基于人工神经网络的聚类算法是关于对写作聚类算法论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文聚类算法论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要:研究连续型Hopfield神经网络的电路机理,推导出网络的权值计算公式,并运用连续型的神经网络模型构造出聚类算法;对20个随机生成数据计算模拟神经网络的运行,逐步调整类内精度多次训练,当参数a等于6等于500,c等于200且类内精度控制不超过O.6时,有一个优化的聚类方案输出.
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参考文献:
1、 人工神经网络预测混凝土柱屈服性能 摘 要:建立了一种基于人工神经网络的矩形混凝土柱屈服性能预测方法 该方法采用经验模型进行柱屈服性能影响因素的分析来确定该神经网络的输入参数,并通。
2、 基于BP神经网络的人脸识别算法的实现 摘要:人脸识别技术是当前进行身份识别的研究热点,已广泛应用在社会的各个领域。BP神经网络算法可以通过自动学习对网络的权值和偏差进行反复的调整训练。
3、 基于OpenCV的人工神经网络人脸面部表情识别 摘要:为克服传统模板匹配方式识别人脸面部表情存在的缺陷,以便更好地进行人机交互,采用Bp神经网络技术,有效快速获取不同面部表情的特征,进而对面部。
4、 改进模拟退火算法K—means聚类方法在学生成绩上应用 【摘 要】本文以学生管理系统中学生的成绩作为测试集,提出一种新的基于改进模拟退火的k-means算法的评价函数,挖掘学生成绩中的有效数据,用改进。
5、 人工神经网络在湖北省地区生产总值拟和中应用 [摘要]在“十二五”背景下,湖北省作为华中地区的重要省份,发挥着不可替代的作用。地区生产总值是衡量一个省份综合经济水平的重要因素,从而备受关注。。
6、 神经网络深度学习算法在地理国情监测中的应用 摘要:开展常态化地理国情监测是广东省基础测绘“十三五”规划重要内容,本文综合利用多时相影像、专题资料及已有矢量成果数据,研究基于神经网络深度学习。