论文移动浏览器用户持续的实证是关于实证方面的论文题目、论文提纲、实证论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
【摘 要】采用实证主义的研究范式,整合TTF和ECM-ISC构建基于云计算的移动浏览器用户持续使用理论模型,提出5项研究假设,并通过问卷调查收集数据,采用SPSS、AMOS等数据处理技术进行严谨的实证检验.研究结果表明：模型相对拟合指数CFI为0.856,拟合程度尚可,研究假设均得到实证支持,即移动浏览器的系统质量正向影响用户的感知匹配；移动浏览器的服务质量正向影响感知匹配；感知匹配正向地影响移动浏览器用户的满意度；用户满意度正向影响移动浏览器用户的持续使用意愿；用户的IT自我效能正向影响其对移动浏览器的持续使用意图.
【关键词】移动浏览器 TTF ECM-ISC 感知匹配 持续使用
引言
浏览器是PC及手机上网的重要入口,近年来随着移动互联技术的快速发展,越来越多的传统PC互联网应用已可以在移动互联网上实现,由此推动了移动浏览器的进一步发展.移动浏览器已经成为用户随时随地接入移动互联网和使用移动新媒体的基础软件,并引发了各移动浏览器提供商为了吸引并保持用户的激烈竞争.然而,移动互联网类型多、制式多、环境复杂,也给其发展带来了障碍.而解决这些挑战的思路之一,就是借助云计算的技术和思路,走平台开放之路.为此,国外谷歌的ChromeLite、微软的IE移动版、苹果的Safari、火狐的Minimo,国内的腾讯、UCWEB等移动浏览器纷纷涉足云计算,推出基于云的移动浏览器,通过强大的云端服务,让用户轻松享受丰富、安全的浏览体验.
中国互联网信息中心（CNNIC）2012年1月发布的 《第29次中国互联网发展状况统计报告》 显示[1],截至2011年12月底,中国手机网民规模达3.56亿.根据国家工业和信息部公布的最新数据,截至2012年年初,我国手机用户总数已经达到了9.2亿.由此可以推算出,手机网民只占手机用户的38.70%.上述数据一方面反映了移动浏览器巨大的市场成长空间,另一方面也难以掩饰大部分手机用户还没有接受或者长期使用移动浏览器的事实.
移动浏览器作为一种特定的信息系统,同任何信息系统的成功一样,其推广普及不仅仅在于技术本身先进与否,还在于用户的认知、接受和持续使用等行为问题的解决.信息系统的成功最终取决于用户的持续使用（continuous usage）,最初的采纳（initial adoption）仅仅是迈向成功的第一步.若是用户没有长期且有效地使用,最初接受的信息系统也不可能带来用户预期的使用价值[2-3].目前,信息系统用户持续使用（IS continuance）的行为模型研究已开始受到关注,成为国际MIS学界的前沿领域.本文聚焦移动浏览器这一移动互联网的IS应用,以期捕捉用户持续使用行为的微观机理,这对移动浏览器研发厂商有的放矢地开展系统开发、营销推广、用户吸引与保持具有现实的指导意义.
理论基础与文献综述
F. D. Dis于 1989 年提出的技术接受模型（Technology Acceptance Model,TAM）是信息技术采纳研究中最具影响的理论成果之一[4].TAM以社会心理学,特别是理性行为理论为基础,把个人接受信息技术的影响因素简洁地概括为感知易用性、感知有用性、对技术的态度等,并建立了用户使用意图和实际使用行为与上述因素之间关系的逻辑结构.TAM后经扩展和修订,涌现出了TAM2、UTAUT等模型,并被广泛应用到各类不同的信息系统用户接受情境,以解释与预测用户采纳的影响因素,强调个人认知、态度、行为意图以及实际行为之间所存在的因果关系,由此形成了IT/IS 采纳理论体系.
然而,当人们将上述理论用于IT/IS采纳后的用户行为研究时,却遇到了解释力不足的尴尬,特别是难以解释用户采纳后却未持续使用的深层原因.A. Bhattacherjee（2001）最早突破IT/IS 采纳理论的研究框架,基于期望确认理论（Expectation Confirmation Theory,ECT）构建了全新的IS 持续使用模型（Expectation-Confirmation Model of IS Continuance, ECM-ISC）,并以网络银行为背景进行了实证检验.随后,A. Bhattacherjee（2008）又对ECM-ISC进行了扩展[5].ECM-ISC及其扩展模型将用户对IS使用的实际体验与先前的预期之间的比较称为期望确认,期望确认直接影响了用户的满意度和感知有用性,感知有用性和满意（满意度）被看作是构建和保持长期用户忠诚的基础,直接影响用户的持续使用意图,进而间接影响其持续使用行为；ECM-ISC及其扩展模型通过引入感知行为控制理论（Perceived Behiors Control,PBC）以说明：如果用户缺少足够的系统资源或者使用技能和技巧,就无法将使用意图转变为使用行为,因此,IT自我效能（self-efficacy）和促成因素也是持续使用意图和行为的重要影响变量.
然而,IT/IS 采纳和使用研究因其更多地是关注对用户行为结果的预期和感知,而忽视了信息系统本身的特性而常遭到批评,这一不足在ECM-ISC 等模型中也可见一斑.按照ECM-ISC 的逻辑,用户通过对系统的实际体验与自己的期望进行比较,进而影响满意度和持续使用意图.但是,对于影响系统实际表现的因素并未加以说明.与之不同,任务—技术匹配模型（Task-Technology Fit,TTF）更注重信息系统本身的特性,从“是否匹配”的角度关注信息系统用户行为,具体是通过用户使用信息系统需完成的任务和系统本身具有的技术特性是否匹配来判断用户是否接受和采纳.任务—技术匹配度是指个体在使用某种技术完成某种特定任务的过程中,这项技术所具备的功能与任务的需求之间的匹配度[6],信息系统的技术特性和工作的任务特性共同决定着这种匹配程度.技术与任务的匹配程度越高,就越能提高工作效率,用户就越愿意使用这种技术.
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参考文献：
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