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摘 要：为解决某企业薯条在生产加工的切割过程中质量不稳定的问题,应用统计过程控制（SPC）方法,结合统计学原理进行分析讨论.本文选取影响该企业薯条切割过程质量稳定性的关键特性值——长度为控制对象,通过控制图对这一过程进行分析,利用鱼骨图和5M1E等手段找出影响过程稳定性的系统因素,实施改进.改进后切割工序能力Pp等于077,Ppk等于063,PPM等于2343482,相当于Ⅲ级水平,表明过程能力尚可.研究结果充分说明利用SPC技术对薯条生产过程实施质量控制,能够使薯条长度值的波动明显降低,从而使切割过程质量处于统计受控状态,工序能力得到显著提高.另外,利用PDCA循环持续改善,可以提高切割过程质量稳定性,防止不合格品的产生.
关键词：
质量控制；统计过程控制（SPC）；控制图；薯条
中图分类号：S 273文献标识码：A文章编号：1001-005X（2017）05-0072-07
Quality Control in Cutting Process of French Fries Based onStatistical Process Control
Zhu Xiaolin1,Zhu Yujie1*,Xu Lin2
（1College of Engineering and Technology,Northeast Forestry University,Harbin 150040；
2Luxottica Tristar, Guang Dong Dongguan 523000）
Abstract：
In order to solve the problem of instability in the cutting process of French fries in an enterprise,statistical process control（SPC）method was introduced,and the principle of statistics was used to analyze and discuss.Length,the key characteristic value which influences the quality stability of French fries cutting was chosen as the control object,and the process was analyzed by the control chart.Fishbone diagram and 5M1E were used to find out the system factors that affected the process stability and to improve them.After improvement,the cutting process capability was Pp等于077,Ppk等于063,PPM等于23 43482,which was equivalent to level III,indicating that the process capability was acceptable.The result showed that using SPC to implement quality control of French fries production process could reduce the fluctuation of the chip length,and make sure the quality of the cutting process under statistical control,and improve the process capability.Using PDCA cycle could improve the stability of cutting process and prevent the production of unqualified products.
Keywords：
Quality control；statistical process control（SPC）；control chart；French fries
收稿日期：2017-4-19
基金項目：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目（2014RFXXJ108）
第一作者简介：朱晓琳,硕士研究生.研究方向：工业工程.Email：zhuxiaolin0315@163com
*通信作者：朱玉杰,博士,教授.研究方向：工业工程.Email：zhuyujie004@126com
引文格式：朱晓琳,朱玉杰,徐琳.基于SPC的薯条切割过程质量控制[J].森林工程,2017,33（5）：72-78
0引言
SPC即统计过程控制（Statistical Process Control）,它借助数理统计方法,被用来分析和评价生产过程,及时发现出现的系统性因素,同时采取可行措施消除不良的影响,使整个过程保持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的[1].目前国外己经将SPC的研究应用到了各个领域当中,并提出了多种应用情况[2-5].SPC技术不仅仅在机械、汽车制造业以及药品等领域有了成功的范例[6-9],现如今也逐渐被应用于食品加工过程中的质量控制.Ittzés[10]运用SPC方法来监测奶油加工过程,并建议使用不同的控制图来监测不同成分的变化.Srikaeo等[11]将SPC引入到饼干的烘烤过程中,找出了影响工序能力不足的质量特性以及存在较大波动的关键过程.贡照明[12]将SPC应用到面包重量控制过程中,优化了面包重量控制系统.刘锐等[13]将SPC技术应用于挂面加工过程中,使和面过程的工序能力和加工质量有了明显提高.SPC方法可用于奶油、饼干和面包的生产过程中,但目前尚未见在薯条生产过程中有相关研究.
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参考文献：
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