教育经费,以实现各个阶段教育的发展目标.教育经费的投入对教育、经济的发展有直接的影响,对居民消费水平有着较为重要的影响.
参考文献：
[1]王芳.人口年龄结构对居民消费水平的影响：理论模型与实证检验[J].统计与决策,2016（16）：33-37.
[2]耿修林.收入分配、城镇化、社会保障对居民消费的影响[J].统计与信息论坛,2017,32（12）：58-63.
[3]李伟.教育程度对消费水平的影响以农村居民消费为例[J].商业经济研究,2015（22）：33-35.
[4]晁江锋.基于灰色关联方法的收入、年龄结构差异与居民消费的相关性分析[J].当代经济管理,2017,39（06）：70-75.
[5]程松柏.我国居民消费水平影响因素的计量分析与政策建议[J].商业时代,2010（35）：20-21,58.
总结:本论文为免费优秀的关于灰色论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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