论文大数据环境下涉警网络舆情风险建模和实证是适合不知如何写舆情方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于舆情论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要 涉警网络舆情是各类网络舆情中较受关注的一类,通过风险建模识别舆情风险,为涉警舆情的研判和应对提供支持.从涉警网络舆情风险管理的角度出发,以实际案例为研究基础,对样本案例进行分析,运用HHM框架识别了涉警网络舆情的风险要素,并根据研究结果进行实证分析.证明了通过HHM框架识别出的涉警网络舆情风险要素在分析研判过程中的有效性.文章提供的涉警网络舆情风险分析的6个维度希望能对实际工作开展具有参考意义,为涉警网络舆情研判提供分析思路,丰富网络舆情相关研究.
关键词 涉警网络舆情；风险识别；实证分析
中图分类号 G206 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）05-0001-06
1 现状分析
随着互联网发展在我国的高速推进,以及公民参与社会生活积极性的提高,网络舆情越来越成为不可忽视甚至必须重视的一项内容.虽然大多数网民不能代表全体公民的意见,但是他们通过互联网表达个人意见、态度和情绪,对我国社会的发展变化起着重要的影响作用.随着党、国务院对“互联网+政务”和政务信息公开的高度重视,作为政府部门之一的机关在使用传统网站公布信息的同时,更加注重通过微博、微信平台或其他移动客户端进行信息公开以及和网民的互动.另外,政府信息的公开使得网民获知大量其关注的信息,进一步促进了公民通过网络行使广泛参政的权利.此外,伴随着我国社会发展过程中出现的各种矛盾,作为执法机关的机关更容易成为网络舆情中的热点单位.因此,涉警网络舆情逐渐成为每年网络舆情中的热点舆情,存在极大的网络舆情风险.根据人民网舆情频道的分析数据可知,从事件类型看,话题量居前五位的是涉警舆情、教育舆情、公共政策、医疗卫生、干部作风.
对目前我国学术界的涉警网络舆情研究情况利用CitespaceV进行文献分析,设定关键词为“涉警AND舆情”,在知网中进行以篇名为条件的高级检索,得到相关文献151篇,时间跨度为2009年至2017年.设置显示词频为3以上的关键词,根据图1显示的关键词聚类图发现,当前我国学者对于涉警网络舆情的研究主要集中在涉警舆情、机关、媒体平台、警民关系等几个关键词上.
从时间上看,涉警网络舆情的研究重点变化如图2所示.
由此可见,近几年关于涉警网络舆情的研究主要集中于自媒体和新媒体上的涉警网络舆情,进一步减少词频至2次,发现2017年的涉警网络舆情主要集中于負面舆情、舆情翻转和应对处置等关
键词.
对内容进行分析发现,对于涉警网络舆情的研究首先集中于涉警网络舆情的应对与引导,属于事件发生后的应对措施类研究,例如易凡、赵静的《基于行动者网络理论的微信涉警舆情导控研究》；冯淑珍的《新媒体时代的涉警舆情引导研究》；朱彤的《自媒体时代下突发涉警舆情引导研究》等,这些文章从自媒体在涉警网络舆情传播过程中的特殊性着手,提出变革传统观念和工作方法的建议,使机关紧跟时代步伐[1-3].其次,集中于对涉警网络舆情的研判与分析,从而发现其中的规律和特点,例如：周西平、张亚蓉的《基于马尔可夫链的网络涉警舆情热度趋势分析》；朱东风、何银松的《论移动互联网时代机关对涉警网络舆情的分析与研判》；罗赞的《网络涉警舆情应对的传播学分析》；刘须群,罗华顺的《近十年涉警网络舆情危机事件的生成规律》等,这些文章或以案例研究为主要方法,或采用量化的方法,从定性定量两个方法深入分析了涉警网络舆情的传播规律与其自身特点[4-7].最后,还有一些文章主要研究涉警网络舆情相关体制机制的建立与完善,例如：王册、刘苏婵的《大众传媒时代涉警网络舆情引导机制研究》；文捷、赖柳华的《全媒时代下涉警舆情导控机制研究》；莫兴鉴、屈健、兰月新的《涉警网络舆情监测机制构建研究》等,这些文章结合工作的实际,着力于研究机制建设中可能出现的问题和需要改进的方面为相关制度的完善做出重要贡献[8-10].综上所述,目前涉警网络舆情研究领域侧重于事件发生后对于涉警网络舆情的应对,在应对措施实施前,对涉警网络舆件本身的研究较为缺乏,因此本文立足于涉警网络舆件,利用HHM分析法对涉警网络舆件的风险进行识别,为涉警网络舆情的应对提供科学的支持.
2 涉警网络舆情的影响要素分析
涉警网络舆情的影响要素即在涉警网络舆情发生、发展过程中可能影响涉警网络舆情风险评级的特点要素,不仅包括事件本身的要素,外部环境的变化也影响着涉警网络舆情的风险评级.以2016年和2017年中发生的10起最受网民关注的涉警网络舆件为研究样本,分析可能影响涉警网络舆情热度的风险要素.选取样本案例如表1所示.
案例的影响力大小可通过数字直观的表现出来,因此,本文列举了这些案例发生后,微博、微信平台中的相关信息数量,以“条”为统计单位进行显示,如表2所示[11].
由表2可以得出,2016年涉警网络舆件爆发时间集中,且热度整体偏高,2017年的涉警网络舆件在时间上呈现发散分布的特点,但是仍在9月集中发生两起涉警网络舆件.从传播平台来看,微博平台的信息热度明显高于微信平台的热度.从事件本身并结合信息热度来看,热度最高的涉警网络舆件均涉及人员的死亡,死者可能是犯罪嫌疑人,也可能是.另外,事件中如果包含除之外的职业、头衔或名人等有特殊标记的名词,该类事件的网络舆情热度也居高不下.
此外,较热的涉警网络舆情还包括对执法行为的分析,此外一些看似平常但并非人人可能遇到的事件也可能成为热点涉警网络舆情.由此,本文提炼出影响涉警网络舆情的重要要素包括时间、传播平台、伤亡、标签、执法行为、特殊性几个要素,总结如图3所示.
根据这些影响涉警网络舆情风险大小的要素,进行进一步细致的识别,从而对涉警网络舆情的风险评估提供更细致的理论依据.
3 基于HHM模型的涉警网络舆情风险要素识别
总结:本论文为免费优秀的关于舆情论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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