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关于灾备论文范文 基于云计算服务通信系统灾备中心建设相关论文写作参考文献

分类:论文范文 原创主题:灾备论文 更新时间:2024-02-13

基于云计算服务通信系统灾备中心建设是适合不知如何写灾备方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于云灾备论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。

摘 要:由于云计算的不断发展,基于云的灾备技术已经越来越普及.本文依据虚拟化云技术建立了通信系统灾备中心,给出了具体步骤和实施策略.可以对数据统一整合并调配使用,实现业务系统快速部署,当基础设备出现故障,业务能保持不中断,继续提供服务.

关键词:灾备中心 云计算 虚拟化

随着云技术的不断发展,传统的灾备技术已经越来越不能满足现代企业的需要了,基于云的灾备技术和服务不断涌现,并且越来越成熟,以后基于云计算服务的灾备中心建设将越来越普及.

传统灾备采用的模式一般是两地三中心,在两个地方分别建立生产中心、灾备中心和异地的灾备中心.但有了云计算服务模式后,就可以把所谓的生产中心和灾备中心之间的界限“云”化,就是说云计算时代没有所谓明确划分的灾备中心,更多的时候是以共享的集中的处理资源池给整个运营系统提供服务,而资源池的分布可以是分散的,这样不仅能够在云计算下满足灾备需求,而且还可以大大提升资源利用率.

云灾备中心建设第一步就是要对资源进行整合,通过组建虚拟化资源池为业务系统提供计算资源服务,主要包括网络、服务器、存储的虚拟化.在云计算环境下,网络虚拟化技术已经比较成熟,它是和服务器虚拟化技术结合使用的.在这种业务模式下网络电缆极大地减少,相对减少了许多交换机,节约了成本.虚拟化网络还可以提供快速配置和可扩展性方面的极大灵活性.服务器虚拟化技术就是将服务器物理资源抽象成逻辑资源,让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器,不再受限于物理上的界限,而是让CPU、内存、磁盘等硬件变成可以动态管理的“资源池”,从而提高资源的利用率,简化系统管理,实现服务器资源池化的整合,让计算资源对业务的变化更具适应力.通过虚拟化技术,对各个区域通信系统分别做相对独立的虚拟化区间,服务资源的在线迁移、性能扩展都只在各自的虚拟化区间内,不跨地域进行自动迁移.将存储设备虚拟化,形成共享存储,为云计算中心提供存储资源.

在异地云计算灾备中心建设中,我们采用VMware虚拟化技术,将一台服务器虚拟成多台,cpu,内存,统一放到资源池里,资源是可以动态分配的,这样不止可以节省很多成本,还能很大程度的提高资源利用率.每台服务器上虚拟出来的主机可以装上数据库,中间件等来跑很多不同的应用,通过安装vCenter server 来集中管理它们,包括灾备用户的管理,灾备业务的管理,运维监控管理,网络、安全、存储等方面的管理.

生产中心的数据通过重复数据删除技术(Data-duplication)和持续数据保护技术(CDP)传递到异地云灾备中心,大大减小了数据的冗余.数据传输过程中,采取存储传输加密技术和网络安全技术,实现数据从生产中心到容灾中心的安全传输.保证数据的安全.用户访问需经过一系列认证(例如CA认证,CHAP认证等),通过VMware提供的访问控制和权限管理后才能进入并进行相应的操作,极大的保证了数据和应用的安全.

在生产中心中,通信系统企业用户需要放置两套企业级存储系统在本地生产中心存储相应的业务数据,并在生产中心通过数据同步复制技术实现数据的实时同步,实现存储的高可用性.任意一套存储系统的宕机,都不会影响业务的运行.同时,结合数据异步复制技术,通过重复数据删除技术(Data De-duplication)和持续数据保护技术(CDP)将本地生产中心的一套存储系统同异地云灾备中心的存储系统通过数据异步复制技术进行数据传输,实现异地的数据备份及保护.由于在异地云灾备中心中也有一套跟生产中心相同的业务生产系统,当本地的生产中心发生问题时,可立即切换到异地云灾备中心中来运行业务,基本做到业务的零中断,数据的零丢失.

各个区域的生产中心所使用的硬件,软件可能各有不同,所以在各个生产中心分别建立它们自己的存储子系统来实现存储HA,通过异步数据复制技术将数据传输到统一的云灾备中心,在异地云灾备中心中,我们搭建了一套完整的移动通信生产系统,通过对服务器,网络跟存储的虚拟化,它实现了存储资源的按需分配和分权分域的全局管理,解决了传统容灾模式的弊端,实现了集约化的容灾建设模式,降低了整个容灾备份系统的管理和维护难度.同时采用多种安全技术,确保容灾数据的安全可靠.

以上基于云计算服务的容灾中心的建设,采用统一规划、分步实施的理念,实现集约化的容灾建设模式.采用统一的管理平台,便于系统扩展和管理,云容灾中心的存储资源实现了虚拟化和资源池化,可根据容灾客户的需求按需分配,提高了资源利用率,减少云容灾中心的设备部署和投资,实现设备和资源共享,降低了整个容灾系统的TCO,同时云容灾中心的存储资源可无缝扩展,满足后期扩容需要.

参考文献

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[2]张建勋,古志民,郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究,2010(2)

[3]冯坚.基于云计算的现代远程教育展望[J].中国电化教育,2009(10)

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参考文献:

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