论文基于文献计量绩效影响因素趋势可视化分析是关于本文可作为绩效方面的大学硕士与本科毕业论文底薪2400绩效600啥意思论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。
〔摘 要〕文章关注创新绩效的研究,以大数据为基础,对近年创新绩效研究进行了追踪.运用Citespace Ⅲ软件,以科学计量学引文分析、共被引分析为原理,绘制了国内外创新绩效研究的关键词共现、文献共被引的知识图谱,分析了该领域的经典文献,不仅从整体上了解到创新绩效的国内外研究现状以及研究前沿,而且为创新绩效以后的研究提供参考和借鉴.
〔关键词〕创新绩效；数据挖掘；Citespace Ⅲ
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.032
〔中图分类号〕G250.252 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）02-0171-07
〔Abstract〕This paper focused on innovation performance researches,used Citespace Ⅲ software,drew the knowledge mapping according to the principle of scientometrics citation analysis and co-citation analysis.Based on the large data,the paper analyzed the classical literature,and then provided the front of the field on innovation performance.
〔Key words〕innovation performance；data mining；Citespace Ⅲ
面对汗牛充栋的文献资料,运用数据挖掘技术对研究领域的梳理显得犹为重要,在以人工智能、云计算、大数据为标志的新信息时代,基于文献引文网络分析的多元、分时、动态的第三代信息可视化技术得到了广泛运用.文章使用Citespace Ⅲ软件,通过数据挖掘、信息处理、知识计量等技术,对来自CSSCI和SSCI两个数据库的文献数据进行可视化分析,将以创新绩效为主题的研究热点和前沿以可视化的图谱直观地展现出来.
中文数据来自CSSCI数据库,以“创新绩效”为主题词进行检索,时间范围为2005-2014年,共检索到614篇文献.外文数据来自Web of Science（SSCI）数据库,检索主题词为“innovation performance”,文献语种为English,文献类型为Article,时间跨度为2005-2014年,共检索到9 256篇,去掉被引频次为2的文献共得5 655篇文献.绘制以“创新绩效（innovation performance）”为主题词的知识图谱,并根据共被引网络中节点的相关属性,采用定量分析和定性分析相结合的方法,对创新绩效的研究现状和前沿进行探讨,以期全面地了解该领域的整体发展过程.
1 创新绩效研究发展脉络图谱
将所收集的国内外文献分别导入到Citespace Ⅲ软件中,得到国内外创新绩效研究的文献共被引知识图谱,分别见图1、图2.节点圆圈所展示的不同颜色年环则描述了该节点在不同年份的引文时间序列,年环的厚度和相应年份的引文数成正比；每个圆形的节点都代表一篇文献,节点越大,文献被引用频次也就越高[1].文章分别选取被引频次前10的关键节点国内外文献,进行创新绩效发展脉络分析.文献具体信息可见附表1.
共被引文献在一定程度上,反映了国内外创新绩效研究的重要理论基础和主要研究内容.我们发现,知识基础观、结构洞理论、企业资源观、动态能力在创新绩效研究中得到重视,更多的学者开始关注吸收能力、网络嵌入性、知识整合能力、组织学习和创新绩效的关系,为之后创新绩效的深入研究提供了良好的基础.
2 创新绩效的研究热点图谱
将检索到的2005-2014年614篇创新绩效相关文献数据导入到Citespace Ⅲ软件中,网络节点设定为关键词,时间段以1年为单位,阈值为（2,2,20）,（4,3,20）,（3,3,20）,运行Cite Space Ⅲ软件,得到国内创新绩效研究热点知识图谱（如图3）,同样的,将检索到的5 655篇2005-2014年的文献数据导入到Citespace Ⅲ软件中,得到国外创新绩效研究热点知识图谱（如图4）.
中心性（Betweenness centrality）是测度节点在网络中重要性的一个指标.Citespace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性,并用紫色圈（中心度大于或等于0.1的关键词带有紫色圈）对该类文献进行重点标注.中心度高的点往往位于连接两个不同聚类的路径上,经常是网络中的重要节点,以表示此类词在某个领域所起的重要作用[1].
据此,在关键节点的中心度Betweenness Centrality≥0.1的前提下,选取中文文献中被引频次前8的关键词以及外文文献被引频次前12的关键词进行分析,见表1.
可见,在研究创新绩效方面,如下相关领域得到了学者的普遍关注：技术创新、组织学习、产业集群、吸收能力、比较优势、市场导向（Market orientation）以及创业（Entrepreneurship）.
同时,“绩效评价”是较为突出的研究热点,被引频次为27,中心度为0.12（如表1）.除平衡积分卡外,目前,创新绩效评价方法已有研究成果,如基于“效率-产出”、EIS评价指标体系、澳大利亚创新评价指标体系等[19].
3 影响创新绩效理论和因素分析
从文献的被引频次高低不仅可看出创新绩效的研究热点,也能分析出其相关影响因素（如附表1）,如吸收能力和创新绩效的关系得到了研究者长久而持续的关注.排在第1位关于吸收能力和排在第7位关于组织学习的研究,均说明了此问题.本文根据对被引频次较高的相关文献的研究（见附表1）,将影响创新绩效的因素和理论基础归纳为如下几点：
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参考文献：
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