论文基于结构方程城市居民绿色出行意愿影响因素是关于方程方面的论文题目、论文提纲、方程题100道带答案大全论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。
摘 要：经济的不断发展使得我国私家车保有量不断增加,私家车的普及性和便利性使得人们更倾向于将其作为首要的出行方式,这给城市交通系统带来了巨大压力.作为交通出行的主体,城市居民选择何种出行方式对城市的交通状况有着直接的影响.文章运用结构方程,以Bamberg等提出的多因素整合模型为基础,分析影响城市居民绿色出行意愿的因素,旨在优化城市交通出行结构,合理引导居民绿色出行,缓解城市交通压力,营造环保、节约型城市出行环境.
关键词：结构方程；绿色出行意愿；多因素整合模型
中图分类号：F570 文献标识码：A
Abstract： The continuous development of the economy makes the increase of private car holdings in China. The popularization and convenience of private cars make people more inclined to regard it as the primary mode of travel, which brings great pressure to the urban traffic system. Urban residents are the main bodies of traffic, the way how to travel they choose has a direct impact on the city"s traffic conditions. Based on multi-factor integration model put forward by Bamberg and other scholars, this paper analyzes the influencing factors of urban residents" travel intentions by the structural equation modeling. The aim is to optimize the urban traffic travel structure, guide the residents" green travel reasonably, relieve the urban traffic pressure and create environment-friendly and economical urban travel environments.
Key words： structural equation； green travel intentions； multi-factor integration model
0 引 言
20世纪50年代以來,城市化迅猛发展的同时也带来了交通拥堵、能源危机、环境污染等问题,可持续发展概念的提出,使得以环境保护为目标的“绿色交通”应运而生[1].绿色出行指绿色交通理念指导下的出行,即出行过程中,尽量减少能源消耗和环境污染,采取对环境影响最小的出行方式,例如自行车、公共汽车、步行、地铁等.和传统出行方式相比,绿色出行具有一定的特殊性,主要表现在它强调出行的环保性和资源的节约性,对发展城市绿色交通至关重要.
目前,虽然关于城市居民出行方式选择的研究很多,学者们也提出了相应的建议和对策来引导合理的城市出行结构,如控制小汽车的使用率等.但这些研究大多集中在出行成本和出行时间等方面,在绿色交通理念下对城市居民出行方式选择的分析还未有过系统的研究.因此,以城市居民绿色出行方式选择为出发点,研究相关影响因素,深入了解城市居民绿色出行的行为过程,合理引导绿色出行,实现城市绿色交通具有重要意义.
1 文献回顾
对出行行为的研究国内外学者最早采用的是集计的方法,然而这种方法对于个体出行者的行为不能有很好的体现.随着研究的加深,学者们提出了以个体为研究对象的非集计理论,并不断的被丰富完善.Daniel Mcfadden（1974）重新对Logit模型进行了系统的论述,最终构建了非集计模型的理论体系[2].随后引入随机效用理论,提出每一个出行个体都会选择效用最高的出行方式,并在此基础上建立了日后为众多学者引用的MNL模型[3].Stephan Krygsman等（2007）认为出行工具的选择会随着出行目的的不同而发生变化,通过构建改进的MNL模型分析了收集的数据,发现出行活动的改变对出行方式的选择有着显著的影响[4].
随着出行研究的完善,学者们逐渐引入了用于多元数据分析的结构模型.Golob（2003）着重分析了出行距离这一变量的影响程度.其从家庭出行时间和出行动机角度,运用结构方程模型进行了定量分析,结果显示家庭成员的数量和出行活动次数有相关关系[5].李海峰（2006）对影响出行者出行选择的自身特征变量做了深入研究,为城市居民出行方式选择的变量选取提供依据.并在此基础上以居民自身特征变量等数据变量作为输入变量建立神经网络模型,通过实证研究得出模型具有较好的实用性[6].
也有一些学者从出行方式选择影响因素的角度进行研究.Pross（2008）认为,影响出行者出行方式选择可分为内部因素和外部因素：内部因素包括出行距离、出行费用、出行时间、年龄、家庭拥有交通工具情况等,外部因素包括国家法规政策和社会经济发展水平等[7].黄树森等（2008）以北京地区为例,通过对相关出行数据分析,指出出行时间、出行者属性、交通特性、出行地区特性等因素对出行方式的选择有很大的影响[8].Joachim Scheiner（2012）认为女性驾车出行比例要小于男性,且小汽车拥有量和家庭人口的关系影响该家庭交通出行方式,小汽车拥有量小于家庭人口的家庭更可能选择公共交通[9].
总结:此文是一篇方程论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。
参考文献：
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