论文石油市场供需关系和战略石油储备策略的相互影响是适合不知如何写市场供需方面的相关专业大学硕士和本科毕业论文以及关于市场供需论文开题报告范文和相关职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要： 为保障石油供应安全,我国自2003经正式批准开始战略石油储备工作.本文使用美国原油市场1998年1月至2017年3月的相关数据构建VEC模型,分析讨论供需关系、和战略石油储备策略的相互影响,为政府决策提供支持.
Abstract： In order to ensure the safety of oil supply, China has been approved by the central government since 2003 to start the strategic oil reserve work. This paper uses the relevant data of the US crude oil market from January 1998 to March 2017 to construct the VEC model to analyze the inter influence of supply and demand, price and strategic oil reserve strategy, and provides support for government decision-making.
关键词： 市场供需关系；国际原油；战略石油储备；VEC模型
Key words： market supply and demand；international crude oil price；strategic oil reserve；VEC model
中图分类号：F764.1 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）01-0240-03
0 引言
改革开放以来,随着石油供需缺口的不断加大,我国对进口原油的依赖程度不断攀升.为保证能源供应安全,维护国民经济持续和稳定发展,2008起,我国启动战略石油储备工作,并形成了一定的规模.但是,我国的战略石油储备工作还处在初级阶段,运行机制仍在形成和探索之中,还有许多值做到深入研究的问题.本文从战略石油储备管理策略的视角出发,定量分析市场供需关系和战略石油储备策略的相互影响,为政府决策提供参考.
1 定量分析模型和数据选取说明
1.1 研究现状分析
石油市场影响因素较多,使用传统的计量经济方法难以对它们之间的动态联系做出令人满意的解释,因此,利用时间序列数据建立的向量自回归（英文为Vector Auto Regression,以下简称VAR）模型或向量误差修正（英文为Vector Error Correction,以下简称VEC）模型及其相关的检验方法做到到了广泛的应用.
如2009年高新伟和张伟伟使用1990年1月至2008年9月之间的美国战略石油储备量、美国商业石油储备量和OECD国家的石油总储备量及国际原油数据,采用VEC模型分析变量间的相互影响[1]；2010年高建等采用相关检验方法对1998年1月至2008年2月的美国石油库存和国际原油数据进行分析,研究它们之间的关系[2]；等等[3-9].
1.2 VAR/VEC模型简介
VAR/VEC模型把系统中每一个内生变量都看作是系统中所有内生变量的滞后值,可将各单变量模型拓展为由多元时间序列变量组成的模型[10].其中,单纯的VAR模型是无约束条件的；而VEC模型则是有协整约束的VAR模型,适用于具有协整关系的非平稳时间序列,约束其内生变量的长期变动,但允许短期波动[10].
1.3 样本数据选取说明
近年来,美国石油产量变化对国际原油市场供应格局形成巨大冲击,2015年,美国已成为全球最大的石油产出国.作为最大的石油消费国,美国经济形势和石油需求情况对全球经济和国际石油市场具有风向标作用,具备很强的国际影响力.作为世界上最早开展战略石油储备的国家,美国战略石油储备体系相对成熟,储备经验丰富,其市场历史数据清晰完整,具有代表意义.因此,本文选取美国石油产量、消费量、战略石油储备规模的月度时间序列数据（均来自EIA网站）为变量,使用Eviews软件构建VAR/VEC模型开展研究.
1.4 变量设计和模型构成
如前所述,战略石油储备是石油进口國采取的政府手段,用于解决石油对外依存度高带来的能源安全问题.为取做到较好的研究效果,用美国月度石油消费量减产量,做到到的差值,即月度石油需求缺口（以下简称GAP）,也可以理解为美国需要向其他国家购买的进口量,作为新变量；选取1998年1月至2017年3月美国月度GAP和SPR规模序列建立VAR/VEC模型.
2 构建VAR/VEC模型
2.1 数据检验
2.1.1 单位根检验
由于GAP与SPR规模时间序列数据未能通过单位根检验,是非平稳序列,但它们的一阶滞后项的差分项均为平稳序列.因此,GAP与SPR规模序列可能存在协整关系.
2.1.2 VAR模型估计
使用GAP与SPR规模序列建立滞后2期的无约束VAR模型（以下简称GAP-SPR规模VAR模型）.
2.1.3 确定VAR模型的最大滞后阶数
样本为月度数据,按经验值比较到p等于12.在滞后期选择中,5个评价指标中有3个（LR、FPE和AIC）认为应该建立VAR（12）模型,取12作为最大滞后阶数.
2.1.4 协整关系检验
对GAP与SPR规模序列进行Johansen协整检验.将检验值设为常用值0.05时显示GAP 与SPR规模不存在协整关系.考虑到石油市场和SPR规模影响因素较多,将检验值由0.05放宽至0.1.
检验结果分为三部分：
总结:该文是关于市场供需论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
1、 论石油储备模式中国选择 摘 要：在当今世界能源格局中，石油无疑占据着核心地位，是支撑国民经济持续发展和国防现代化的重要能源。对石油储备主体的选择，亦是对石油储备模式。
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