论文城市集聚对房地产开发投资影响效应是适合集聚论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关集聚是什么意思开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
摘 要：城市集聚是城镇化发展的主要手段,城市集聚程度上升会带来住房需求的上升和厂房、仓库等企业设施的兴建,从而为城市引入更多的固定资产投资.采用南京市2006-2015年的数据,构建多元回归模型,从而测定出经济集聚、人口集聚、公共服务设施集聚三种主要城市集聚类型对于房地产开发投资的影响.
关键词：经济集聚,人口集聚,房地产开发
中图分类号：F293文献标识码：B
文章编号：1001-9138-（2017）07-0065-70
1 引言
2013年, 城镇化会议明确指出,城镇化是现代化的必经之路.在城镇化和工业化的大背景下,我国一些大、中城市的集聚速度明显提升,且城市规模也在不断扩大.
城市集聚程度的提升,势必会伴随着城市公共服务设施的建立、大量人口的涌入以及经济活动的愈加频繁.人口集聚会增加城市住房的刚性需求,经济集聚会带动工厂、仓库等设施的建设,公共服务设施集聚会提升区位优势,因此,本文以南京市各区县为研究对象,分三个方面探讨城市集聚对住房价值的影响效应.
2 文献回顾
城市集聚作为城市经济学的一个重要概念,一直是城市领域的研究重点.目前国内外的研究主要侧重于将城市集聚分成经济集聚、人口集聚、公共服务资源集聚等类型,讨论某种类型产生的外部效应.
在经济集聚方面,张可和汪东芳运用2002-2011年我国283个地级市及以上城市的数据,验证了经济集聚会加重环境污染,而环境污染会反向抑制经济集聚程度；Duranton和Puga运用微观层面的数据,证实了经济集聚和企业劳动生产率的正向关系.
在人口集聚方面,李超和匡耀求提出,影响城市房价收入比的三个关键因素是城市的生活收益、人口集聚程度和人口集聚速度；龙奋杰和吴公樑（2003）利用我国31个城市的横截面数据,解释了人口集聚对房地产投资额的影响机理.
在公共服务资源集聚方面,王松涛等证明高中、文化场馆、公园等设施的可达性越好,住房价格越高；Cheshire和Sheppard利用微观数据,发现房地产项目到最近的公共服务设施距离增加时,房地产价格会随之减小.
然而,目前针对三种城市集聚类型的外部性研究较少,但一个城市在集聚过程中,人口集聚、经济集聚和公共服务资源集聚往往是相互影响的,而目前国内关注于城市集聚对房地产市场影响效应的研究更为有限,且多以房价研究为核心.例如黄伟等就通过实证研究证明了城市经济集聚、人口集聚和住房价格的长期均衡关系.但是,对于住房价格的研究仅仅能反映出城市集聚对住房市场的影响,而城市集聚还会带动城市内厂房、仓库等非住房类房地产的兴建.鉴于此,本文希望探究城市集聚对房地产市场的影响,因此本文选择了房地产投资额作为解释变量,用以代表城市房地产市场的热度.
3 城市集聚对房地产市场影响的理论分析
根据前述文献,当一个城市的集聚程度上升时,会带动城市内部房地产市场的发展.经济、人口和公共资源在城市内的集聚将有力推动房地产市场的发展.
3.1 经济集聚对房地产市场的影响
整体来看,经济集聚不仅意味着不同产业在地理空间上的聚集,也会带来产业间的联动效应,这将会带来企业生产率水平的提升和员工工资的上涨,从而增加城市住房市场的非刚性需求,推动住房价值的增长.
另一方面,经济集聚程度上升意味着迁入城市内部的企业数量增加.企业的迁入必将伴随着厂房、仓库、办公楼等房屋建筑物和配套服务设施的建设,这也会增加非住房类房地产开发投资额的流入.
3.2 人口集聚对房地产市场的影响
在城市集聚程度快速提升的情况下,城市对劳动力的需求将会大幅度增长,使得人口逐渐由城市集聚程度低的地区涌入集聚程度高的地区.出于对通勤成本的考虑,涌入城市内部的劳动力往往希望在靠近工作单位的地方购房,这也就提升了城市土地和住房市场的刚性需求.
3.3 公共服务资源集聚对房地产市场的影响
公共服务资源指的是政府投资建设的公共服务设施.现有研究证明,教育设施、文化设施、医疗设施的建立,会明顯提升区位优势,从而对周边房地产的增值产生显著的带动作用.因此,本文将各区县的公共服务设施数除以土地面积,来反映该区公共服务资源的集聚程度.
4 数据描述和变量设定
4.1 数据描述
本文选取的数据时段为2006-2015年.南京市位于江苏省西南部,包括玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、雨花台区、浦口区、六合区、栖霞区、江宁区、溧水区、高淳区11个市辖区.鉴于11个市辖区在发展模式、集聚程度等方面均存在较大的差别,本文将南京的每个区县视为一个城市,并搜集各区县城市集聚指标,进而构建模型探究其和当地房地产开发投资额之间的关系.
本文所使用的数据均来自于2006至2015年的《南京市统计年鉴》.考虑到2013年南京行政区划的调整情况,对2013年前的统计数据,将白下区和秦淮区同视为秦淮区,将下关区和鼓楼区同视为鼓楼区,对各类数据进行加和当作其最终的统计数据.
4.2 集聚指标的选择
借鉴已有研究成果并结合南京市的实际情况,最终选取9个城市集聚指标作为模型的解释变量（如表1所示）.
对于经济集聚问题,现有研究已表明,多种类型的服务产业在地理空间的集中,不仅会带动当地经济密度的增长,也会为工业企业降低生产成本.正是基于此,本文决定将二三产业产值和第三产业占比作为解释变量；对于人口集聚指标,本文选择常住人口密度和城镇人均可支配收入进行度量；而在公共服务资源中,本文选择了教育设施、医疗设施和文娱设施的密度,原因在于既有研究已经证明了这三种设施的存在可以显著提升区位优势,促进当地房地产项目的升值.
总结:本论文为免费优秀的关于集聚论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
1、 中国房地产开发投资经济效应分析 [摘要]房地产業在我国国民经济中处于举足轻重的地位，房价的大幅涨跌都会对经济运行造成严重影响。从微观角度，通过对地产开发成本费用的分析，发现以地。
2、 房地产开发投资风险因素评价分析 【摘要】最近几年房地产事业正在如火如荼的进行，房地产开发是一种需要大量投资以及高风险的行业，因此需要在开发过程中对存在的风险要素进行分析，以此最。
3、 安徽省房地产开发投资影响因素计量分析 摘 要：本文收集了2000～2014年共15年的相关数据，运用EVIEWS软件建立计量模型并修正，分析安徽省房地产开发投资的主要影响因素，从而说。
4、 房地产开发企业会计核算问题 摘要：随着经济发展，我国产业也不断优化，在过去十多年间，房地产行业一直都是我国经济发展的重要推力。当前，为妥善应对“中等收入陷阱”风险，努力完善。
5、 财政支出对陕西城乡居民收入差距影响效应策略选择 摘 要：当前陕西城乡收入差距依然呈现日益扩大的局面，导致出现这种现象的原因是多方面的，而财政支出就是其中一个重要方面。财政支出作为政府收入分配的。
6、 房地产开发资金熄火 从房地产开发资金的角度，非标投资或带来25%的资金贡献，而房地产本身的销售情况或带来近50%的资金贡献，这两项来源在2018年均可能显著下滑。。