论文大学生个人信用评价调查是关于对写作个人信用论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文网上个人征信系统查询论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
【摘 要】构建一个衡量大学生个人信用的指标体系,通过对大学生的信用状况进行抽样问卷调查,应用SPSS软件进行信度和效度检验,应用AMOS软件进行结构方程模型的验证、优化.优化模型有利于学校对大学生的管理,也有利于个人信用评价体系的建设.
【关键词】信用评价 指标体系 结构方程模型
一、调查方案设计
(一)构建评价体系
影响大学生信用评价的因素有很多,本次研究主要分为以下五个方面：学习上的信用状况、工作上的信用状况、对将来就业的态度、经济上的信用状况、日常生活的信用状况.关于学习,主要需要了解大学生在学习期间的考试 状况、旷课迟到早退次数、完成课业任务情况、是否有违纪行为、父母教育情况五大方面；关于学生工作,主要考虑在干部工作期间的作风以及完成工作态度等.就业态度上,主要了解对于今后求职以及工作后这两个方面的信用问题.经济方面,则是通过和朋友之间的金钱往来,归还信用卡及其他欠款,还有相关费用的缴纳来进行调查.最后生活方面主要考量寝室生活以及人际交往间的信用状况.
(二)设计调查问卷
问卷主要包括以下几个方面：一是被调查学生的性别、年龄及生活费；二是通过李克特7级量表从学习、工作、就业、经济、生活五个方面测评学生的信用程度高低；三是学生对于诚信的态度.7级量表相较平时常用的5级量表来说,测量的颗粒度更小,对被调查者的综合要求也更高,适用于素质较高的大学生群体.问卷在题目评分上设置为1-7分,大多数题项设计为评分越高信用越高,但也有少数题项设计为评分越高信用越低.因此在处理数据时,要先对这些评分越高信用越低的题项的结果进行反向处理,保证综合评价的一致性.
(三)采集和筛选数据
数据采集主要通过在网络发放问卷的形式.利用统一设计的问卷,对城市学院大一到大四学生进行调查,调查时间在2016年6-7月.本次问卷拟发放200份,共收到208份答卷,其中205份为有效问卷,作为分析的数据来源.
二、信度和效度检验
(一)信度检验
信度（Reliability）即可靠性,是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度.本次信度分析主要通过Cronbach"s Alpha系数来检验内部一致性,一般要求Alpha 系数大于0.6.根据收集的数据信息,结果显示所有信用指标的Alpha 系数均大于0.6.除了工作信用系数略低为0.610外,其他的指标均大于0.7,表明模型可靠性较高,使用问卷设计的提问来分析这五种类型的信用是可信的.
(二)效度检验
效度（Validity）即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度.效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度.效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面.本次效度分析采用结构效度分析法,通过因子分析来测量指标体系的效度.因子分析的结果显示,通过主成分分析法提取成分和Kaiser标准化的正交旋转法处理得到的旋转矩阵,旋转后得到6个因子.观察发现,各分信用都有其相对应的因子,且因子载荷量基本均大于0.5,可认为该问卷的结构是有效度的.
三、结构方程模型调优
结构方程模型（SEM）是一种包含路径分析和因素分析等多种分析的多元统计技术.它能够很好地处理多原因、多结果之间的关系,在处理不可直接观测的变量（潜变量）上也有优势.结构方程模型容许自变量和因变量含测量誤差,容许更大弹性的测量模型,能估计模型的整体拟合程度.
(一)初始模型
利用AMOS软件构建了初始模型,然后进行赋值处理并得出检验结果.当模型拟合效果比较差,可以根据模型修正指标进行模型扩展（Model?Building）或模型限制（Model?Trimming）.模型扩展是指通过释放部分限制路径或添加新路径,使模型结构更加合理,通常在提高模型拟合程度时使用；模型限制是指通过删除或限制部分路径,使模型结构更加简洁,通常在提高模型可识别性时使用.
Amos提供了两种模型修正指标,其中修正指数（Modification Index）用于模型扩展,临界比率（Critical Ratio）用于模型限制.在模型拟合优度指标中,■（相对卡方或规范卡方）指标正常一般在1～5之间,值越小模型拟合度越高.在原始模型中,检验结果该指标为2.682,是可接受的.然后看RMR（残差均方根）和RMSEA（近似误差均方根）,同样都是值越小模型拟合度越高,一般认为小于0.08较好.本模型检验结果RMR为0.265,RMSEA为0.09,说明初始模型拟合性基本可以.接着是CFI（比较拟合指数）,该值范围在0～1之间,一般认为要大于0.9,而且越大越好.模型检验结果CFI为0.809,说明比较拟合指数稍低.指标PCFI（简约调整适配指数）一般标准为大于0.5,模型检验结果为0.732,拟合度较好.综上各指标,表明初始模型的拟合度基本达到要求,但模型复杂度较高,希望模型在简化的基础上能够保持甚至达到更好的拟合度.
(二)阶段性简化
模型简化思路如下：根据之前的效度分析,发现在旋转成分矩阵中,Q6.1（工作操守）、Q6.3（工作泄密）、Q8.5（按时缴费）、Q9.5（寝室使用违禁物品）这四个变量在其所属成份的因子载荷较小,分别为0.210、0.146、0.295以及0.247,因此将这四个变量剔除.通过剔除部分因子载荷小的变量所得的新模型的拟合指数如下：在改进后的模型中,■（相对卡方或规范卡方）的数值下降为2.617,拟合度有所上升.然后看RMR（残差均方根）值在本模型中为0.224,有所下降,简化后的模型拟合度上升了,但相对0.08的标准还是有差距.下一个指标RMSEA数值下降为0.088,简化后的模型拟合度增强,和标准已很接近.接着是CFI（比较拟合指数）数值上升至0.851,拟合度变优,但比0.9的标准还差一点.最后一个指标PCFI（简约调整适配指数）数值为0.752,也有所上升,也显示拟合程度变优.综上各指标,表明模型进行了一定的简化后拟合度有所上升.
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参考文献：
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