论文室外气温和太阳辐射随动性关系是适合不知如何写太阳辐射方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于简述太阳辐射特点论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：室外气温和太阳辐射强度之间存在某种随动关系,以中国南方13个典型城市气象数据为依据,通过回归分析方法,得到了太阳辐射和地表温度的动态拟合关系及地气温差随时间变化的动态拟合关系,各拟合公式相关系数R2均在0.97以上,说明拟合结果能显著的反映数据点的变化规律,进而建立了室外气温和太阳辐射强度的随动性关系.结果表明：高原地区,太阳辐射是室外气温和时间的一次函数；平原地区,太阳辐射是室外气温和时间的对数函数.对建筑冷负荷计算提供简便的方法,同时,也为太阳辐射强度和建筑冷负荷的随动性关系及太阳能空调的适宜性研究提供科学依据.
关键词：太阳辐射；室外气温；地表温度；随动关系
中图分类号：TU111 文献标志码：A 文章编号：1674-4764（2015）05-0116-06
Abstract：There is a dynamic relationship between outdoor air temperature and solar radiation. Based on the meteorological data of 13 typical cities in south China and by the regression analysis method, the dynamic fitting function between the solar radiation and the land surface temperature and the function of temperature difference between the air and land surface changing over time are established. And the correlation coefficient R2 are over 0.97 which indicates that the results can significantly reflect the variation of data points,then the dynamic relationship between outdoor air temperature and solar radiation is obtained. The results suggest that solar radiation is a linear function of the outdoor air temperature and time in the plateau, while logarithmic function of both in the plains. The study will provide convenient method for building cooling load calculation, and provide scientific basis for studying the dynamic relationship between the solar radiation and the building cooling load as well as the suitability of the solar energy air conditioning.
Key words：solar radiation； outdoor air temperature； the surface temperature； the dynamic relationship
气温和太阳辐射都是室外环境中重要的气象参数,构建两者之间的函数关系,有利于空调负荷计算和建筑节能计算.目前,大多计算将两者按独立变量进行考虑,或利用室外空气综合温度进行简单综合[1],使得计算较为复杂.众所周知,室外气温和太阳辐射强度之间存在某种随动关系,如能通过分析获得两者之间的关系,实现两参数合二为一,将为建筑冷负荷计算提供简便的方法.对一定的太阳能空调系统,太阳辐射强度大小决定着太阳能集热器集热量的多少,从而间接决定着空调制冷量大小.同时,太阳辐射和室外气温作为建筑冷负荷计算中的重要参数[1],在建筑内热源一定的条件下,二者直接决定着建筑冷负荷的大小.可见,研究二者的随动性关系对建立基于太阳辐射照度的冷负荷预测模型和制冷量预测模型同样具有重要意义,有利于空调制冷量或太阳能集热器面积和建筑冷负荷的匹配.另外,由于太阳辐射照度测试设备的成本及维修保养和校准困难,在世界上许多国家都缺乏足够的太阳辐射数据[2],故大多研究将重心集中在利用室外气温估算太阳辐射强度的模型建立方面[3-6].例如,Hargreaves等[7] 和Samani等[8]首先提出了表示太阳辐射强度和室外气温日较差影响关系的简单方程；Daut等[9]将线性回归和Hargreaves的方法结合,提出了日平均太阳辐射强度和室外气温日较差的关系方程；Ibrahim等[10]建立了日平均太阳辐射强度和日平均最高、最低气温的线性回归方程.近些年,一些新的模型建立方法,如神经网络模型[11-13]、支持向量法[14-16]等逐渐应用于太阳辐射和室外气温之间数学关系的建立.但这些研究本质上仅适用于特定地点的历史气象参数,且少有对一天中逐时室外气温和太阳辐射强度的随动性变化关系进行研究.
该研究用回归分析方法,建立了室外气温和太阳辐射强度逐时值的动态拟合关系.
1 数据拟合
1.1 数据来源
该文所用数据取自于中国气象局气象信息中心气象资料室和清华大学建筑技术科学系共同编著的《中国建筑热环境分析专用气象数据集》,该数据集统计了全国270个地面气象台站1971—2003年的实测气象数据.该研究选取了中国南方13个典型城市的典型气象年数据,主要参照并利用其中的地理位置参数、水平面日总太阳辐射量、水平面逐时总辐射照度、地表温度及室外干球温度等数据.由于所用数据均来自气象数据集,文中所述太阳辐射的时间均为北京时间.
总结:本论文为免费优秀的关于太阳辐射论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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