论文基于大数据网络营销探究是关于网络营销方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关网络赚钱的门路和技巧论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：信息时代到来,“信息战”成为商业竞争的一种主要方式,面对日益变化的消费者需求,企业掌握的数据也越来越多,大数据技术因此产生,在网络营销中产生良好效果.本文首先对大数据精准营销定义,其次指出传统营销存在的问题,然后分析大数据在网络营销中的作用,最后提出营销策略.
关键词：大数据；精准营销；策略
1.大数据精准营销定义
大数据精准营销就是通过网络信息技术手段,收集消费者的各项数据信息,以此为基础分析消费者的消费行为走向,优化企业的营销策略.具体而言分为三个步骤：第一,数据收集阶段.企业通过自身销售网站、官微及论坛收集用户的消费倾向和需求.第二,数据整理阶段.将前期收集到的庞大信息源运用大数据技术进行整合分析,提炼出消费者的有效性为特征.第三,策略制定阶段.根据前两个阶段获得的消费者行为特征信息,进而制定出有针对性的策略.
2.传统网络营销存在的问题
2.1遍地撒网,无针对性
企业传统的推送方式就是消费者常用的社交软件（ 、微信、微博等）、浏览的网页以及手机短信等,不分年龄段和群体的无差别推送,使得企业不仅浪费了时间和金钱,还让部分人员产生反感.不能在合适的时间点向正确的用户群体推送正确的营销信息,成为企业进一步发展的掣肘.
2.2主观臆测,缺乏依据
企业的决策者都拥有丰富的市场经验,他们通常依据自身的经验来制定营销策略,具有一定的主观性和盲目性.例如,在制定一个新产品营销策略时,往往会参考和其相似的产品的营销策略.实际上,两种产品本身存在差异,采用相同的营销策略未必会取得相同的营销效果,反而会影响企业的营销效果.
2.3缺乏分析,流失客户
企业通过多年的营销积累了大量的用户信息,这是一个庞大的宝库,但是即便有如此庞大的信息源,大多数企业也缺乏对其进行有效分析的科学技术,空守宝山而不得其用.因此,企业只能通过大量推送信息的方式来保证营销效果.
3.大数据精准营销的作用
3.1提高营销的准确性
精准营销的实现得益于大数据技术的进步,企业依靠科学技术,能够从庞大的消费者行为信息中分析出消费者的行为习惯以及偏好等特征,提前制定相应的网络营销策略,更好地满足用户需求.而对于一些技术水平较低、信息渠道较窄的企业,也可以通过用户的历史消费以及浏览产品的记录等进行分析,掌握客户对企业可能存在的建议,进一步优化营销策略,实现精准营销.
3.2提高决策的科学性
大数据的分析不仅能针对客户个人,还能对整个市场的情况进行综合考量,反映出市场的变化趋势为决策者的决策提供科学的依据,很大程度上避免了传统营销中决策者依靠自身经验出现的决策失误,提高了决策的科学性.
3.3提高用户的体验性
社会经济发展越来越迅速,生产力水平有了极大的提高,生产者的创造力也越来越丰富,使得各种新型商品以令人惊艳的姿态不断进入消费者的视线,而“快”节奏的生活方式又让部分消费者渴望用最短的时间选到最合心意的产品,大数据技术就是实现的基础.通过用户数据的分析了解消费者的行为习惯,当消费者进入企业购物网站时,通过推荐板块为其推送符合消费习惯的产品,一定程度上节约消费者时间,又能给消费者愉快的购物体验.
4.基于大数据的网络营销策略
4.1建立客户信息数据库
第一,信息收集.根据企业自身需要,通过各种渠道收集客户信息并存储,从中筛选出最有价值的信息.第二,数据挖掘系统.每一位消费者的行为习惯都不一样,根据之前收集到的消费者信息,提炼出最接近消费者行为习惯的信息,并采用相对应的方法进行分析,从中得到对自身最有价值的数据.在数据挖掘中,最重要的是要有“一针见血”直指核心的能力.第三,数据应用.根据之前通过信息收集和数据挖掘得出的有效信息,制定出最适合企业发展的相关策略并加以实施,以确保企业在当下竞争日益激烈的市场环境中实现精准营销.
4.2精准有效的市场定位
任何一个企业的成功营销都离不开精准有效的市场定位,不同的年龄段,不同的文化水平抑或者不同的性别,每一个层面的消费者对于产品的需求都是不同的.针对消费者的需求差异进行市场划分,找到企业有效的市场、品牌定位.大数据系统的使用,让企业更好地掌握市场以及消费者的信息,为企业的市场定位提供了极大的便利.
4.3个性化推荐营销
大数据时代,用户网上购物或者浏览网页都会产生带有自身价值符号的“痕迹”,企业通过大数据系统,对用户的“痕迹”加以合理化的分析,就能针对每一位顾客实现一对一的个性化服务,开展针对性的营销活动,提升大众对服务的满意程度. 可以说个性化服务营销是网络营销的重要内容,通过利用大数据推动个性化营销必然会在很大程度上推动网络营销发展.
4.4体现用户价值的服务体系
对于企业来说,我们需要的不仅仅是新用户的增加,同时也需要老顾客的再次光临.俗话说：“一回生,二回熟”.优质的产品质量以及售后服务体系能为企业赢得良好的形象,而定期向用户詢问产品使用情况,提供部分免费的售后体验,接受用户的意见反馈,能够提高用户忠诚度,并以此展开口碑营销,吸引更多的新顾客到来,实现链式反应.
结论
大数据时代的到来,让信息成了最有价值的“产品”,网络营销也势必会发生翻天覆地的变化.大数据和网络营销的结合让企业能够更加准确的把握市场变动,了解消费者需求变动,节约人力物力的同时也必然会引起企业自身的变革.在大数据技术的推动下,网络营销的前景将不可限量.
参考文献：
[1]张冠凤.基于大数据时代下的网络营销模式分析[J].现代商业,2014（32）
[2]王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业经济研究,2015（06）
作者简介：
赵梦佳（1994- ）,男,汉族,山东临沂人,本科,长春建筑学院电子商务专业,研究方向：电子商务网络营销；
庞晓婷,通讯作者.
总结:这篇网络营销论文范文为免费优秀学术论文范文,可用于相关写作参考。
参考文献：
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