论文4个粳稻品种在不同种植区的产量和产量构成因素分析是关于粳稻方面的论文题目、论文提纲、粳稻论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要：试验通过2014—2015年间,在吉林长春、辽宁铁岭、辽宁开原、内蒙古赤峰、宁夏银川、宁夏吴忠、新疆阿克苏、新疆乌鲁木齐8个地区种植秋光、隆69、粮10号、沈9903四个品种,对其产量及相关性状进行对比分析.结果表明,以新疆阿克苏、宁夏银川、宁夏吴忠和新疆乌鲁木齐为代表的西北地区较以内蒙古赤峰、吉林长春、辽宁开原和辽宁铁岭为代表的东北地区产量高；4个品种中以隆69产量最高；相关分析表明,粳稻产量与有效穗数呈显著正相关,因此,提高有效穗数是确保粳稻增产的关键.
关键词： 粳稻；产量；影响因素；品种；地区
中图分类号：S511 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2018.06.010
Analysis of Yield and Yield Component of 4 Kinds Japonica Rice Varieties in Different Region
ZHAO Fei1, LI Yang2, ZHAO Lihua3, XIANG Chunyang1, PEI Zhongyou1, DU Jin1, CAO Gaoyi1, LIU Jian1
（1.Tianjin Agricultural University, Tianjin 300384, China； 2.Government of Haogezhuang Township Baodi District Tianjin City, Tianjin 301800, China；3.Tianjin Seed Stock Station, Tianjin 301505, China）
Abstract：The experiment was conducted in 2014 and 2015, eight planting regions were selected, including Changchun, Tieling and Kaiyuan, Chifeng, Yinchuan, Wuzhong, Aksu and Urumqi, the yield and yield component of 4 Japonica rice varieties including Qiuguang, Long 69, Liang10, and Shen 9903 in different region were compared and analyzed. The results showed that the north-west region represented by Aksu, Yinchuan, Wuzhong and Urumqi was higher in yield than the north-east region, which was represented by Chifeng, Changchun, Kaiyuan and Tieling. The yield of Long 69 was the highest in the 4 Japonica varieties. According to the correlation analysis, there was a significant positive correlation between the yield and the effective panicle number in Japonica Rice. Therefore, increasing the effective panicle number was the key point to increase the yield of Japonica rice.
Key words： Japonica rice； yield； effect factors； variety； plant region
水稻是我國主要的粮食作物之一,总产量居世界首位[1].我国将近有1/2以上的人以水稻为主食[2],因此,产量育种是水稻育种的主要目标,优质和抗性等只有在一定的产量基础上才有意义[3-4].水稻产量除受外部环境因子影响外,主要由其产量构成因素决定,站在育种的角度需要对产量构成因素进行有效选择,使其与产量二者协调发展[5].水稻的产量构成因素主要包括有效穗数、每穗粒数、结实率、千粒质量等[6].有学者对水稻产量及其构成因素之间的关联进行了探讨,但由于地区、品种和栽培方式等不同,各相关因素对水稻产量的作用效果亦不相同[3].王红霞等[3]通过探讨地区差异对水稻产量构成因素的影响,各品种在产量构成因素上的差别,以及水稻产量与产量构成因素2个方面的相关性结果显示,环境条件对每穗粒数并没有显著影响.所以,在种植过程中,在结实率高的前提下,可以通过对每穗粒数的选择,选育出高产品种.除此之外,对于不同地区在生产以及育种过程中对品种的选择,应考虑到水稻品种千粒质量和每穴穗数的不同；还应在生产中考虑到当地环境条件并采用合理的栽培方式,从而获得高产[3].马景勇等[7]对不同生态条件下水稻品种主要性状表现进行研究表明,参试水稻各品系主要农艺性状的差异明显,尤其是株高、产量等性状与环境互作极显著,但全生育期千粒质量受生态环境影较小.杨从德等[8]通过对地域（热带、亚热带）差异不同水稻品种的产量与产量构成因素进行研究,结果显示,致使水稻产量升高的主要原因是单位面积上颖花数较高.随着农业科学技术水平的提高,优质高产的水稻新品种不断涌现,生产中也出现了一些高产典型,而合理的种植环境是取做到高产的关键所在,本试验通过探讨不同地区不同粳稻品种的产量和产量构成因素的差异,旨在为水稻的品种选择提供理论指导与借鉴.
1 材料和方法
1.1 试验材料
总结:此文是一篇粳稻论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
1、 常规粳稻新品种区域试验初报 摘 要：为鉴定新育成水稻品系的适应性、丰产性、抗逆性等和为云南省中海拔地区品种的审定和推广提供科学依据，陆良县种子管理站承担了由云南省种子管理站。
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