论文大数据背景下物流信息平台构建是适合大数据背景论文写作的大学硕士及相关本科毕业论文，相关互联网大数据开题报告范文和学术职称论文参考文献下载。
[摘 要]物流行业和信息技术的融合,特别是大数据在物流管理中的应用,能够大大提高行业运行的效率.文章界定了大数据的含义,分析了大数据对物流管理的影响,在此基础上分析了大数据物流信息平台管理中存在的问题,并提出了大数据物流信息平台构建的建议.
[关键词]大数据；物流管理；物流信息平台
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.095
[中图分类号]F259.2 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）24-0-02
人类文明发展到今天,社会科学技术发生了巨大的改变,人们点击鼠标、敲击键盘、滑动触摸屏等都会对互联网的虚拟世界产生影响,留下痕迹,这些痕迹会转变为信息和数据,最后整理转换成资源.对海量数据的采集、整理和分析已改变了人们的生存方式,正在改变着这个世界.合理利用这些大数据有利于降低企业的运营成本,有效地提高生产经营效率,和此同时,如何科学、合理的利用这些数据也给企业的管理者提出了更高的挑战.通信信息技术、计算机技术、互联网技术等技术的快速发展深刻地改变了企业赖以生存的外部环境,给企业的生存和发展带来了更大的机遇.企业生产运营的相关者,如生产商、服务供应商、原材料供应商、政府、客户、销售商和传媒机构等,从竞争者的角色逐渐向利益相关者转变.信息化的深入利用,网络化科技成果的不断转化,使国家和国家之间、组织和组织之间、人和人之间更加便于沟通和合作.
1 大数据的含义及对物流管理的影响
大数据是近几年才出现的热词,其起步较晚,发展仍不成熟,对其含义目前仍没有统一的标准,但众多学者一致认为多样性、规模性和高速性是大数据的特征.虽然各国政府和学者对其定义不一,但综合来看,大数据是Web 3.0技术的产物,大数据使人们可以跨越边界,跳过浏览器采集、整理和分析数据,是人类文明的巨大进步.
大数据将各行业、各组织及个人紧密的联系起来,有效地分析这些大数据有利于提高组织内部人、财、物等资源分配的能力,优化组织运营管理模式,提高组织创新能力,大数据的发展对近些年快速发展起来的朝阳行业——物流业带来了前所未有的机遇.
首先,物流大数据有助于提升企业的决策能力.在西方众多的管理思想中,有一种思想认为管理就是决策.众所周知,正确的决策需要大量的、准确的、及时的信息,这对信息的来源提出了更高的要求.大数据的出现和运用为企业的科学决策提供了保障.顺丰公司的成功在很大程度上取决于他们大数据信息平台的高速运转,大数据信息平台的高速运转提高了公司的核心竞争力.其次,物流大数据对变革运营模式的推动作用.企业经营模式的改变也有赖于大数据.大数据信息平台的出现有利于实现资源共享,进一步促进企业之间的合作.再次,大数据对人力资源管理显现出精细化的特点.物流人才的匮乏是目前物流发展的重大问题,大数据的出现有利于对员工的选择、评价、培训等管理做出正确的决策,从而优化人才管理的方法和手段.最后,物流大数据对管理控制的提前预警作用.物流是一项系统工程,包括物资采购、组织生产、销售等环节,大数据的准确处理有利于提高市场需求预测的精准度,同时也可以对商品库存提出预警,从而优化物流运作流程.
2 大数据物流信息平台管理存在的问题
2.1 大数据物流实践落后
欧美日众多的物流企业大多应用大数据,如包裹可视化管理和运输的数据化等.联邦快递公司采用Senseaware系统实现了可查询客户的邮件状态,联邦包裹服务公司建立了Orion大数据导航系统,虽然这个项目每年需要投入数亿美元,但该系统在寻找最佳线路方面取得了惊人的效果,进而减少了二氧化碳的排放量.国内的大数据物流实践则比较落后,在这方面顺丰有不错的尝试,顺丰科技在车辆GPRS导航监控系统方面取得了较好的效果,实现了快递业务到站信息的监控,但圆通速递、申通快递、百世汇通、中通快递和韵达快递等物流公司在大数据物流方面则鲜有突破.
2.2 大数据物流信息平台的功能有待完善
近年来,随着制造业及电子商务的快速发展,物流行业也得到了快速的发展,然由于进入的低门槛,企业规模过小,各企业提供的服务同质化严重,行业集中度偏低.企业规模小导致企业无法大力加强物流基础设施的建设,尤其是信息技术的建设,很多企业在大数据物流平台建设方面的无序导致错失发展的机遇.同时,很多企业管理者并不重视大数据的作用,对大数据物流平台持观望、甚至怀疑的态度,因此,目前物流大数据信息平台的搭建也仍有许多地方需要改进,在利益分配、诚信考量、合作等各方面的工作也有待完善.
2.3 大数据萃取及使用能力尚有提高的空间
物流企业是大数据物流平台的主体,除此之外,生产类的企业、销售类的公司等各类组织也需要物流服务,也会产生大量的物流信息,也是大数据物流平台的主体.将零散的数据聚合找出有用的信息是大数据物流平台设计的关键,然而,目前的大数据物流平台在这方面仍比较薄弱.以阿里集团的“菜鸟驿站”为例,虽然为客户和快递公司提供了很多便利,但并没有使用大数据对驿站地点和数量选择做出统筹的规划,严重影响了加盟商的收益.
2.4 大数据信息平台的安全保护存在漏洞
大数据物流平台涉及多个企业的利益,其安全问题也需要各方的维持.然而,有关大数据平台的安全事故时有发生,给平台企业带来了经营隐患.如快递公司网站存在漏洞致使 入侵快递公司,泄露客户个人信息.
2.5 管理者没有真正将传统思维模式转换成数据思维模式
目前,问题导向的影响下,国内大数据物流信息平台在行车线路的优化、库存量的界定、物流中心的布局等方面的应用还是比较普遍的,但真正用数据思维来思考和管理的案例几乎没有,严重束缚了物流大数据信息价值的发挥.
2.6 大数据物流信息平台缺乏人才
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参考文献：
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