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关于病害论文范文 探析基于模糊推理水稻病害诊断应用相关论文写作参考文献

分类:mba论文 原创主题:病害论文 更新时间:2024-01-21

探析基于模糊推理水稻病害诊断应用是关于本文可作为病害方面的大学硕士与本科毕业论文24种常见植物病害防治论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献下载。

摘 要:水稻是我国主要粮食作物之一,水稻病害的防治是水稻种植过程中的主要任务,关于水稻病害诊断主要还是依靠农业专家根据病害症状和症状部位进行人工诊断,这种诊断方式固然可靠,但需要大量的农业专家亲临农业生产第一线,但是由于植保专家的人数毕竟有限,而且工作任务比较繁忙,所以只能是在个别时间、地点才能实现,无法应用到生产实际当中去.

关键词:病害诊断;专家系统;模糊综合评价

中国是一个农业大国,水稻是我国主要农作物之一,水稻病害的自动诊断对农作物的产量提高有着现实的意义.水稻病害诊断的实质是一个故障诊断问题,但是和一般的设备故障诊断相比,由于水稻具有生命特征,其病害特征表现较一般设备复杂,难以用传统的,确定性或统计性的方法对它进行直接综合研究.在现阶段认识水平上,利用计算机技术,结合多学科定性定量整体结合法是解决问题的可行方法.

一、水稻病害诊断的方法技术理论研究

1. 水稻病害诊断概述

水稻是中国的主要粮食作物,种植面积和产量均占中国粮食的首位.60%的中国人以吃大米为主.防治水稻病害对保障粮食增产,具有重要的意义.据有关资料记载,全国水稻病害有四五十种.常见的病害有稻瘟病、纹枯病、恶苗病、细菌性条斑病、白叶枯病、稻曲病和稻粒黑粉病等.

农民通过查阅水稻病害防治的书籍以及查看相关的病害图谱,和实际发生的病害进行对照诊断.书籍上的知识和图谱虽然科学可靠,但是农民对书籍所描述知识的理解常常出现偏差,而且由于篇幅有限书中的病害图谱也只是一些典型的症状,并无法随时进行更新,从而造成误诊及延误治疗时机的状况.

2.农业专家系统概述和现状分析

专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一,主要目的是要使计算机在各个领域中起人类专家的作用.农业专家系统是专家系统在农业领域的应用.专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识和经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.

目前,国内外专家学者提出了很多专家系统的研究模型.其中较为流行的有基于规则的专家系统、基于案例的专家系统、基于框架的专家系统、基于模糊逻辑的专家系统、基于D一S证据理论的专家系统、基于人工神经网络的专家系统和基于遗传算法的专家系统等.

3.水稻病害诊断系统推理模型的理论研究

在自然科学或社会科学研究中,存在着许多定义不很严格或者说具有模糊性的概念.这里所谓的模糊性,主要是指客观事物的差异在中间过渡中的不分明性,如某一生态条件对某种害虫、某种作物的存活或适应性可以评价为“有利、比较有利、不那么有利、不利”;灾害性霜冻气候对农业产量的影响程度为“较重、严重、很严重”,等等.这些通常是本来就属于模糊的概念,为处理分析这些“模糊”概念的数据,便产生了模糊集合论.

层次分析法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于上世纪70年代初,为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法,它合理地将定性和定量的决策结合起来,按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化,这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法,是对难于完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法.

二、基于模糊推理的水稻病害诊断系统

1.水稻病害诊断专家知识的表示

据水稻病害诊断专家知识表示的分析,一级诊断涉及到的专家知识有水稻部位、水稻病害、每个部位出现的症状和症状相对于病害的权重,二级诊断以一级诊断的结果为知识,还包括部位的权重数据.这些专家知识要采取一定的形式表示和存储,这样才能被有效地存储和检索,在进行模糊推理时,才能被自动应用于运算.

2. 水稻病害诊断系统推理机

水稻病害一级诊断推理机的设计主要是两部分:专家知识的类结构设计和推理机的类结构设计.专家知识的类结构设计主要是水稻部位、水稻病害、水稻病害症状、水稻病害症状权重的类结构设计.水稻病害二级诊断推理机的设计工作和一级诊断推理机的设计大致相似,仍为两部分:专家知识的类结构设计和推理机的类结构设计.

三、水稻病害诊断系统的实现

基于推理模型的水稻病害诊断应用系统涉及专家系统、水稻病害等多方面的理论和知识,系统的开发也涉及到软件开发方面的多种技术.系统用户管理主要管理用户基本资料和用户权限.为了保证系统资源只能由具备响应权限的用户来使用,本系统将用户分为两个级别,即普通用户、管理员,只有管理员才可以对系统数据进行维护.用户先选择相应的发病部位,再根据系统的症状描述,选择相应的症状.通过用户的逐级筛选,系统给出诊断结果,并提供给用户这种病害的防治方法,指出发病规律.

系统开发完成后在黑龙江农垦总局友谊、军川、八五二、八五六农场进行了的示范推广.通过在三个农场专家系统为期一年的跟踪示范推广,示范区的水稻病害因防治措施恰当合理,病害发生地块的产量受到的影响明显降低,不仅提升了稻米的品质而且提高了生产资料的利用率,减少了过度使用农药对环境造成的污染.

四、结语

水稻是我国主要农作物之一,水稻的产量在国民经济中占有举足轻重的地位,水稻病害的自动诊断对农作物的产量提高有着现实的意义,也是是农业信息化的一个重要领域.论文针对水稻种植过程中病害的特点和病害诊断现状,提出在水稻病害诊断中引入农业专家系统,应用模糊理论,建立水稻病害诊断系统的推理模型,并在深入分析的基础上,给出详细设计和实现.

参考文献:

[1] 杨宝祝等.农业专家系统开发平台的研究现状及发展趋势.中国农学通报.2006(6):436一439页.

[2] 蔡自兴,约翰·德尔金等.高级专家系统:原理、设计及应用.北京:科学出版社,2005:102一108页.

[3] 敖志刚.人工智能和专家系统导论.合肥:中国科学技术大学出版社,2002:78一85页.

总结:这是一篇与病害论文范文相关的免费优秀学术论文范文资料,为你的论文写作提供参考。

参考文献:

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