论文基于麦肯锡核心概念国内图书馆大数据技术状态量化描述是关于对写作麦肯锡论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文四大咨询公司论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
[摘 要]在大数据成为热议话题的当下,人们对于国内图书馆界对大数据技术应用状况,未曾有过可行的量化测度.本文基于麦肯锡全球研究院发布的大数据核心技术概念,结合社会学和文献计量学等相关方法,尝试将抽象问题转化为可操作性问题,量化描述图书馆界的大数据技术运用状态.
[关键词] 麦肯锡报告；MGI；大数据；大数据技术；量化
[分类号] G256
1.问题的提出
自2011年5月麦肯锡将“大数据”带入大众视野,从国家层面到基础行业[1],都对此表现出全所未有的兴趣.媒体如火如荼的参和和渲染,更是让这个技术概念转化成炙手可热的时尚名词.其实,“大数据”概念包括大数据理念和大数据技术两个层面的内涵,前者是引发社会轰动效应的根源,而后者才是“大数据”概念的实质性内涵.
在这股大数据热潮中,图书馆业界也表现出不小的热情.通过观察图书馆界这些年的研究和实践可以发现,图书馆界其实一直追随着大数据技术的步伐前行,只是限于自身的一些不利条件,对大数据技术的应用和开发相对还是缓慢的.
那么,国内图书馆界对于大数据技术的应用到底处于怎样的一个状态?对于这个问题,目前尚未有人能够做出清晰的量化描述.但作为和信息技术发展休戚相关的行业,图书馆有必要对自身和现代技术之间的距离有更为直观的了解,作为行业发展规划的依据.简言之,我们需要找到一个可行的方法,对图书馆大数据技术的运用状态进行量化的描述.
2.研究方法的探讨
社会学在研究社会现象时,通常将某些抽象问题转化为相对容易测量的具体问题,继而将定性研究推进到定量分析.[2]本文借鉴此类解决问题的方法,并结合文献计量学,对上述问题进行量化研究.
2.1 将抽象问题具体化
对于抽象问题“国内图书馆界对大数据技术的运用状态”,首先将之转化为更为具体的问题——“国内图书馆领域论文对大数据技术的关涉程度”.之所以这样转换,是因为关于某领域的学术论文基本上可以代表该领域的理论水平,对此的考量是观察该领域发展状况的重要角度；而“关涉程度”指的是图书馆领域论文所涉及大数据技术的程度,可以将之分为更小的指标进行定量观察和分析.
2.2 测量指标的确定
所谓指标就是概念内涵的指示标志.对于“国内图书馆界学术论文对大数据技术的关涉程度”这个问题,需要将“大数据技术”这个大概念分解为更为细小的内涵指标体系.
有学者通过论文关键词共词分析法,得出过大数据技术的核心词汇.[1]但本文考虑到权威性和可信度,以2011年5月由麦肯锡全球研究院（MGI）发布的研究报告《大数据： 创新、竞争和生产力的下一个新领域》作为基本依据.[3]同时,采用赛迪智库翻译的中译本[4]为权威中文版.麦肯锡是全球最大的咨询公司,属下的MGI拥有一支实力雄厚的专家团队,它所发布的报告具有较高的权威性.赛迪智库是中国工业和信息化领域的知名思想库[5],它所发布的译丛具有较高的信度.在这个著名的报告中,研究人员罗列了构成大数据核心技术的54个概念,其中应用于大数据分析的关键技术词汇（概念）28个,应用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术词汇（概念）26个,并对这些核心词汇（概念）一一给予明确的定义.
本文正是以MGI 的这套词汇（概念）作为测量和分析大数据技术的内涵指标体系,考察图书馆界对于这些指标的运用状况和程度.
2.3 测度方法
测度是对测量指标做量化测定.本文以论文数量作为测量值.论文数量大小虽然不能反映论文的质量和深度,但可以反映研究人员对某研究主题的重视和关注程度,以此来测定“图书馆领域对大数据的关涉程度”存在一定合理性.
论文数量则通过论文关键词检索出相关论文,并做统计后获得.选择关键词为检索词的原因是,论文关键词作为论文标识之一,代表了该论文的研究主题和研究范畴.为了便于论文被引用和查找,论文作者一般都会被要求使用尽量规范的关键词来进行标注.[6]虽然关键词目前很难做到统一和规范,但关键词仍然是眼下概括和描述论文内容的重要标识,查准率相对较高的工具.
本文通过以MGI大数据核心词汇为检索词,分别统计出图书馆界大数据核心技术的论文篇数和排名,大技术核心技术论文总篇数,以及论文数量排名前五领域的大数据技术论文数量.并在这些数据之间做出比较和测量.
2.4 考察范围
因为本研究主要是国内图书馆业界的大数据技术运用状况,所以考察对象的范围设定在图书馆情报学范畴内的论文.
《中国知网》是国内收录中文论文最全面和最权威的数据库之一,自身携带有统计和分析工具,为文献计量研究提供了便捷.鉴于这两个因素,选择《中国知网》来考察、衡量和比对大数据技术在图书馆界的应用状况.
3.获取统计数据
以MGI公布的大数据核心词汇作为关键词进检索,并借助中国知网的部分统计功能,获得以这些关键词为标识的论文数量.但在检索过程中,由于关键词的习惯用法和MGI核心词汇之间并非完全一致,为了提高查全率,根据MGI报告来增加同义词汇检索,比如“AB测试”同义词为“分离测试”和“水桶测试”,“数据聚类”同义词为“聚类”,等等.对检索结果也需要根据大数据技术的相关知识,剔除其中有歧义的部分,比如“优化”概念,在教育学中的优化并非大数据的优化；“情绪分析”,要剔除医学和心理学上论文.在获取图书馆领域大数据论文数量,也收集论文数量排名,以及量值最高的前五个领域的论文数等.下面是将检索所获取的数据以表格形式呈现.由于中国知网的数据每日更新,本文的检索结果和数据获取的时间点为2014年5月10日.
军：军事,测：自然地理和测绘,图：图书情报和数字图书馆,化：化学,建：建筑,运：运输,心：心理学,医：医学,仪：仪器仪表,社：社会学和统计学,材：材料,环：环境
总结:本论文为免费优秀的关于麦肯锡论文范文资料，可用于相关论文写作参考。
参考文献：
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