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关于逆向选择论文范文 信号机制和网络零售市场逆向选择风险规避相关论文写作参考文献

分类:职称论文 原创主题:逆向选择论文 更新时间:2024-01-21

信号机制和网络零售市场逆向选择风险规避是适合不知如何写逆向选择方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于道德风险论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

内容摘 要:近年来,作为解决逆向选择问题主要方法的信号机制不断受到质疑,许多学者认为其在网络零售市场中的有效性大打折扣.本文利用不完全信息动态博弈的基本理论,对信号机制在网络零售市场中的有效性进行分析.研究结果显示,网络零售市场中信号机制的作用机理依然能够发挥作用;提高低质量卖方模仿高质量信号的成 够有效增强信号机制的有效性.

关键词:信号机制 网络零售 逆向选择 不完全信息动态博弈

许多学者认为,网络零售市场的快速发展除了得益于其价格低廉、交易便利的特点,更重要的原因在于技术的运用极大降低了消费者的搜寻和比较成本,消除了交易双方的信息不对称现象.但是,依然有许多学者认为网络购物的时空分离特征以及交易身份的隐蔽性,加深了由质量信息不确定导致的逆向选择问题(潘勇,2006).美国学者Spence(1973)的研究证明,信号机制是传统市场中解决逆向选择风险的可靠方法.在这一成果基础上,部分学者研究了网络零售市场中信号机制的有效性问题;研究了信号机制在网络零售市场中的作用机制以及具体信号的有效性问题.研究结果显示,信号机制发挥作用的基本原理在网络环境下并没有改变,但是部分信号的有效性则大打折扣(肖俊极、刘玲,2012),信号机制解决逆向选择问题的能力也因此受到质疑.那么,信号机制在网络零售市场中是否依然具有发挥作用的基础?为什么在网络零售市场中部分信号有效性高而部分信号有效性低?对上述问题的解答,可以对提高信号有效性,缓解网络零售市场中的逆向选择风险提供指导和借鉴.

网络零售中信号机制的有效性分析

(一)模型基本假设

在不完全信息动态博弈中,参和人的行动有先后之分,且先行动者具有不同的类型.先行动者知道自己的类型,而后行动者不知道先行动者的类型,只能通过观测先行动者的行动推测其类型或修正对其类型的先验信念(张维迎,2004).

文章假设博弈中有两种参和人,分别是卖方(S)和买方(B),卖方(S)是信号发出者,买方(B)是信号接收者.卖方(S)分为两种类型,分别是高质量卖方(SH)和低质量卖方(SL).单个卖方的类型信息只有卖方自己知道,买方只是拥有对卖者类型的先验信念:即市场中高质量卖方的概率为p,低质量卖方的概率为1-p.

从卖方行为看,不同类型的卖方可以选择不同的信号策略.由于高质量信号发出者会出于和低质量信号发出者相区别的目的,并选择发出和自身质量相符的信号,因此高质量卖方的信号策略是发出高质量信号,且不存在发出低质量信号的可能.低质量卖方具有模仿高质量信号并获利的内在动力,因此低质量卖方的信号策略包括两种,分别是发出和自身质量相符的低质量信号,或者模仿高质量信号.

从买方行为看,买方可以根据接收到的具体信号对卖方的类型进行判断,并决定是否购买.当买方判断卖方是高质量时,愿意支付的价格是PH;当买方认为卖方是低质量时,愿意支付的价格为PL.此外,当买方发现商品质量和信号相符时,交易结束,卖方不会受到惩罚;当买方发现商品质量和信号不符时,会存在对卖方进行惩罚的可能性.在以上假设基础上可以发现,卖方的信号成本实际包括两个部分:一是制造、发送信号的成本,可称之为信号的传递成本;二是当信号和商品质量不符时可能受到的惩罚成本.由此可知,高质量卖方和发出低质量信号的低质量卖方不会受到惩罚,其信号成本可分别表示为CHH和CLL;模仿高质量信号的低质量卖方可能受到惩罚,其信号成本可以表示为CLH+θ·ε(其中,θ表示受骗买方选择惩罚卖方的可能性,0<θ<1;ε·P表示惩罚力度的大小,0<ε).

(二)模型分析

在不完全信息动态博弈中,卖方首先行动发出信号向买方显示质量信息,买方接收到信号后,使用贝叶斯法则从有关买方类型的先验信念得到后验概率,并选择购买行为.此处,买方得到的后验概率是指,由高质量卖方发出的高质量信号占全部高质量信号的比率(买方了解会有一部分低质量卖方模仿高质量信号).可以将发出高质量信号的行为表示为a1,发出低质量信号的行为表示为a2,则有:P(a1| SH)表示高质量卖方发出高质量信号的概率,P(a1| SL)表示低质量卖方模仿高质量信号的概率,P(a2| SL)表示低质量卖方发出低质量信号的概率.按照模型假设易知,P(a1| SH)等于1,即高质量卖方一定会发出高质量信号.

运用贝叶斯法则,可以得到后验概率(高质量卖方发出的高质量信号占全部高质量信号的比率)的表达式,如下所示:

(1)

(2)

(1)式说明,在市场中高质量卖方和低质量卖方比例已知(p确定)的情况下,由高质量卖方发出的高质量信号占全部高质量信号的比率,取决于低质量卖方模仿高质量信号的可能性,模仿可能性越高则P(SH | a1)越低;低质量卖方模仿高质量信号时(0从现实的交易情况来看,低质量卖方总是有模仿高质量信号的企图,当模仿行为有利可图时,低质量卖家就会选择模仿,并且模仿的可能性随着选择不同信号策略带来的额外利润的增加而增加.换句话说,可以认为低质量卖方模仿高质量信号的可能性和不同信号策略带来的利润差存在函数关系,如果用L表示低质量卖方不同信号策略的利润差,则有:P(a1| SL)等于f(L),并且,当L>0时, ;L≤0时,.当L≤0时,低质量卖方不会模仿高质量信号,市场存在分离均衡,因此需要重点关注的是L>0的情形.對于低质量卖方而言,其信号策略分为发出低质量信号或模仿高质量信号,设其利润分别为πLL和πLH,商品成本为C,则有:

总结:本论文主要论述了逆向选择论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。

参考文献:

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