论文基于MySQL玉米病害检索诊断系统数据库设计是关于本文可作为相关专业数据库设计论文写作研究的大学硕士与本科毕业论文8个数据库设计典型实例论文开题报告范文和职称论文参考文献资料。
摘 要：玉米病害检索诊断系统的构建包括数据获取采集、数据整理加工、数据挖掘、数据库设计、检索算法设计、诊断算法设计、用户界面UI设计、管理界面UI设计等工作.本文从数据库设计切入,重点介绍了数据库E-R图的构建、基于MySQL的数据库物理设计及数据库表的设计和规范.
关键词：MySQL；玉米病害检索诊断系统；E-R图；数据库物理设计
中图分类号：S126+S435.131 文献标识号：A 文章编号：1001-4942（2015）08-0111-05
Abstract The construction of maize disease retrieve and diagnosis system included data acquisition, data processing, data mining, database design, retrieval algorithm design, diagnosis algorithm design, UI design of user interface and management interface, etc. The construction of E-R diagram, physical design of database based on MySQL and the design and specification of database tables were mainly introduced in this paper.
Key words MySQL； Maize disease retrieve and diagnosis system； E-R diagram； Physical design of database
20世纪80年代,我国开始对农作物病虫害专家系统进行研究,随着计算机技术的发展、农业技术和计算机技术的结合更加深入,特别是数据库管理系统、人机交互技术和人工智能系统等技术的不断发展,病虫害专家系统特别是病虫害诊断防治系统相继开发出来[1].2009年曹丽英等[2]研发了基于框架表示的玉米病虫草害诊治专家系统,设计并实现了玉米病虫草害诊断、预报、查询、防治等功能.2011年曹婧华[3]等设计了基于网络的玉米病虫害专家系统,该系统实用性强、易于操作且具有决策能力,能够指导农民解决实际生产中遇到的问题.2012年刘同海等[4]构建了基于图像规则的玉米病虫草害诊断系统,可通过病虫草害图像及时实施远程智能诊断,确定其防治方法,解决了因专业技术人员短缺而导致玉米病虫草害得不到及时诊断和防治的问题.
但随着计算机新技术的发展,利用更先进优化的算法语言研发更为准确高效的玉米病害检索诊断系统对玉米生产的发展具有重要意义.本文重点阐述了玉米病害检索诊断系统建立过程中的数据库设计这一重要环节,主要包括数据库的E-R图构建和物理设计.旨在通过构建高效完备的数据库系统,汇总管理玉米病害信息,为玉米病害的检索诊断功能提供有力的技术和信息支持.
1 数据库E-R图
E-R图也称实体-联系图（Entity Relationship Diagram）,提供了表示实体类型及其属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型,是数据库的重要组成部分.在E-R图中,矩形表示实体型,矩形框内写明实体名；椭圆表示实体的属性,并用无向边将其和相应的实体型连接起来；菱形表示实体型之间的联系,在菱形框内写明联系名,并用无向边分别和有关实体型连接起来.
玉米病害检索诊断系统中主要包括作物部位、生长期、玉米病害信息、玉米病害历史等实体.实体的属性及之间的联系用E-R图表示如图1所示.
2 数据库物理设计
玉米病害检索诊断系统是集玉米病害专家知识库、病害信息检索、病害推理诊断功能于一体的综合性管理系统,能对大量数据进行安全高效的管理及检索、分析.因此,数据库的物理设计至关重要,影响着后续的SQL表达式开发和算法设计.
数据库物理设计包括选择数据库软件环境,创建数据字典,确定数据库实体属性（字段）、数据类型、长度、精度等.其中,数据库软件环境是数据库管理的载体,数据字典则说明了每个字段的用途及其可能存在的别名.
2.1 软件环境
玉米病害检索诊断系统对于后台的数据库软件有着严格要求,要求其能够有效存储和管理数据,因此,采用MySQL15.5数据库管理系统和SUNOS Solaris 10操作系统进行建设.
MySQL数据库管理系统是一种应用广泛的中小型关系数据库管理系统,可以在Unix、Linux、Solaris等服务器平台上运行,数据处理速度快、稳定性好、具有不同级别的安全权限和口令管理系统[5].MySQL数据库管理系统将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个“大仓库”内,这就提高了其数据管理效率和灵活性,为数据检索和病害诊断等应用功能提供了强有力的后台保障[6].
Solaris 是Sun Microsystems研发的计算机操作系统,被认为是UNIX操作系统的衍生版本之一,通过和基于Sun SPARC处理器的硬件体系结构紧密结合,使整个软硬件系统的可靠性和性能大大增强[7,8].
2.2 数据库设计原则
2.2.1 表的设计原则 玉米病害检索诊断系统在数据库表设计时实施了3NF标准,基于该标准的数据库表设计原则是一个表只包括其本身基本的属性,如果不是其本身具有的属性时,需要进行分解；表和表之间通过外键链接.3NF标准的主要特点是有一组表专门存放通过键链接起来的关联数据[9].
玉米病害检索诊断系统设计了两大类不同的数据库数据表,一类是系统管理员数据表,包括系统管理员表和操作日志表,如表2、表3所示；另一类是病害信息数据表,包括作物字典表、作物部位字典表、作物生长期字典表、作物病斑特征字典表、作物农害字典表、作物病害详细表和作物病害历史表7个数据库表,如表4～表10所示.
总结:此文是一篇数据库设计论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
1、 北斗导航公路物流信息系统的数据库设计 摘 要：数据库在北斗卫星导航信息系统中占有举足轻重的地位，关系到系统的成败，需综合考虑多种因素进行设计。在研究卫星导航系统网络结构、系统功能和模。
2、 高校学报审稿专家数据库管理系统的设计 摘 要：为了保证高等院校学报的办刊质量，提高期刊论文的科学性，所登论文的专家审稿工作一直是高校学报编辑出版工作的一个必不可少的环节。本文提出利用。
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