论文大数据下网络信息安全控制机制是关于对不知道怎么写信息安全论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文信息安全论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。
摘 要：在当今网络智能化和网络自动化技术快速发展情况下,大数据中给人们带来了很多的便利,但同时也给网络信息安全带来较多的安全隐患.本文通过大数据、大数据网络信息安全的简单介绍,引申出大数据下网络信息安全在人员管理、网络设备、技术支持三个方面存在的问题,并提出了网络信息安全控制机制,以此来加强网络信息安全的管理.
关键词：大数据；信息安全；控制机制
在当今计算机技术的不断发展,网络智能化和网络自动化技术前所未有的发展,同时互联网在全球范围内的普及使做到数据呈现了大爆炸式的增长,从而使做到我们已经进入了大数据时代.大数据时代给人们生活的便利提供了数据的支持,各种物联网技术、挖掘技术的发展也使做到人们进入了移动端社会.海量的数据也使做到数据处理更加依赖网络信息系统和大型服务器,也给个人隐私数据、网络安全等带来了更大的挑战,因此需要一个大数据环境下的网络信息安全控制机制来更好的应对海量的数据流量和信息安全系统.
1 大数据
大数据是指基于计算机技术的基础上,无法在一定范围内应用当前通用的软件或方法进行获取、分析、处理的数据,同时数据数量巨大、多样化、高价值,也需要一种新的技术方式来处理可利用的价值.
大数据不采用随机的样本方式,而是将所有的海量数据都进行处理,因此大数据具有五个基本的特征：Volume、Velocity、Variety、Value、Complexity.
Volume指的是网络环境下的数据规模的巨大性,通常数据规模的单位为PB、EB、ZB等大规模数据.
Velocity指的是数据在处理的过程中速度快,因大数据中海量的数据,要从中提取有价值的信息需要耗费大量的时间,那么对数据的处理和传递都必须进行性能的提升,因此这是一个显著的特点.
Variety指的是数据的结构多样性、类型多样化,不仅包括计算机的二进制结构,还包括大量的图片、视频、文字等多种数据形式.同时随着物联网技术、云计算等的快速发展,网络中的数据也来自各个领域和行业：例如医疗行业中的医疗数据、各种社交软件产生的大量数据、物联网采集到的各种数据等.
Value指的是海量的數据当中,用户所需的价值数据是有限的,需要对海量数据进行挖掘和查找,然后在对价值数据进行处理.海量数据中的价值数据相比总的数据而言,其比例极低,因而其挖掘算法和查找算法的选择都是极其重要的.
Complexity指的是因海量数据的大规模和形式的多样性,而导致的大数据环境的复杂性.
2 网络信息安全控制机制
网络信息安全是当前全社会都关注的一个重点问题.根据瑞星联合国家信息中心信息与网络发布的《2017年上半年中国网络安全报告》显示：2017年1至6月,瑞星“云安全”系统共截获病毒总量样本3132万个,比2016年同期上涨35.47%,其中,Linux病毒样本总量42万个,远远超过了2013年、2014年和2015年的总和；瑞星“云安全”系统在全球范围内共截获恶意网址（URL）总量5,020万个,其中挂马网站2,452万个,诈骗网站2,568万个.美国恶意URL总量为1,784万个,位列全球第一,其次是中国1,131万个；瑞星“云安全”系统共截获手机病毒样本253万个,新增病毒类型以流氓行为、隐私窃取、系统破坏、资费消耗四类为主,其中流氓行为类病毒占比28.35%,位居第一.未来,勒索软件蠕虫化、Linux病毒快速增长、物联网设备面临安全威胁等问题日益突出,因此对于网络信息安全控制机制的研究是非常有必要的.
网络信息安全控制主要包括三个方面：管理者、控制对象、管理方法和软件.管理者是网络信息的控制人,负责对于信息安全的总体设计；控制对象是指被管理的对象,可以是一个网络、数据库、服务器、系统等多种形式；管理方法是指管理者在管理控制对象的过程中所应用的规章制度,以此来约束控制对象的行为,软件是指辅助管理者更加高效管理控制对象.
网络信息安全控制机制是指根据不同的网络控制对象,组建管理者团队,并制定相关的管理制度,对控制对象进行资源、信息等进行整合,确保网络能够正常有序安全的进行.
3 大数据下网络信息安全控制机制
3.1 大数据环境下网络信息安全问题以及原因
（1）技术层面问题.我国的大数据和信息安全问题都比较落后,在基础的硬件设备和软件设施上都有一定的缺陷.硬件设备构成的通信网络中模拟信号、数字信号等日趋成熟,其稳定性和传输的安全性则是一个不容小觑的问题,而在通信网络硬件设备中通常包括几个主要技术问题：网络攻击、设备监听、线路维护等.软件问题则主要由于在开发的过程中总会留下一些漏洞,网络攻击者或通过对漏洞进行利用,进而非法获取用户信息、发布传播病毒、攻击服务器、非法登陆网站或他人账号等操作,这几种情况都会给网络环境造成很大的安全隐患.
（2）人员问题.网络管理人员由于个人安全意识薄弱,没有对控制对象的关键信息进行加密处理,没有分层次的权限管理,设置过于简单或没有进行加密处理；网络中管理人员没有建立完善的信息安全制度,管理松散,对于各种保密措施或者关键端口并没有进行实时的监控,使做到入侵者很容易侵入,从而造成网络信息系统安全隐患.
（3）管理问题.网络信息安全的管理体现在监督机制的不完善上,包括对于技术人员的网络安全信息的实时性控制、网络安全意识的建立等多方面.同时还包括对于网络安全信息的教育培训力度不够,技术人员的专业知识的缺乏、管理者的安全意识薄弱、用户的使用安全防范教育等.
3.2 大数据背景下的网络信息安全特点
大数据环境下网络信息安全较之传统的网络会有很多新的问题,也会有不同的共同特征,因此需要对大数据环境下的信息安全的内在特征准确理解,才能准确的提出更好的解决方案.
总结:本文是一篇关于信息安全论文范文，可作为相关选题参考,和写作参考文献。
参考文献：
1、 基于大数据的企业信息安全水平综合评价问题 摘要：大数据时代的信息安全水平的测度与评价，对企业信息安全体系建设以及提高企业信息化水平极为重要。针对大数据环境下的企业信息安全管理体系进行分析。
2、 基于大数据的档案信息安全管理 摘 要：档案信息管理是档案工作中的重要组成部分，直接关系到档案信息的安全及企业的发展。本文对大数据时代档案信息安全管理展开了研究，分析了其中存在。
3、 大数据时代计算机网络信息安全和防护 摘 要：随着国民经济的不断增长，科学技术的不断创新，计算机行业发展得到质的飞跃，社会各界人士也开始高度关注计算机网络信息安全问题。现代人无时无刻。
4、 大数据时代网络空间安全新特点和新要求 摘 要 在大数据的背景下，对数据的处理能力紧密关系着社会的发展进程，尤其是网络空间安全的相关问题，更是人们关注的重点。文章主要分析大数据时代网络。
5、 大数据时代网络空间安全问题 【 摘 要 】 随着社会经济的发展，信息科学技术也在不断发展，并促进了互联网行业的繁荣，人们进入了大数据时代。大数据时代在为人们带来一定便利的同。
6、 大数据时代网络信息资源利用 [摘要]随着我国信息化建设不断深入，网络信息资源作为信息资源的一种，早已成为了重要的战略资源。文章阐述了大数据时代下网络信息资源的特征，结合网络。