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关于液压系统论文范文 液压系统故障诊断技术现状和趋势相关论文写作参考文献

分类:毕业论文 原创主题:液压系统论文 更新时间:2024-03-14

液压系统故障诊断技术现状和趋势是关于对不知道怎么写液压系统论文范文课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文液压系统论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料下载。

摘 要:我国的社会经济发展非常迅速,科学技术水平也在稳步提升,在这种前提背景下,液压系统故障诊断技术也得到了非常迅速的发展,使液压系统的运行得到了更好的基础保障.但尽管液压系统故障诊断技术已经得到非常大的完善和进步,但是这也避免不了液压系统在正常运行的过程中发生故障和问题,所以,就应该应用液压系统故障的诊断技术对其中的问题和故障进行有效的诊断,并应用先进的处理措施和手段进行解决,进而有效保证液压系统的故障能够彻底解决,加强液压系统的运行质量和稳定性.本篇文章针对液压系统故障诊断技术的研究现状以及发展趋势进行分析和探讨,并加以阐述.

关键词:液压系统;故障诊断技术;研究现状;发展趋势

液压系统具有体积小、重量轻、功率大、工作稳定性强以及能够完成大范围的无极调速等特点,在机械设备中被广泛地运用,而且液压系统通常应用在控制系统以及自动化系统中,同时液压系统还能够良好地作为传送动力设施进行使用,其应用越来越普遍.液压系统是主要系统中的组成部分,其运行效果和稳定性能够直接对主要系统产生严重的影响,如果液压系统发生故障问题的话,就会使主要系统出现停滞或引发故障,使企业受到严重的经济损失,所以,一定要对液压系统故障诊断技术进行不断地研究,对其现状进行分析,并探讨液压系统故障诊断技术的发展趋势,进而为液压系统的运行质量和稳定性提供重要的基础保证.

1 液压故障诊断技术的研究现状

1.1 主观诊断法

主观诊断法就是利用比较简单的诊断设施设备,根据工作人员的长期工作经验,对液压系统出现的故障问题进行诊断.这就要求相关人员具有非常好的液压系统方面的知识和技能,并对其中的各个零件构成等具有充分的了解,这样才能够有效对液压系统的故障和问题进行诊断[1].

1.2 基于模型诊断法

基于模型的诊断法是先运用一定的数学手段描述系统某些可测量特征量,这些特征量在幅值、相位、频率及相关性上与故障源之间存在着联系,然后通过测量、分析、处理这些特征量信号,来判断故障源所在.这种方法实质上是以传感器技术和动态测试技术为手段,以信号处理和建模处理为基础的诊断技术.

1.3 智能诊断技术

液压系统故障智能诊断技术就是将人工智能技术在液压系统故障诊断系统中的良好运用,其也是计算机技术和液压系统故障诊断技术的有机结合和共同前进的成果.液压系统故障智能诊断系统就是在系统中模仿人脑进行思考问题和分析问题,同时,其对比人脑的速度又能够更加快速,进而完成液压系统故障的识别和诊断.所以说,智能诊断技术的发展前竟非常广阔.

2 液压故障诊断技术发展趋势

2.1 经验知识与原理知识的紧密结合

为提高液压故障智能诊断系统的性能,相关研究人员针对液压系统故障诊断系统进行研发的过程中,对相关领域的专业性知识进行灌输,同时,也更加重视液压系统的主要结构和具体功能等,如果在进行液压系统故障诊断系统研发的时候,对某一个方面进行忽略的话,就会降低诊断系统的实际诊断性能.因此,液压系统故障诊断系统的研发人员应该将经验知识以及液压系统的原理知识进行有机结合,并将两者都完美地融入到故障诊断系统之中,并设置多种分析模式,而且各个分析模式能够独立运作,这样就能够逐渐将液压系统故障诊断系统的性能有效地提升上来,使其成为具有专家级知识的诊断系统[2].

2.2 多种智能故障诊断方法的混合

在现阶段,液压系统故障诊断系统的主要发展方向就是将各种技术有机融合在一起,并形成混合诊断系统,在进行各种智能技术的结合过程中,包括将专家诊断系统和神经网络进行良好地结合,并在其中也加入模糊逻辑等.多种技术混合智能故障诊断方法的发展方向就是将规则性非常强的诊断系统转变成混合系统,将专家输入知识内容转变成系统自主进行学习并进行判断的系统,将单一推理控制转变成混合推理控制系统等.智能液压系统诊断系统在自主学习和诊断等方面都有了显著的提高,并且因此也得到了非常普遍的运用[3].

2.3 虚拟现实技术将得到重视和应用

虚拟现实技术是在多媒体技术之后引发计算机界重点关注的科学技术,其具有感知性、存在感、交互性以及自主性.在表面上来讲,虚拟现实技术和多媒体技术的相似点非常多,人们对虚拟现实技术的接收能力也因此提高,但是虚拟现实技术能够使人们利用计算机对各种信息和数据可视化,这是具有交互性的技术手段,其与平常的人机界面相比较的话,虚拟现实技术具有非常大的应用优势.

2.4 数据库技术与人工智能技术相互渗透

人工智能技术的发展虽然取得了非常好的成绩,但是将人工智能技术和数据库技术相比较的话,就显得非常缓慢了.造成这种结果的根本原因就是目前人工智能技术还没有数据库技术的扎实理论基础和应用技术.所以,想要不断提高人工智能技术的发展速度,就必须将数据库技术良好地应用在人工智能技术中,这样也能够促使智能诊断系统的发展和进步[4].

3 结语

综上所述,我们能够了解到,液压系统在机械设施设备中具有非常重要的作用,而且其也是自动化系统和控制系统的关键组成部分,液压系统的稳定运行能够保证主要系统的安全稳定性.如果液压系统出现故障问题的话,就会造成主要系统瘫痪,导致生产不能够继续进行,相关企业也会受到严重的经济损失.因此,一定要对液压系统故障诊断技术进行不断地完善和创新,在液压系统发生故障之后及时进行诊断,并根据诊断结果采取有效的解决措施加以解决,这样才能够避免故障的进一步恶化,降低相关企业受到的经济损失,这对于液压系统的稳定运行以及企业健康、长久的发展有着非常重要的作用和意义.

参考文献:

[1]姜万录,王益群,孔祥东,等.液压系统故障检测与诊断技术的新进展[J].中国机械工程,2011,09(09):158-162.

[2]王少萍,蔡中魁,杨光琴.液压泵信息融合故障诊断[J].中国机械工程,2015,16(04):327-331.

[3]陈章位,路甬祥,傅周东.液压设备状态监测及故障诊断技术[J].液压与气动,2012,12(02):103-107.

[4]周宏林.液压系统故障智能诊断技术的研究与发展[J].机械制造与自动化,2014,01(02):216-218.

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